Модель - данные
Cтраница 1
Модель данных сущность-связь или ER-модель ( Entity Relationship Model) дает представление о предметной области в виде объектов, называемых сущностями, между которыми фиксируются связи. [1]
Модели данных в DW отличаются от реляционных моделей ( RM): в RM использованием нормальных форм стремятся максимально уменьшить избыточность данных, что приводит к увеличению числа таблиц, но уменьшенных размеров, при этом многомерный поиск в множестве таблиц затруднен. Поэтому в DW чаще используется модель данных звезда, в которой имеется общая таблица фактов ( Fact Table) и каждому факту ставится в соответствие несколько таблиц с необходимыми атрибутами. Целостность данных в DW обеспечивается проверкой и трансформацией данных, вводимых из внешних источников, наличием дисциплины обновления данных, централизованным хранением основной базы, при этом достаточное быстродействие поддерживается передачей копий определенных частей базы в локальные базы, называемые киосками данных ( Data Mart) и ориентированные на отдельные группы пользователей. [2]
Модели данных, используемые в качестве концептуальной основы систем программирования баз данных и знаний, представляются как совокупности типов данных. Благодаря этому выявляются естественные соотношения между понятиями модели, схемы и базы данных с одной стороны, и типами, переменными и значениями переменных - с другой. Наиболее характерные типы данных иерархической, сетевой, реляционной и семантических моделей дают основу для выработки базисного состава типов данных языка программирования баз данных и знаний. [3]
Модель данных включает стандарные элементарные типы ( символы, строки, целые числа, действительные числа, булевы значения и конструкторы типа RECORD, SET, MULTISET и SEQUENCE. Схема объекта в ALGRES содержит иерархическую структуру конечной длины, построенную с помощью этих конструкторов. [4]
Модель данных - это, конечно, не структура данных, как, возможно, думают многие. Естественно, что основные модели данных называются в соответствии с их основными структурами данных, но это еще не все. [5]
Модели данных, которые мы изучили ( реляционная, Кодасил, функциональная), ориентированы на записи фиксированной длины, содержащие поля фиксированных типов. Однако нам надо уметь хранить и представлять другие виды данных, которые не так легко вписываются в этот формат. В частности, в задачах искусственного интеллекта применяются такие структуры данных, как списки и деревья, состоящие из последовательностей переменной длины, элементы которых имеют комбинированные ( variant) типы. Примеры этого мы видели в Прологе, где единичные дизъюнкты могли содержать термы, представляющие собой списки. [6]
 |
Окно списка полей базы данных, дог гунн -., х для размещения на конструируемой странице. [7] |
Модель данных показывает, какие источники записей используются для страницы и каким образом связаны данные. [8]
Модели данных в СУБД определяются на Я ОД - одном из входных языков таких систем. Различают ЯОД для схемы и ЯОД для подсхемы, т.е. для подмножества схемы, соответствующей определенному приложению. Наиболее мощными изобразительными средствами описания связей между элементами данных в базах данных обладают сетевые СУБД. [9]
Модель данных определяет правила, в соответствии с которыми структурируются данные. Однако структурные спецификации не обеспечивают возможности полной интерпретации семантики данных и способа их использования. [10]
Модели данных и языки программирования различаются и по мощности контроля типов, который в моделях данных значительно сильнее. [11]
Модель данных может быть определена посредством структур, ограничений и операций. При этом неявно подразумевается, что любые данные, связанные с приложениями, могут быть структурированы так, как это предусмотрено моделью данных. Другой подход к моделированию предполагает первичность определения простых структур для представления фактов и вторичность способов их организации в ( семантические) структуры и типы данных. [12]
Модель данных, в основе которой лежит граф типа дерево. Вершине дерева соответствует тип записи, дуге - отношение между двумя типами записей. [13]
Модель данных, предназначенная для представления данных сетевой структуры и манипулирования ими. [14]
Модель данных, представленная в виде структуры - множества типов данных и связей между ними. Различают иерархические, сетевые и реляционные структуры. [15]
Страницы: 1 2 3 4