Cтраница 2
Подсистема I уровня - подсистема Руководство - является инструментом для выработки плановых решений руководством отрасли. В качестве математической модели используется динамическая балансовая модель относительно небольшой размерности, которая строится путем специального метода агрегирования моделей II уровня. [16]
В этой части книги рассматриваются проблемы экономико-математичсского моделирования, привлекающие в последнее время все большее внимание исследователей. Использование имитационных систем, центральной идеей которых является сочетание возможностей вычислительной техники со знаниями лица, принимающего решение ( ЛПР), позволяют преодолеть недостатки моделей производственно-технологического уровня экономических процессов. [17]
Наличие блока вспомогательных упрощенных моделей имеет принципиальное значение, поскольку с его помощью ЛПР решает важнейшую задачу прикладного системного анализа - формулирует цели, которые должны быть достигнуты в результате воздействия на изучаемый объект. Этот блок позволяет оценить потенциальные последствия совокупности возможных решений и выработать не слишком большое число разумных вариантов воздействия, которые в дальнейшем должны быть проверены и уточнены в экспериментах с моделью имитационного уровня. [18]
Рост собственного капитала будет стабильным, сбалансированным, если он пропорционален росту объема продаж. Если это не так, то должен измениться один коэффициент или более, чтобы расхождения в двух уровнях роста были сглажены. Подставляя значения в модель уровня достижимого роста, мы можем проверить соответствие показателей различных планов роста. Зачастую при корпоративном планировании компания хочет достичь множества хороших показателей: высоких темпов роста объема продаж, эластичности производства, умеренного размера привлеченных заемных средств и больших дивидендов. Однако эти показатели могут не согласовываться один с другим. [19]
При анализе вопросов планирования деятельности экономических систем на производственно-технологическом уровне их описания в большинстве случаев удается подобрать хорошо разработанные экономико-математические модели либо такие модели могут быть выведены из соответствующих моделей на основе небольшой модификации последних. Исходную информацию часто также удается получить. Поэтому при анализе моделей производственно-технологического уровня главная задача на этом этапе состоит в выборе из всего многообразия уже разработанных математических моделей тех из них, которые наиболее подходят для целей данного исследования, и в правильной оценке пределов их применимости. [20]
На этом шаге ЛПР переходит к более сложной и подробной модели объекта, к которой, однако, еще можно применить оптимизационные методы, и в диалоговой процедуре с помощью метода целевого программирования находит наиболее удовлетворяющее его достижимое сочетание критериев и приводящее к нему допустимое решение. Исходной целевой точкой служит то сочетание критериев, которое было найдено на первом шаге. Оно корректируется в диалоге ЛПР с ЭВМ для того, чтобы быть наиболее рациональным и для модели оптимизационного уровня. [21]
В данной главе описаны основные принципы построения моделей производственно-технологического уровня, являющихся в настоящее время наиболее распространенными в прикладных экономико-математических исследованиях. Хотя модели эти весьма разнообразны ( как разнообразны и сами моделируемые экономические системы), можно сформулировать некоторые основные положения и понятия, общие для большинства моделей. В § 1 дается общее представление о моделях такого типа, а также описываются принципы построения балансовых соотношений, являющихся одним из основных элементов моделей производственно-технологического уровня. Следующие четыре параграфа посвящены фундаментальному понятию экономико-математического моделирования - производственным функциям: в § 2 дается общее представление о производственных функциях н рассматриваются свойства функций выпуска, в § 3 описаны наиболее распространенные типы функций выпуска - § 4 посвящен функциям затрат и производственным способам, § 5 - методам построения производственных функций. В § 6 рассмотрены математические модели потребления. В § § 7, 8 описаны методы анализа моделей производственно-технологического уровня экономических систем. [22]
В режиме генерации язык L, служит базой для описания нового языка LJ 1, называемого языковым сегментом. Описываются новые, специфические для этого языка данные и операции. Языковый сегмент может содержать в себе сегменты модели. Это стандартные компоненты моделей уровня Li b заданные структурно. [23]
Однако использование одной непрерывной модели для всей совокупности исследуемых литейных цехов приводит к существенным ошибкам и нарушению принципа адекватности модели. Совместное применение методов многомерной классификации и регрессионного анализа дает возможность создания дискретно-непрерывной модели, позволяющей в определенной мере решать проблему учета топологической структуры совокупности литейных цехов. Дискретно-непрерывная модель представляет собой комбинацию моделей двух типов - дискретной и непрерывной. Совокупность литейных цехов моделируется на двух уровнях - уровне классов и уровне отдельных объектов. Модели уровня классов - дискретны и в общем случае строятся методами распознавания образов, модели нижнего уровня - непрерывные и представляют собой внутриклассовые уравнения регрессии, каждое из которых действительно в строго ограниченной области признакового пространства. Ak, то формальная запись дискретно-непрерывной модели имеет. [24]
