Cтраница 1
Получаемая модель не является наилучшей по критерию, используемому в методе наименьших квадратов. [1]
Следует отметить, что реализация получаемых моделей критична в основном к числу ограничений, используемых в модели выбора. [2]
![]() |
Сопоставление расчетов температуры внутреннего воздуха. [3] |
Это приводит к тому, что точность получаемой модели быстро убывает по мере удаления от центра эксперимента. [4]
ГКМ, даже в сочетании с рекуррентными алгоритмами адаптации получаемых моделей, в силу сложности, трудоемкости процедур, больших временных затрат при отсутствии гарантий на полной успех не может в полной мере служить базой для моделирования. [5]
Особое внимание обращается на возможности логической дедукции на основе получаемой модели. [6]
![]() |
Геометрическая модель фланца приварного встык. [7] |
В зависимости от типа решаемых задач в САПР и от получаемых моделей различают два вида геометрического моделирования [8] элементов конструкций: на плоскости и в пространстве. В настоящее время существует несколько хорошо разработанных способов геометрического моделирования обоих видов. [8]
Рассмотрим методологические вопросы проведения многомерного регрессионного анализа и преодоление трудностей при оценке параметров получаемых моделей при прогнозировании текущей нефтеотдачи на любой момент времени разработки. [9]
![]() |
Зависимость времени стабилизации рабочего давления от амплитуды возмущения. 1 - 4 - насосные станции. [10] |
Критерий Пирсона не подходит по причине того, что частоты больших амплитуд в получаемой модели оказываются значительно меньше эмпирических. Отклонения частот не превышают максимального отклонения, но слагаемые ( m - - mj) 2 / m становятся большими, величина х 2 в целом оказывается большой, на основании чего гипотеза Я0 отвергается. [11]
При проведении активного эксперимента входные координаты изменяются в более, широком диягзэоне, поэтому и получаемая модель работоспособна соответственно в более с лродсхч диапазоне значений входных коорчетат. [12]
Конечно, когда применяются такие приемы, как изменение цен или изменение функционирования системы, семантические аспекты получаемой модели можно рассматривать лишь косвенно. Прагматические аспекты также могут потребовать усиленного внимания, скажем, в том случае, когда модель, двойственная модели с изменением цен, используется не только для управления децентрализованными операциями, но также и для того, чтобы произвести изменения в модели, помимо тех, которые уже были сделаны на основании теоремы об изменении цен или функционирования. [13]
Несмотря на все достоинства шагового регрессионного метода, он обладает и недостатком - предполагает участие исследователя в критическом анализе получаемых моделей. Формальное использование полученных результатов может привести к ошибкам. [14]
![]() |
Зависимость конечной нефтеотдачи 7. н к от параметра плотности сетки скважин &5. [15] |