Cтраница 2
Ректификационная установка представляет собой совокупность нескольких аппаратов: колонна, кипятильник, дефлегматор. В процессе работы эти аппараты связаны между собой общими потоками жидкости и пара. При математическом моделировании недостаточно полное отражение в модели свойств любого из них может привести к погрешностям. Таким образом, различные математические модели ректификационных колонн имеют отдельные группы уравнений, которые описывают сходные стороны моделируемого процесса. Модели могут различаться между собой степенью полноты описания этих сторон, что в основном и определяет области их конкретного применения. [16]
Ректификационная колонна представляет собой совокупность нескольких аппаратов: собственно колонна, кипятильник колонны, дефлегматор. В процессе работы все эти аппараты связаны между собой общими потоками жидкости и пара. При математическом моделировании недостаточно полное отражение в модели свойств любого из них может привести к погрешности в общих результатах моделирования. Таким образом, различные математические модели ректификационных колонн имеют отдельные группы уравнений, которые описывают сходные стороны моделируемого процесса. Модели могут различаться между собой степенью полноты описания этих сторон, что в основном и определяет области их конкретного применения. [17]
В основе современных САПР ( уже более 30 лет) для моделирования аналоговых фрагментов остается пакет Spice в различных модификациях. Большинство фирм-разработчиков систем моделирования сохраняют совместимость своих разработок со стандартами пакета Spice. Изменения касаются адекватности и точности отражения в моделях свойств реальных элементов. Объемы библиотек постоянно увеличиваются, а их содержимое модернизируется. Возрастает качество работы алгоритмов моделирования ( сходимость результатов и их адекватность), уменьшается время моделирования. Как следствие, уменьшаются ограничения на сложность моделируемых систем. Конечно, улучшаются интерфейсные функции пакетов. [18]
Более полная модель объекта должна содержать не только сведения о его измеренных свойствах, но и о тех, которые не измерялись. Возможно, но, конечно, в ограниченной мере. Например, зная, что в заданном режиме объект имеет определенное свойство, естественно считать, что при небольшом изменении этого режима указанное свойство изменится тоже незначительно. Такая экстраполируемость данных позволяет определять на модели свойства объекта, которые не измерялись заранее. [19]
Все модели, описанные в главе 1, довольно однотипны. Различаясь видом критерия оптимальности, они обладают схожими ограничениями. Это дает возможность обобщить их и построить достаточно универсальную модель. Инструментом этого обобщения и средством придания модели свойства универсальности выступают ингредиенты и технологические способы. [20]
Одной из важнейших движущих сил прогресса в развитии наших представлений об окружающем мире является способность людей передавать накопленную информацию грядущим поколениям. Дальтон изложил свои идеи о том, что материя состоит из атомов, а также наблюдения, которые явились экспериментальной основой для этих идей, в целом ряде научных публикаций. Изучая имеющуюся литературу, современный ученый может оценить значение гипотезы, факты, которые этой гипотезой объясняются, и пределы ее применимости. Он способен быстро достигнуть границ познания, обусловленных ограничениями в принятой нами модели свойств материи. [21]
В подобном общем определении, конечно, не представляется возможным раскрыть содержание и смысл выражения существенные черты оригинала. Но именно здесь сосредоточен центр тяжести проблемы моделирования вообще и моделирования объектов измерений в частности. Обычно степень правильного ( достаточно правильного для решения конкретной задачи) отражения, сохранения существенных черт оригинала моделью качественно выражают понятием адекватности модели объекту. Основной проблемой моделирования объектов измерений является выбор таких моделей, которые можно считать ( при предполагаемых качественных свойствах объекта и при поставленной задаче измерений) адекватными объектам измерений. Здесь полезно подчеркнуть, что адекватность модели обуславливается не только теми свойствами объекта, отражаемыми ею, которые требуется определить в данной задаче измерений, но и теми свойствами объекта, которые, не представляя интереса при данной задаче измерений, могут влиять на результаты измерений принятых измеряемых величин. Естественно, что чем лучше, более полно учитываются в модели свойства объекта, тем сложнее оказывается модель. [22]
Вода ( водяной пар) - наиболее распространенное в теплоэнергетике рабочее вещество. Естественно, что разработке простой по структуре и пригодной для исследований модели теплофизических свойств воды и водяного пара уделяется большое внимание. При ручных расчетах основное требование к модели теплофизических свойств веществ заключается в наглядности ее. Этому наиболее полно удовлетворяют диаграммы или таблицы свойств воды и водяного пара. Для построения диаграмм ( таблиц) разработан ряд уравнений состояния, многие из которых используются при расчете теплофизических свойств воды и водяного пара на ЭВМ. Кроме того, предложен ряд специальных технических уравнений состояний для определения свойств воды и водяного пара при инженерных расчетах на ЭВМ. Эти уравнения, уступая по точности описания уравнениям, применяемым для расчета подробных таблиц свойств, более просты по форме и более компактны. Создание моделей свойств воды и водяного пара в виде уравнения состояния ведется в двух направлениях. [23]
Из проведенного выше рассмотрения ряда моделей видно, что универсальность критического поведения в динамике носит гораздо более ограниченный характер, нежели в статике. Иными словами, в системах, обнаруживающих одно и то же статическое критическое поведение, могут наблюдаться совершенно различные динамические критические эффекты. Все изученные выше модели при преобразованиях статической РГ при заданных п и d имеют одни и те же неподвижные точки и показатели. Однако при рассмотрении динамических свойств появляется множество неподвижных точек с различными показателями. При этом существенным оказывается вопрос: в какой степени в динамике сохраняется универсальность критического поведения. До сих пор ситуация выглядела так, как будто всякий раз, когда мы вносили в модель что-то новое, мы получали новый тип критического поведения. Разумеется, эта точка зрения чересчур пессимистична. Выше основное внимание мы уделяли конкретной физической картине и особенностям поведения каждой рассматриваемой модели, в результате чего было легко потерять взгляд на проблему в целом и на характерные для всех моделей свойства. [24]