Cтраница 1
Модели представления данных бывают двух типов. [1]
Наложены основы интеллектуализации информационных систем различного назначения с раскрытием проблемной области искусственного интеллекта, моделями представления данных и знаний, классификацией систем. Рассмотрены методы устранения неопределенности при представлении знаний, их обобщении и классификации. Подробно изложены методолошческие аспекты построения экспертных систем и связанных с ними структурных л технологических задач. Описаны диалоговые системы и раскрыто их формальное содержание. [2]
Изложены основы интеллектуализации информационных систем различного назначения с раскрытием проблемной области искусственного интеллекта, моделями представления данных и знаний, классификацией интеллектуальных систем. Рассмотрены методы устранения неопределенности при представлении знаний, их обобщении и классификации. Подробно изложены методологические аспекты построения экспертных систем и связанных с ними структурных и технологических задач. Описаны диалоговые системы и раскрыто их формальное содержание. [3]
Между ЦММ и ЦМК существует разница: ЦММ определяет модель базы данных, ЦМК - модель представления данных, т.е. представление ЦММ. [4]
Современные крупные информационные системы базируются на взаимодействии информационных ресурсов, в основе которых лежат самые разные форматы и модели представления данных. Например, каналы системы WWW ( World Wide Web) представляют собой множество неформально связанных информационных ресурсов сети Internet. Неформальность и распределенный характер информации в среде Internet представляет разительный контраст в сравнении со структурированностью и управляемостью современных БнД, WWW - это распределенная среда ( всемирная паутина), состоящая из автономных систем, узлы которой все чаще формируются как реляционные базы данных. [5]
Однако в настоящее время не существует баз знаний, в которых комплексно, в полной мере были бы реализованы внутренняя интерпретируемость, структуризация, связность, введена семантическая мера и обеспечена активность знаний. Все это предопределяет многообразие моделей представления данных, используемых в интеллектуальных системах, хотя некоторые из них являются производными из существующих. [6]
Базой данных называют совокупность хранимых операционных данных, используемых прикладными системами некоторого потребителя. Основополагающим при проектировании или выборе структуры базы данных является модель представления данных. [7]
Существующие ППП позволяют организовать поиск как по полю дескрипторов, включая поле формализованных фактографических признаков, так и по открытому тексту. В качестве типовых систем управления базами данных СУБД рекомендованы СИОД-ЗОС, ОКА, БАНК-ОС, СЕТОР, ДИАМС, ИНЭС-2, в которых используют две модели представления данных; сетевую и иерархическую. Следует помнить, что большинство элементов данных НТИ имеют разную длину записи. Поэтому СУБД должны быть адаптированы к требованиям НТИ. [8]
Для обоснованного выбора СУБД необходима их классификация. Трудности классификации вызваны многообразием существующих СУБД. Приняты различные системы классификации СУБД, в основу которых положены тип модели данных, характер используемых языковых средств обработки данных, область применения и др. Представляется целесообразным классифицировать СУБД по типам моделей представления данных; кругу проблем, решаемых с помощью таких систем; возможным способам взаимодействия с пользователем. [9]