Cтраница 1
Иерархические модели позволяют строить базы данных с иерархической древовидной структурой, а сетевые - базы данных, структура которых представляется графом общего вида. [1]
Иерархическая модель имеет структуру, в которой ни один из порожденных узлов не может быть связан более чем с одним исходным. [2]
Иерархическая модель имеет структуру в виде дерева и выражает вертикальные связи подчинения нижнего уровня высшему. Это облегчает доступ к необходимой информации, но только при условии, что все запросы имеют древовидную структуру. [3]
Иерархическая модель накладывает жесткие ограничения на иерархические отношения между записями. Во-первых, любые два типа записей могут быть связаны не более чем одним иерархическим отношением. Вследствие этого иерархическим связям не требуются собственные имена: каждая из них может быть однозначно идентифицирована указанием родительской и дочерней записи. Во-вторых, все иерархические отношения должны быть таковы, чтобы схема представляла собой граф типа дерева. [4]
Иерархическая модель широко используется в качестве логических структур, поддерживаемых современными СУБД. Кроме того, на основе древовидных логических структур удается разработать физическую организацию, удовлетворяющую требованиям наиболее высокой производительности систем обработки информации. [5]
Иерархическая модель, соответствующая графической модели, показанной на рис. 11.1, приведена на рис. 11.3. Графическая модель трибологической системы - тормоза имеет четыре уровня: геометрический, тепловой, силовой и информационный. Кроме этих уровней учитываются исходные свойства материалов и функциональные свойства системы. [6]
Иерархическая модель предполагает, что коммуникация может не быть одноступенчатым процессом. Маркетеры используют продвижение, чтобы побудить покупателей измениться, т.е. двигаться вверх по лестнице. Коммуникации могут быть нацелены на любую ступень, в зависимости от цели коммуникации. Вопрос в том - на какую ступень должен нацеливаться маркетер. [7]
Иерархические модели, как и прочие, могут описывать системы, данные и схемы процессов обработки данных. Следует, однако, подчеркнуть, что правильно составленная иерархическая схема должна содержать в качестве записей ( вершин) атрибуты или агрегаты атрибутов либо типы сущностей. Атрибуты или агрегаты атрибутов соответствуют множествам или расширенным множествам. Дуги могут использоваться для представления агрегации двух атрибутов в тип сущности или двух типов сущности в тип связи. На практике часто в запись вставляют не только сущности базы данных, но и связи. Такая схема описывается моделью сущность-связь и будет рассмотрена ниже. [8]
Иерархическая модель - модель структуры процесса или системы, структурная схема которой является ориентированным графом. Состоит из совокупности исходных и порожденных типов записей ( уровней), связанных одной дугой или несколькими дугами. [9]
Иерархические модели, как и прочие, могут описывать системы, данные и схемы процессов обработки данных. Следует, однако, подчеркнуть, что правильно составленная иерархическая схема должна содержать в качестве записей ( вершин) атрибуты или агрегаты атрибутов либо типы сущностей. Атрибуты или агрегаты атрибутов соответствуют множествам или расширенным множествам. Дуги могут использоваться для представления агрегации двух атрибутов в тип сущности или двух типов сущности в тип связи. На практике часто в запись вставляют не только сущности базы данных, но и связи. Такая схема описывается моделью сущность-связь и будет рассмотрена ниже. [10]
Иерархическая модель - модель структуры процесса или системы, структурная схема которой является ориентированным графом. Состоит из совокупности исходных и порожденных типов записей ( уровней), связанных одной дугой или несколькими дугами. [11]
Иерархическая модель позволяет строить базы данных с иерархической древовидной структурой. Эта структура определяется как дерево, образованное попарными связями. На самом верхнем уровне дерева имеется один узел, называемый корнем. [12]
Иерархическая модель обеспечивает эффективные способы организации и поиска данных, когда они представимы в виде дерева. К сожалению, во многих реальных приложениях дерево является недостаточно мощной структурой, в связи с чем приходится либо искусственно размножать данные, чтобы разнести их по разным вершинам дерева, либо вводить в иерархические модели аппарат указателей. Первая альтернатива приводит к большой избыточности данных с известными последствиями перерасхода памяти и угрозы нарушения целостности базы данных [70], а вторая - к необходимости неконтролируемого системой манипулирования ссылками в прикладных программах, что снова несет угрозу нарушения целостности. [13]
Иерархическая модель представляется в терминах корневого дерева так, что каждой вершине соответствует некоторая группа элементов данных или тип записей. Сетевая модель отражает связи в виде ориентированного графа, желательно без петель. Реляционная модель данных представляется в виде набора отношений, например табличного вида. [14]
Иерархическая модель ИНЕС представляет базу данных в виде дерева, терминальные вершины которого соответствуют элементарным данным ( как правило, это числа и тексты), корень - всей базе данных, а прочие вершины - структурным информационным объектам различной сложности. Важно понимать, что реальные данные содержатся только в терминальных вершинах дерева, нетерминальные вершины служат для структуризации информационных объектов, объединяя данные, соответствующие подчиненным вершинам. Посредством использования ссылочных связей модель допускает создание сетей и потенциально бесконечных деревьев. [15]