Cтраница 1
Модель семантической сети - это модель, основой нотации для которой является формализация знаний в виде ориентированного графа с размеченными вершинами и дугами. Вершинам соответствуют объекты или ситуации, а дугам - отношения между ними. [1]
Модель семантической сети [84] отражает направление разработок по представлению ( сохранению) семантики хранимых данных в базе. [2]
Модель семантической сети допускает использование реляционного представления, которое включает понятия-отношения, события-отношения, характеристики-отношения и части-отношения. Части-отношения представляют собой иерархии, например предприятие, составными частями которого являются подразделения. [3]
Основу модели семантической сети составляют понятия ПО, представляемые вершинами. [4]
Вторая группа отношений над интервалами не вписывается в модель конъюнктивной семантической сети, поэтому определяется с помощью первичных понятий, синтаксис которых совместим с синтаксисом этой модели. [5]
Рассмотренные выше алгоритмы обучения и самообучения используются совместно при функционировании модели семантической сети. Сообщения человека-диспетчера, поступающие через диалоговую подсистему, могут быть неявно адресованы, а следовательно, и отражены в разных уровнях семантической сети. [6]
К типичным моделям представления знаний относятся логическая, продукционная, фреймовая и модель семантической сети. [7]
Рассмотренная система может, таким образом, стать основой для построения адаптивных супервизоров реального времени для информационных систем. В модели семантической сети ( см. рис. 3.10) в виде возбуждения узлов представлены обобщенные оценки разнородной информации, влияющей на принятие решений. Эти оценки могут быть использованы для расширения возможностей диалога ПсА с диспетчером. Язык такого обобщения включает названия узлов семантической сети, названия уровней сети, некоторые служебные слова. Средством общения может быть функциональная клавиатура. Будем считать, что эти новые термины также входят в язык ЯДРО. [8]
При этом отрицательным значениям проходимости соответствуют тормозные связи, а положительным значениям - возбуждающие. Тормозные связи, передавая возбуждение, ослабляют уровень возбуждения узла, в который они входят. Возбуждающие связи, наоборот, усиливают возбуждение этого узла. Важным элементом модели семантической сети является активатор. Роль активатора сводится к выявлению наиболее возбужденного узла сети и к дополнительному его возбуждению в соответствии с определенным критерием; при этом ослабляется возбуждение остальных узлов. Последняя функция может выполняться слабыми тормозными связями между узлами сети. Кроме дополнительного возбуждения активатор уменьшает инерционность наиболее возбужденного узла. [9]
Однако эффективность БД может быть существенно повышена, если связывать хранящуюся информацию не за счет форм тех или иных документов ( таблиц, списков), а за счет тех отношений, которые существуют между фактами в объекте управления или в естественной среде. Идеология создания систем знаний ( СЗ) в основном связана с формализацией семантической памяти, точнее - некоторых ее моделей, разработанных в когнитивной психологии. Таковы модели семантических сетей, фреймов и др. В то же время предпринимаются и попытки построения СЗ на основе средств логико-символических преобразований, изучаемых в ИИ длительное время и для которых развит хороший математический аппарат. [10]