Модель - эксплуатация
Cтраница 1
Модели эксплуатации, подобные (1.4) позволяют решать различные задачи анализа и синтеза процесса эксплуатации изделий с учетом их метрологического обслуживания. Так, исходя из требуемой вероятности нахождения изделия в работоспособном состоянии ( Pi), а это есть при некоторых условиях, коэффициент готовности изделия ( Кг), или минимально допустимой вероятности нахождения изделия в состоянии со скрытым отказом ( Рг), зависимости (1.4) позволяют определять необходимые значения сс. [1]
 |
Временные диаграммы эксплуатации объекта. [2] |
Модель эксплуатации объекта при мгновенном восстановлении используется для оценки безотказности и учитывает только интервалы его работы. Временная диаграмма этой модели эксплуатации объекта ( рис. 21, в) содержит только следующие друг за другом интервалы работы и получается из временной диаграммы эксплуатации объекта в общем случае ( рис. 21, а) исключением периодов восстановления работоспособности, технического обслуживания и перерывов в работе. Моменты времени отказов объекта обозначены точками. Наработка между отказами, являющаяся суммой многих периодов работы, соответствует ресурсу отказавшего элемента и является случайной величиной. [3]
Модель эксплуатации объекта с конечным временем восстановления для оценки готовности объекта к выполнению заданных функций в произвольный момент времени учитывает интервалы работы и восстановления работоспособности. [4]
Модель эксплуатации невосстанавливаемых объектов ( модель испытания объектов на долговечность) используется для определения вероятностных характеристик ресурса и срока службы объектов, а также наработки до первого отказа. Статистическая информация об отказах получается из наблюдений за эксплуатацией или испытаниями в заданных условиях N одинаковых объектов. Каждый объект работает от начала его эксплуатации до первого отказа и после отказа не восстанавливается и не заменяется работоспособным. Испытания считаются законченными после отказа всех объектов. [5]
Модели эксплуатации средств измерений, включая и рассмотренные выше, позволяют оценивать влияние методов и средств метрологического обслуживания средств измерений на процессы эксплуатации сложных изделий, а также проектировать рациональные СМО СКИ. [6]
Рассмотрим модель эксплуатации лесного хозяйства ( разд. [7]
Итак, наложенная модель эксплуатации экскаваторов и полученный на ее основе обобщенный относительный показатель надежности юмплеисно учитывают свойства надежности; этот показатель используется для сравнения и оптимизации. [8]
В работе [51] приводится и анализируется модель эксплуатации ИИС, имеющая 10 различных состояний, включая состояния, вызванные браком поверки и регулировки. [9]
С ( л) жестко связаны с моделью эксплуатации. Очень удобными, хотя и приближенными моделями эксплуатации объектов, являются марковские модели с дискретными состояниями и непрерывным временем. Правильно построенная марковская модель описывает полную группу состояний и полный цикл поведения исследуемого объекта, что позволяет, с одной стороны, учесть все затраты на эксплуатацию, с другой - связать эти затраты с параметрами модели. [10]
Таким образом, решая оптимизационные задачи на основе моделей эксплуатации изделий или средств измерений и функций стоимости, могут быть найдены оптимальные значения характеристик метрологического обслуживания изделий и средств измерений. [11]
Согласно указанной методике, на выбор показателей надежности устройства оказывают влияние модель эксплуатации и метод оценки последствий отказов. Метод оценки последствий отказов определяется доминирующим фактором при определении потерь ( ущерба) от отказов устройства. Тогда каждому устройству можно поставить в соответствие двузначный шифр, первая цифра которого означает принадлежность устройства к группе по признаку ремонтопригодность, а вторая - по признаку доминирующий фактор при оценке последствий отказов. Каждому такому шифру соответствуют необходимые показатели надежности. [12]
Из изложенного видно, какую информацию необходимо иметь, чтобы создать модель эксплуатации средства. Не все переходы или события можно четко зафиксировать. Например, метрологический отказ, вызывающий переход ПрР - э - ПрН, трудно поддается обнаружению. Следует отметить, что некоторые переходы от состояния к состоянию являются случайными, а некоторые - детерминированными. Так, все переходы, связанные с отказами, являются случайными. Переходы, связанные с началом применения, поверки, хранения, могут быть либо случайными, либо детерминированными. [13]
Условный пример, описываемый выражениями ( 6) и ( 18) ( модель эксплуатации лесного хозяйства) из разд. [14]
Иллюстративный пример, описываемый выражениями ( 6) и ( 8) ( модель эксплуатации лесного хозяйства) из разд. [15]
Страницы: 1 2 3