Cтраница 1
Модель оперативного управления производством на промышленном предприятии с непрерывной технологией получается из общей модели непрерывного производства ( 2 - 24) - ( 2 - 34) при следующих допущениях. [1]
Для модели оперативного управления анализ влияния погрешности исходной информации на результаты оптимизации оценивается дисперсией ошибки прогноза функции цели. [2]
Система моделей оперативного управления должна обеспечивать устойчивое и надежное функционирование производственных систем отрасли в соответствии с текущими планами как отрасли, так и объединений и предприятий. [3]
В моделях оперативного управления уровни процессов и, следовательно, интенсивности потерь являются случайными. [4]
Следует помнить, что модель оперативного управления производством, используемая в машинных алгоритмах, упрощенная и не учитывает многих возможностей, выбора решений, часто применяемых диспетчерским персоналом. Поэтому для успешной работы модели АСУ ввод характеристик принимаемых оперативных решений в базу данных является обязательным, так как он существенно повышает качество управления. Другими словами, диспетчеры должны не только брать от ЭВМ информацию, но и давать ей информацию о своих решениях. [5]
В общем случае, когда модель оперативного управления включает ограничения по складам, задача должна решаться с использованием метода скользящего горизонта планирования. Практически целесообразная длительность горизонта планирования, по-видимому, колеблется от одних до двух суток. Например, стратегия оперативного управления во времени может определяться решением задачи один раз в смену на скользящем горизонте планирования длительностью в одни сутки. [6]
Объем вычислений при данном способе формирования модели оперативного управления оказывается очень большим. В [64] решение задачи оперативного управления осуществляется по динамической модели, объединенной общим алгоритмом расчета с блоком математического описания технологических процессов. [7]
Рассмотренная процедура расчета параметров моделей оптимального планирования НПП и НПК на базе моделей оперативного управления была применена при построении модели планирования производственной программы нефтеперерабатывающего комплекса. В табл. 2.2 приведена выборка из результатов расчета номинальных и предельных значений технологических коэффициентов блока первичной переработки нефти по статистическим данным ( методом усреднения, вычисления среднеквадратичного отклонения и экспертной оценки допустимой области варьирования) и по методу оптимизации. [8]
Описанный ТМ ОУП охватывает задачи, которые менее чувствительны к методам и моделям оперативного управления, отражающим отдельные особенности и специфику того или иного производства. При описании ТМ ОУП не нашли отражение задачи формирования субоптимальной производственной программы на год и квартал, задачи субоптимального распределения производственной программы по календарным периодам, не рассмотрены также модели построения я балансировки оперативно-календарных планов механо-заготовитель-ных и сборочных производств. [9]
Рисунок 2 - 7 иллюстрирует абсолютное отклонение фактического выпуска стабильного авиабензина от рассчитанного по модели оперативного управления. [10]
![]() |
Комплексы задач и модели фазы регулирования. [11] |
Для формального описания задач регулирования привлекаются методы и модели календарного и сетевого планирования, транспортные модели и модели оперативного управления. Результатной информацией этой фазы являются календарные и сетевые графики производства продукции, маршруты, алгоритмы диспетчирования. [12]
Рассматривая модели расчета надежности в связи с иерархией управления, необходимо отметить особую роль, которую играют модели оперативного управления системой. [13]
В книге дается анализ основной производственной деятельности системы нефтеснабжения, формализуются понятия ее состояния, надежности функционирования объектов и системы нефтеснабжения, строятся модели оперативного управления. Излагаются вероятностные экономико-математические методы оперативного управления нефтеснабжением на больших транспортных сетях с использованием автоматизированных систем сбора и переработки информации. [14]
Математические модели НТЦП могут быть использованы при реализации двух различных классов задач. Первый из них связан с моделями оперативного управления целевых программ. В настоящее время существенных результатов в этой области пока не достигнуто ввиду того, что наличие высокого уровня неопределенности делает невозможной задачу календариза-ции, во всяком случае в ее традиционной форме. Необходимо разработать принципиально новые виды календарного планирования, в частности, основанные на идее плавающих сроков начала и окончания отдельных операций. Второй класс включает задачи объемного планирования, главным образом планирования и распределения ресурсов. Поскольку целевой принцип планирования имеет в качестве основы целевой критерий, последнее определяет принципиально новый подход к объемам и структуре выделяемых ресурсов, которые должны в случае НТЦП планироваться не по отраслям народного хозяйства, как при ресурсно-отраслевом принципе, а выделяться на реализацию научно-технической программы в целом. Разумеется, выделенные на разработку НТЦП в целом ресурсы являются ограниченными. Задача состоит в том, чтобы на основе введенных и достаточно обоснованных критериев распределить эти ресурсы между уровнями иерархии НТЦП. [15]