Модель - сложная система
Cтраница 2
То есть, необходимо иметь возможность разрабатывать модели сложных систем с высокой степенью адекватности объектам и процессам реального мира. Когда речь идет о сложных системах, то можно утверждать, что в настоящее время существует единственный способ для построения ее модели или модели ее части - имитационное моделирование. Все другие способы имеют достаточно узкие рамки применения и часто настолько упрощают описание сложной системы, что о получении с их помощью эффективной оценки функции пригодности решения речь уже не идет. Это прежде всего относится к задачам организационного управления, принятия решений в реальном масштабе времени, оценки стратегий управления, прогнозирования. [16]
Пакет Communications помогает быстро создавать и тестировать модели сложных систем, предоставляя интегрированные средства для разработки алгоритмов и проектирования систем. Обладая эффективным набором функций MATLAB a и блоков SIMULINK, пакет предоставляет возможность собирать из них любые коммуникационные системы. [17]
Другой, не менее важной, особенностью моделей сложных систем является их квазилинейность при условии незначительного отклонения от состояния равновесия. Решением уравнения Колмогорова-Фоккера - Планка удалось показать, что большинство природных, экологических, технических и технико-экономических систем квазилинейны, если не слишком отдалены от равновесия. Если свойства системы релаксируют с близкими скоростями, имеет место квазлинейная взаимосвязь этих свойств. [18]
Основным препятствием, сдерживающим широкое применение иерар хических моделей сложных систем, является их узко специализированная на правленность ( радиотехника и электроника, отдельные разделы механик ] разрушения, отдельные задачи теории надежности др.) вследствие изучени; структурных характеристик с позиций частных технических дисциплин. Дл; увеличения диапазона применения модельных систем будет вполне логичн воспользоваться универсальным междисциплинарным аппаратом, каким яв ляется теория фракталов. Рассмотрим наиболее значитель ные результаты приложения теории фракталов, на основании которых ниж будут сформулированы основные положения феноменологической фракталь ной модели формирования отказов. [19]
Преподаватель такого курса должен иметь опыт построения моделей довольно сложных систем и их проигрывания на электронно-вычислительной машине. Однако преподаватель, имеющий этот опыт и верящий в то, что он делает, может, по-моему, достаточно эффективно вести курс и на базе ручной вычислительной техники, пользуясь методами группового моделирования. Приходится сожалеть, что современная электронно-вычислительная машина еще малодоступна, но это не должно помешать преподаванию динамического моделирования. [20]
Множество ресурсов R и множество операций О образуют модель сложной системы. [21]
 |
Модель самоорганизующегося объекта. [22] |
На рис. 1.3.11 показана модель объекта в виде модели сложной системы, обладающей свойством самоорганизации. [23]
Составление формального описания моделирования представляет собой ответственный этап создания модели сложной системы. [24]
С помощью специальных схем описываются взаимосвязи между модулями и конструируется модель сложной системы. [25]
Точность имитации явлений означает оценку влияния стохастических элементов на функционирование модели сложной системы. Под устойчивостью результатов моделирования понимают сходимость контролируемого параметра к определенной величине при увеличении времени МОДЙЛИРОВЗНИЯ ВдрИЗНТа сложной системы. Стационарность режима предполагает достижимость такого состояния, когда процессы в моделируемой системе с ростом модельного времени практически не изменяются. [26]
 |
Цикл разработки сложной системы. [27] |
Выполнение любой итерации, как показано на рисунке, проводится с использованием моделей сложной системы. Наиболее продвинутым и мощным аппаратом построения соответствующих моделей для рассматриваемых систем является имитационное моделирование. [28]
На базе арсенала математико-статистических методов разрабатываются алгоритмы формализации процессов экспертизы, причем, поскольку современное состояние разработки моделей сложных систем не дает универсальных подходов к построению моделирующих алгоритмов на основе перечисленных и других методов, закономерны поиски новых способов и нового аппарата для решения задачи построения автоматизированной оценивающей системы АК ЭМПИРИК. Создание алгоритмов является важной частью комплекса работ по моделированию экспертных процедур, так как в них в формализованном виде содержатся принципы и сущность АК ЭМПИРИК. [29]
В книге даны основные определения и понятия теории надежности, количественные характеристики при внезапном и постепенном отказах; рассмотрены модели сложных систем, критерии надежности, контроль и повышение надежности цифровых систем, методы обнаружения и исправления ошибок в конкретных устройствах, определены вопросы восстановления систем с учетом диагностики и основные требования к восстанавливаемым системам. [30]
Страницы: 1 2 3 4