Cтраница 1
Модели оптимального управления хорошо зарекомендовали себя при решении технических задач. Брайсон [38] предсказал, что применение современных методов оптимального управления сократит вдвое время набора высоты самолетом. [1]
Модели оптимального управления проектированием и эксплуатацией информационного обеспечения АСУ позволяют обоснованно планировать очередность и этапы создания систем информационного обеспечения. [2]
Ниже мы применяем необходимые условия оптимальности импульсного управления к исследованию моделей оптимального управления манипуляторами из работы [56], авторы которой использовали преобразование нерегулярных задач, а не ПМ. [3]
КОНЕЧНЫЕ УСЛОВИЯ [ finishing conditions ] ( то же: конечное состояние) в моделях оптимального управления, в динамических моделях экономики и др. - совокупность значений экономических переменных, которые должны быть достигнуты к концу расчетного ( планового) периода. Выбор К.у. важен для обеспечения плавного перехода от одного планового периода к другому и осуществляется на основе гипотезы о будущем развитии исследуемой системы. [4]
Разработана теория и методика макрообменного анализа энерготехнологических агрегатов, в том числе при совместно протекающих физико-химических и тепловых процессах в режиме управления позволяет на научно-теоретической основе определять основные материальные и энергетические потоки на основе тепломассообменных КПД и обобщенных химико-тепловых КПД - базовые параметры при создании и проектировании технологических процессов, оценивать узкие места при разработке материале - и энергосберегающих технологий, вырабатывать ориентиры в оптимизации и совершенствовании процессов и подойти к созданию стратегических моделей оптимального управления технологическими процессами. Тем самым проложен термодинамический мостик и к оценке важнейших показателей энергосбережения: энергоемкости продукции и глобального энергетического КПД. [5]
Здесь рассматривается управление непосредственно процессом перекачки, не касаясь вопросов оптимизации управления пропуском очистных устройств и проведения планово-предупредительных ремонтов, хотя расходы на перекачку зависят и от реализации этих мероприятий. Предлагаемый подход к построению модели оптимального управления процессом перекачки позволяет охватить в модели и эти, не рассматривающиеся сейчас вопросы, что даст возможность построить расширенную модель управления. [6]
Однако наиболее эффективным путем разработки модели оптимального управления представляется комбинированный метод, сочетающий анализ основных физико-химических закономерностей, планируемый эксперимент и статистическую обработку экспериментальных данных. [7]
Для составления программы, на основе которой работают ЭВМ системы Старт, исследовались транспортные потоки приборами, установленными на тротуарах, в автомобилях и на патрульных вертолетах ГИБДД. На основе полученных закономерностей движения в городе, выведенных сложных математических зависимостей были разработаны модели оптимального управления транспортными потоками. С учетом количества и скорости транспортных единиц, числа перекрестков и полос движения, протяженности перегонов, состояния проезжей части и других факторов определяется оптимальная продолжительность сигнала каждого светофора по всем направлениям движения в городе, что обеспечивает оптимальную организацию транспортных потоков. [8]
Изложена общая постановка проблемы распознавания объектов и явлений, процессов и ситуаций. Рассмотрены системотехнический подход к построению систем распознавания, формированию признакового пространства в условиях ограничений ресурсов, нетрадиционные непараметрические методы обработки априорной информации, вероятностные и логические алгоритмы распознавания, модели оптимального управления процессом распознавания, методы и алгоритмы оценки эффективности систем распознавания. [9]
Изложены общая постановка проблемы распознавания объектов и явлений, процессов и ситуаций. Рассмотрены системотехнический подход к построению систем распознавания, формированию признакового пространства в условиях ограничений ресурсов, нетрадиционные непараметрические методы обработки априорной информации, вероятностные и логические алгоритмы распознавания, модели оптимального управления процессом распознавания, методы и алгоритмы оценки эффективности систем распознавания. [10]
Иерархия моделей оптимизации, которая обсуждалась выше, не является закрытой ни вверх, ни вниз. Модель оптимального управления является одним из таких примеров. С другой стороны, очевидным является наличие многих общих моментов в построении трех базисных моделей. Их анализ, а также соответствующие выводы о структуре программных средств, даются в следующем разделе. [11]
В моделях параметрической оптимизации варьируемые параметры рассматриваются как величины, имеющие постоянные значения для всей конструкции. Для этого наиболее простого класса моделей оптимизации поиск оптимума конструкции сводится к анализу и упорядочению однозначно определяемого моделью оптимизации множества точек конечномерного вещественного пространства. В моделях оптимального управления, в отличие от моделей параметрической оптимизации, варьируемые параметры ( или часть из них) рассматриваются как функции, имеющие в общем случае кусочно-гладкий характер. Поскольку основное содержание данной книги посвящено моделям параметрической оптимизации оболочек из композитов, мы не будем далее касаться вопросов, относящихся к моделям оптимального управления. Необходимую информацию читатель может почерпнуть из монографий [11, 137] и работ, приведенных в библиографических ссылках к этим книгам. [12]
Перечисленным функциям и факторам, побуждающим фирму к формированию запасов, противостоит, как уже отмечалось, фактор высоких издержек при хранении большого количества запасов. Рассмотренные ниже модели оптимального управления запасами должны помочь такое решение найти. [13]
MO на множество MI, то необходимо выяснить, существует ли оптимальное управление. Инженеры, как правило, при решении конкретных задач не ставят такого вопроса, а просто пытаются найти наилучшее управление доступными им средствами. С математической точки зрения этот вопрос является одним из основных, и если оптимального управления не существует, то дальнейшие поиски его становятся бессмысленными. В математике мы имеем дело всегда лишь с некоторой моделью реального физического объекта, и отсутствие в модели оптимального управления может указывать на то, что модель построена неправильно. [14]
В моделях параметрической оптимизации варьируемые параметры рассматриваются как величины, имеющие постоянные значения для всей конструкции. Для этого наиболее простого класса моделей оптимизации поиск оптимума конструкции сводится к анализу и упорядочению однозначно определяемого моделью оптимизации множества точек конечномерного вещественного пространства. В моделях оптимального управления, в отличие от моделей параметрической оптимизации, варьируемые параметры ( или часть из них) рассматриваются как функции, имеющие в общем случае кусочно-гладкий характер. Поскольку основное содержание данной книги посвящено моделям параметрической оптимизации оболочек из композитов, мы не будем далее касаться вопросов, относящихся к моделям оптимального управления. Необходимую информацию читатель может почерпнуть из монографий [11, 137] и работ, приведенных в библиографических ссылках к этим книгам. [15]