Хочется заранее предупредить - читатель не найдет здесь законченного изложения принципов этого раздела экономической науки: как уже говорилось, состояние дел пока таково, что еще не удается сформулировать общепринятые положения, пригодные для включения в учебники. Автор избирает другой путь - он описывает принципы построения моделей самого простого для исследования уровня экономических процессов - производственно-технологического уровня. Такие модели основаны на хорошо разработанных принципах моделирования природных процессов, дополненных некоторыми эмпирическими закономерностями. В настоящее время подавляющее большинство прикладных исследований основывается на моделях этого типа - именно они используются в плановых расчетах. Описывая принципы построения моделей производственно-технологического уровня экономических явлений, автор в то же время постоянно демонстрирует их ограниченность. Тем самым объясняется происхождение трудностей, возникающих при проведении планово-экономических расчетов на основе математических моделей. Эти вопросы отражены в первой части книги. [25]
В настоящее время материальной основой человеко-машинных диалоговых имитационных систем являются ЭВМ третьего поколения. Потенциальные возможности вычислительных машин этого типа реализуются на основе рационального сочетания различных методов анализа математических моделей, включенных в имитационную систему. Как уже говорилось, основным методом исследования в человеко-машинной системе является имитация, позволяющая изучать сложные математические модели объекта исследования. В соответствии с этим в блоке математических моделей выделяется основная, наиболее подробная модель, которая используется для проведения имитационных экспериментов. Модели такого типа, которые впредь будет называть моделями имитационного уровня, часто называют также имитационными моделями. Надо отметить, что последний термин представляется довольно неудачным, поскольку имитационный эксперимент можно провести с любой математической моделью и в то же время хотя бы простейшие свойства модели любой степени сложности можно получить с помощью аналитических методов. [26]
В данной главе описаны основные принципы построения моделей производственно-технологического уровня, являющихся в настоящее время наиболее распространенными в прикладных экономико-математических исследованиях. Хотя модели эти весьма разнообразны ( как разнообразны и сами моделируемые экономические системы), можно сформулировать некоторые основные положения и понятия, общие для большинства моделей. В § 1 дается общее представление о моделях такого типа, а также описываются принципы построения балансовых соотношений, являющихся одним из основных элементов моделей производственно-технологического уровня. Следующие четыре параграфа посвящены фундаментальному понятию экономико-математического моделирования - производственным функциям: в § 2 дается общее представление о производственных функциях н рассматриваются свойства функций выпуска, в § 3 описаны наиболее распространенные типы функций выпуска - § 4 посвящен функциям затрат и производственным способам, § 5 - методам построения производственных функций. В § 6 рассмотрены математические модели потребления. В § § 7, 8 описаны методы анализа моделей производственно-технологического уровня экономических систем. [27]
Математическое моделирование работы кристаллизатора будет вполне успешным, если оно основано на достаточно полной модели кристаллизации. Такая модель должна отражать все независимые элементарные процессы, значимые в условиях эксплуатации кристаллизатора. Чтобы избежать трудностей анализа элементарных процессов, обычно прибегают к упрощенный моделям, в которых все элементарные процессы характеризуются одним эмпирический параметром. Такой путь приводит к быстрому решению отдельных задач, но ограничивает возможность использования ревульхатов моделирования кристаллизации одного вещества на другие продукты. Поэтому моделирование кристаллизационных процессов на основе анализа элементарных стадий является актуальной задачей. Согласно работе / I /, такое моделирование целесообразно проводить на нескольких уровнях. Модели 1-го уровня должны описывать рост отдельного кристалла; модели II уровня - состояние малого элемента реакционного пространства, включающего множество растущих кристаллов и окружающий их раствор; модели III уровня - состояние всего реакцлонного пространства в целом. [28]
Математическое моделирование работы кристаллизатора будет вполне успешным, если оно основано на достаточно полной модели кристаллизации. Такая модель должна отражать все независимые элементарные процессы, значимые в условиях эксплуатации кристаллизатора. Чтобы избежать трудностей анализа элементарных процессов, обычно прибегают к упрощенный моделям, в которых все элементарные процессы характеризуются одним эмпирический параметром. Такой путь приводит к быстрому решению отдельных задач, но ограничивает возможность использования ревульхатов моделирования кристаллизации одного вещества на другие продукты. Поэтому моделирование кристаллизационных процессов на основе анализа элементарных стадий является актуальной задачей. Согласно работе / I /, такое моделирование целесообразно проводить на нескольких уровнях. Модели 1-го уровня должны описывать рост отдельного кристалла; модели II уровня - состояние малого элемента реакционного пространства, включающего множество растущих кристаллов и окружающий их раствор; модели III уровня - состояние всего реакцлонного пространства в целом. [29]
Характеристики расчетных единиц модели нижнего уровня определяются следующим образом. Для каждого класса ситуаций и каждой расчетной единицы реализуются соответствующие ситуации на базовом уровне с помощью соответствующей модели из информационного комплекса. На множестве всех выбранных ситуаций данного класса строятся осредненные характеристики расчетной единицы. Если среди этих характеристик встречаются зависящие от управления, то в каждой ситуации базового уровня ищутся оптимальное управление и соответствующие ему значения искомых характеристик. Затем уже из них выбирается среднее значение для данного класса. Далее оценивается погрешность осреднения двух крайних значений характеристик в классе. Если погрешность осреднения не выходит за рамки допустимой, то вычисляются очередные характеристики. В противном случае число классов ситуаций в модели нижнего уровня системы моделей необходимо увеличить. Эта процедура повторяется для вычисления характеристик расчетных единиц на всех уровнях системы моделей. На каждом очередном уровне для определения характеристик используется модель нижестоящего уровня. [30]