Cтраница 1
Каскадная модель предполагает переход на следующий этап тосле полного окончания работ по предыдущему этапу. [1]
![]() |
Интегральные кривые распределения. [2] |
Каскадную модель обычно используют для описания многосекционных аппаратов при наличии смешения на каждой секции ( тарелочные или полочные колонны) и каскада аппаратов с мешалками. [3]
Под каскадной моделью понимается модель конечного числа последовательно соединенных аппаратов идеального смешения. По своим характеристикам эта модель является промежуточной между моделями идеального смешения и полного вытеснения. [4]
![]() |
Интегральные кривые распределения. [5] |
По своим динамическим свойствам диффузионная модель эквивалентна каскадной модели. [6]
Найти указанные в табл. 12.2 передаточные функции каскадной модели. [7]
Известное логистическое уравнение представляет собой самый простой метод имитации каскадной модели турбулентности. Логистическое уравнение характеризуется дорогой от упорядоченного поведения к хаотическому через удвоение периода. Это уравнение часто используется в качестве примера того, как случайно ( статистически говоря) выглядящие результаты могут быть получены из простого детерминированного уравнения. Тот факт, что логистическое уравнение производит антиперсистентные результаты, не так хорошо известен. Это делает его моделью, неподходящей для рынков капитала, хотя оно может быть хорошей моделью для волатильности. [8]
При создании программных модулей приложений используются, как правило, языки программирования процедурного типа и каскадная модель проектирования ИС, все работы выполняются строго последовательно. [9]
В результате исследований, а также накопления опыта разработки и использования ПО для решения инженерных задач, в том числе в САПР, сформирована каскадная модель ( рис. 4.2) с пошаговым выполнением этапов жизненного цикла. [10]
В данной работе рассматривается задача структурной идентификации нелинейных непрерывных стационарных систем на множестве непрерывных блочно-ориентированных моделей, элементы которого: нелинейная статическая модель, модели Гаммерштейна - простая и обобщенная, модели Винера - простая, обобщенная и расширенная, каскадные модели Винера-Гаммерштейна - простая, обобщенная и расширенная, при входных периодических воздействиях, имеющих равномерно и абсолютно сходящиеся ряды Фурье, и при входных стационарных случайных процессах с нормальным распределением. [11]
По этой причине необходимо дальнейшее развитие теории переноса излучения в слоистообразных облаках. Одним из возможных путей развития является объединение фрактальной каскадной модели [22, 33] и модели со случайной верхней границей [8], а также создание соответствующих методов расчета статистических характеристик излучения. [12]
Преимущество такой модели заключается в том, т межэтапные корректировки обеспечивают меньшую трудоемкость разработки по сравнению с каскадной моделью; однако время жизни каждого из этапов растягивается на весь период разра - Зотки. [13]
При представлении нелинейных систем блочно-ориентированными моделями основные результаты в сфере структурной идентификации получены при идентификации дискретными моделями. Определение структуры модели нелинейных непрерывных систем обычно осуществляется на двух - или трехэлементном множестве, состоящем из простых моделей Гаммерштейна и Винера, а также простой каскадной модели Винера-Гаммерштейна. [14]