Модель - даюта
Cтраница 2
Таким образом, капиллярная и шаровая модели дают зависимости для определения перепада давления в потоке, пронизывающем изотропный зернистый слой шаров, достаточно удовлетворительно совпадающие друг с другом и с эксперимрнталь-ными данными. Существенное расхождение наблюдается лишь в нереальном предельном случае ъ - 1, когда / ( е) - 1, а дробь в ( II. Для капиллярной же модели определяющим размером является гидравлический радиус по-рового канала гг d3 / 4 ed / 6 ( l - е), который стремится к бесконечности при е - 1, когда шары расходятся на бесконечное расстояние. [16]
Таким образом, квазирешеточная и дырочная модели дают удовлетворительное объяснение энтропии плавления простых ионных жидкостей только в том случае, если принимается во внимание возможность рекомбинации одиночных вакансий и образования укрупненных дырок. [17]
 |
Диаграмма переходов марковского процесса, моделирующего функционирование элемента с частичными отказами.| Диаграмма переходов, рекомендуемая для имитации зависимых отказов. [18] |
В сочетании со стандартными методами [96] предложенные здесь модели дают возможность адекватного описания процессов функционирования ГДП и расчета их надежностных характеристик. [19]
Важным преимуществом данного метода является то, что агрегатные модели дают возможность повысить достоверность и точность результатов моделирования. [20]
Результаты наблюдений над реальными сооружениями и эксперименты на моделях дают иную картину потери устойчивости чем та, которая получается по линейной теории. [21]
 |
Зависимость доли объема. пристенной зоны по отношению к общему обьему аппарата от диаметра аппарата Dann при различной толщине пристенной зоны 8, мм. [22] |
Как видно на рис. 3, расчеты по такой модели дают наилучшее приближение к истинному профилю температур, что позволит более эффективно использовать катализаторное ( адсорбционное) пространство. [23]
Возможность точного предсказания ситуации на рынке представляется проблематичной, и разработанные для этого модели дают неудовлетворительные результаты. Очевидно, что такие модели не могут описывать действительно эффективный рынок, где вся поступающая информация мгновенно сказывается на ценах. Если предположить, что гипотеза эффективного рынка верна и изменение цены акций представляет собой случайное блуждание, то ни фундаментальный, ни технический анализ не имеют под собой никаких оснований. Любая предсказуемая возможность для извлечения прибыли будет использована задолго до того, как аналитик проделает свои вычисления. Почему же так много отдельных интеллектуальных индивидуумов и инвестиционных компаний продолжают заниматься прогнозами и заключают сделки против рынка. Почему солидные банки тратят столько усилий на составление и публикацию ежемесячных и еженедельных прогнозов состояния экономики и финансов, если те же самые, а то и лучшие результаты можно получить с помощью датчика случайных чисел. [24]
Для некоторых уравнений состояния эти препятствия, типичные для метода наименьших квадратов, преодолены и модели дают достаточную точность. Однако потребность в термодинамическом описании широкого класса веществ, в расширении области охвата параметров уравнения, возникающая подчас необходимость в ином аналитическом представлении результатов экспериментов, например во взаимной замене функции с одним из аргументов для обеспечения тех или иных практических расчетов, а также ограниченный объем экспериментальных точек, особенно в критической области, заставляют обратиться к более гибким методам построения математических моделей. [25]
Анализ уравнений, записанных а основе модели Агаханяна и обобщенной, показывает, что обе модели дают одинаковое описание статических характеристик транзистора. Однако при рассмотрении переходных процессов между моделями в ряде случаев обнаруживаются существенные различия. Одним из них является описание процесса рассасывания неосновных носителей в базе транзистора. [26]
В работах [205, 206] показано, что для сверх и гиперзвуковых сдвиговых течений все три группы моделей дают практически одинаковые результаты. Однако применение сложных моделей турбулентности влечет за собой значительное увеличение ресурсов ЭВМ, необходимых для численного решения задачи. [27]
В работах [205, 206] показано, что для сверх - и гиперзвуковых сдвиговых течений все три группы моделей дают практически одинаковые результаты. Однако применение сложных моделей турбулентности влечет за собой значительное увеличение ресурсов ЭВМ, необходимых для численного решения задачи. [28]
При этом, осреднение выполняется по широте, долготе и в различной степени по времени так, что такие модели дают идеальное представление глобального среднего. [29]
Соотношение (2.6) показывает, что во многих случаях при анализе данных нет необходимости принимать чью-либо сторону в этом споре, поскольку обе модели дают близкие численные результаты. Отличия проявляются при обсуждении вопроса о том, какую выборку считать представительной. Является ли таковой выборка, составленная из 20 изделий, лежащих сверху в первом вскрытом ящике. [30]
Страницы: 1 2 3 4