Cтраница 2
На системной модели промышленной динамики можно исследовать, каким образом производственная система будет реагировать на те или иные внешние воздействия, например, как влияют случайные колебания уровней потребления ( в частности, вызванные воздействием моды) или сезонные, плавно меняющиеся изменения потребительского спроса. Как показывает практика, колебания уровней производства часто происходят в больших пределах, чем фактические колебания потребительского спроса. [16]
Ниже приводится системная модель, которая может быть использована для оценки состояния условий труда и мероприятий, направленных на обеспечение ЬЖД, а также для установления оптимальных путей материального стимулирования за обеспечение безопасного производства. [17]
При формировании системной модели необходимо использовать корпоративный опыт организации, накопленный в его стандартах. Опыт показывает, что стандарт организации может дать до 40 - 70 % функциональной модели, описываемого им бизнес-процесса. [18]
Методика построения системной модели с использованием локальных стандартов организации позволяет управлять организацией. Это открывает такую возможность, как прогнозирование возможной реакции системы на управляющее воздействие по ее системной модели. [19]
Рассмотрены вопросы формирования системной модели механической колебательной системы в форме графа, пригодной для исследования на ЭЦВМ. [20]
На рис 23 представлена системная модель проектирования конструкции детали с учетом требований технологии восстановления и требований технологии изготовления. [21]
На рис. 19 показана системная модель проектирования оптимальной конструкции детали в зависимости от требований эксплуатации и требований производства. [22]
Размер формализованной части в системной модели определяется количеством связей, которое при декомпозиции системной модели увеличивается в геометрической прогрессии. Для оценки изменения количества связей применима логарифмическая функция. Оценим отношение формализованной части к неформализованной с помощью коэффициента организованности ( R), определяемого как отношение негэнтропии к максимальной энтропии. [23]
Имитационное моделирование ТС включает методологию построения системных моделей, методы алгоритмизации объектов, методы и средства построения программных реализаций имитаторов, планирование организации и выполнение на ЭВМ экспериментов с имитационными моделями, машинную обработку данных и анализ результатов. [24]
Информационно-алгоритмическое описание задачи представляет собой запись системной модели задачи в виде таблицы ( ИАТ), которая состоит из шапки, где записываются наименование и код задачи, и трех столбцов [63]: в левом столбце записываются наименования и коды всех исходных показателей задачи, в правом - наименования всех выходных показателей, в центральном - функциональные зависимости между выходными и входными показателями. Совокупность ИАТ по всем задачам представляет собой исходный материал для машинной интеграции, осуществляемой на следующем этапе. [25]
Множества переменных, входящих в состав системных моделей данного уровня подразделяются на два подмножества. Первое представляет элементную структуру исходной системы в факторах ее состояния, второе включает в себя совокупность состояний параметрических переменных в динамике. В качестве параметров чаще всего выступают время и пространство, а также потенциал объекта и его адаптивные способности. [26]
На первом уровне познания сложного объекта его системная модель включает в себя множество параметров и множество потенциальных состояний, выделяемых для каждой переменной в рамках исходной системы. Под исходной системой рассматривается реально существующий объект, обладающий системными свойствами ( которые рассмотрены выше) и высокой сложностью элементной и параметрической структуры. На этом уровне выделяется определенная парадигма развития объекта, основанная на той или иной теоретической базе, которая позволяет описать смысл указанных состояний с использованием алгоритмического ( категориального) аппарата, соответствующего природе объекта. [27]
Интегрированное управление качеством бизнес-процессов организации на основе системной модели позволяет решить важную научно-практическую задачу создания механизма оценки качества различных по структуре и описанию бизнес-процессов организации в единой шкале, что позволяет улучшить качество управления организацией и ее экономикой за счет прогнозирования последствий при принятии решений. [28]
Анализ общества, как правило, начинается с построения ее системной модели средствами абстрагирования от реального объекта, представления его в процессе развития причинно-следственных связей. Это позволяет, во-первых, отвлечься от случайностей и выделить необходимость в чистом виде: во-вторых, обнаружить в объекте присущие ему законы движения и развития. Таким образом формируется идеализированная модель, где основные причинно-следственные связи между элементами и событиями строго фиксированы и очищены от несущественного многообразия. Такой логизированный объект обнаруживает сходство с реальной историей и реальным обществом только тогда, когда отражает их главное содержание и сущность - внутренне устойчивые связи и отношения. [29]
Решение задач оптимизации технологического производства может быть проведено с привлечением системных моделей, дающих полное представление о связях между отдельными элементами, а также об иерархической структуре технологических объектов. [30]