Машинная модель

Cтраница 4

Это дает ряд преимуществ. Экспериментируя на машинной модели, можно проверить, в какой степени предлагаемая теория организации мозга соответствует тому типу поведения, которое стремятся объяснить. Более того, возможно также, что новая модель даст непредвиденное ранее поведение. Если это случится, то мы сможем дополнительно проверить модель на людях и выяснить, совпадает ли их поведение с ожидаемым. Не менее важным является то обстоятельство, что разработка машинной модели требует четких формулировок; это объективно дисциплинирует исследователя. [46]

Машинные модели отличаются от ручных простотой и определенной направленностью рабочих поверхностей для равномерного уплотнения формовочных смесей и свободной выемки модели. Упрощения контура машинных моделей достигают применением поверхностных стержней с необходимой формой знаков, упрощающих контуры модели. Отъемных частей в машинных моделях не делают. [47]

Анализ возможностей подсистемы графического отображения информации САПР показывает, что при автоматизации поискового конструирования ( в профессиональном и учебном аспекте) графическая деятельность приближается к процессу реального ( макетного) моделирования. Структурно-динамический характер интерактивной машинной модели определяет большие возможности поискового объемно-пространственного моделирования на ЭВМ. Эти возможности не могут быть до конца реализованы при односторонней графической подготовке студента, ориентированной на традиционное конструирование и чертежный способ отображения технической информации. [48]

Взаимодействие человека с моделью изучено еще очень недостаточно. Процесс использования сложных физических и машинных моделей, по-видимому, во многом аналогичен использованию технических средств, предназначенных для сбора и преобразования информации. [49]

Дисциплина, лежащая на стыке искусственного интеллекта ( А. Занимается построением машинных моделей процессов естественного познания, присущих человеку, на основе проведения аналогии между умом человека и машинными программами. Мозг и компьютер рассматриваются как универсальные системы манипулирования символами, способные обеспе-чпьап, выполнение программных про-iiv4 с. В, однако на аппаратном уровне никакой аналогии не проводится. [50]

В последнее время появилось весьма перспективное направление статистического моделирования, основанного на использовании метода Монте-Карло. В дальнейшем эта машинная модель в виде совокупности координат может быть использована для описания различных свойств корпускулярного пористого тела или различных процессов в нем. Развитие этого метода приблизит нас к более точному описанию реальных систем. Для систем, где комбинируется упорядоченная и случайная упаковка частиц, метод должен быть модифицирован. В этом случае, вероятно, полезно сочетание физического и математического моделирования. [51]

Психика с точки зрения теории фреймов. [52]

Проблема представления знаний1 является ключевой во всех направлениях исследований по искусственному интеллекту, начиная от задач распознавания образов и до задачи понимания естественного языка. Первопричина сложности создания машинной модели мира кроется в многообразии этого мира. Одну из наиболее психологически обоснованных и практически ценных моделей предложил Map-вин Мински. [53]

Страницы: 1 2 3 4