Cтраница 1
Модели технологических процессов в металлургии, химии, нефтехимии являются сложными. Их параметры и, возможно, структуры из-за недостаточной априорной информации не всегда известны. Кроме того, эти параметры могут изменяться во время протекания технологического процесса в указанных отраслях. [1]
Натематическая модель технологического процесса, протекающего в физической модели, состоит из уравнений материального и теплового балансов, кинетических и гидродинамических зависимостей, а также ограничений. [2]
В модели технологического процесса, изображенной на рис. 18.1, наиболее часто с точки зрения управления реализуется конкретная зависи-мость между поведением определенного входного параметра и некоторого выходного параметра. Установление такого соответствия между одним входным и одним выходным параметрами приводит к образованию одномерной разомкнутой системы управления. Измеряя значение выходного параметра и сравнивая его со значением входного параметра, можно замкнуть контур управления, сформировав тем самым систему автоматического управления с обратной связью. [3]
Различают полные и поэлементные модели технологического процесса перекачки. При этом полные модели являются естественным обобщением поэлементных моделей. Неизбежными недостатками полных моделей являются их повышенная сложность и большие затраты машинного времени, поэтому для анализа состояний отдельных элементов следует ориентироваться на выделение их из общей структуры и обоснованное применение более простых поэлементных моделей. [4]
Но и модели технологических процессов, в свою очередь, могут быть переведены на язык имитационного моделирования. [5]
Вид зависимостей моделей технологических процессов предопределяет необходимое условие принадлежности разрабатываемых моделей к тому или иному типу. Числа взятых переменных характеризует размерность моделей и, зачастую, их сложность. В отдельных случаях уже сравнительно небольшая раз - Мерность может оказаться непреодолимым препятствием при нахождении оптимальных решений. Поэтому в каждом ковкрет-ном случае необходимо стремиться, насколько это возможно, к уменьшению числа переменных. Выделение основных параметров - весьма существенный момент в конкретизации моделей, поскольку он сокращает число переменных и отсеивает второстепенные факторы, усложняющие разработку математи-яеских моделей. [6]
Процедуры построения моделей технологических процессов могут быть различными, но все они включают следующие этапы: изучение технологического процесса и составляющих его операций; содержательное описание процесса; создание формализованной схемы процесса; построение модели процесса. [7]
Результаты идентификации моделей технологических процессов при построении информационной подсистемы представлены в гл. [8]
![]() |
Определение с помощью модели величин, не поддающихся непосредственному измерению. [9] |
Система управления энергоблоком с моделью технологического процесса имеет более высокую технико-экономическую эффективность по сравнению с существующими. [10]
Вводится понятие контекстной модели и модели технологического процесса в частности. Рассматривается построение модели с использованием контекстной технологии программирования и контекстного языка Esse. Приводится полная грамматика языка в форме Бэкуса-Науэра, структура сущностей. Рассматривается синтез контекстной модели системы управления железной дорогой, начиная с элементарных сущностей и заканчивая сложными прикладными понятиями. Делаются выводы о преимуществах новой технологии и соотношение ее с объектно-ориентированным подходом. [11]
Вероятностные и статистические методы построения моделей технологических процессов находятся в тесной взаимосвязи друг с другом, так как теоретические модели требуют экспериментальной проверки, а экспериментальные исследований не могут быть поставлены без соответствующих теоретических предпосылок. [12]
Важнейшим этапом при построении математическор модели технологического процесса является выбор для нее формы связи, характеризующей зависимость точности обработки от определяющих ее факторов. [13]
Кривен о, Селюгин А. А. Синтез модели технологического процесса при использовании информации расплывчатого типа. [14]
Системы стабилизации чаще всего выполняются с использованием модели технологического процесса. Целью их работы является обеспечение близости характеристик реального технологического процесса и целесообразного ( оптимального) процесса, который воспроизводится с помощью модели этого технологического процесса. [15]