Потоковая модель

Cтраница 1

Реакции изменений NPV на последовательные. [1]

Потоковые модели могут обеспечивать эффективное планирование финансовых операций. [2]

Потоковые модели стали использоваться для описания динамики кадровых систем сравнительно недавно. Интенсивное развитие современной теории графов позволяет надеяться, что ее результаты будут находить все более широкое применение наряду с другими приложениями и для анализа функционирования кадровых систем. Особенность потоковых моделей состоит в том, что изменение состава кадровой системы рассматривается как результат взаимодействия динамических кадровых потоков. Такой подход позволяет анализировать динамику кадров и строить алгоритмы оптимального управления ими. [3]

Потоковая модель распределенной программы рассматривается как множество процессов, взаимодействующих посредством асинхронной посылки сообщений через входные, а иногда и выходные буферы и инициируемых готовностью входных сообщений. [4]

Потоковую модель можно расширить для выполнения вычисления, управляемого запросами, которое соответствует редукции нормального порядка; это существенно усложняет модель. [5]

Обогащение потоковых моделей такими свойствами, как не детерминизм и распределенность процессов программы в вычислительной среде, а также обмен разнородными сообщениями ставит ряд серьезных проблем, связанных с исследованием разрешимости как самих моделей, так и задач их анализа. [6]

Вторым элементом потоковой модели является вход. [7]

Средства построения потоковых моделей ( Action-Workflow Analyzer, Process Architect), которые применяются для описания потоков работ. Они позволяют строить планы работы над проектами, но обычно не обладают мощными инструментами анализа получаемых планов. [8]

Чтобы записать основную потоковую модель (4.1) - (4.7) в стандартном для теории управления динамическими системами виде, приняв за управляющие воздействия поступления и продвижения по службе, введем некоторые обозначения. [9]

По этой причине потоковая модель является особенно подходящей для параллельной обработки. Интересующегося читателя мы отсылаем к работам [4, 88], где описывается применение потоковых методов к параллельной реализации языков с единичным присваиванием, напоминающих строгие функциональные языки первого порядка. [10]

В описываемой нами потоковой модели существует шесть различных типов вершин, пять из которых представляют примитивные потоковые операции, а шестой представляет ( бесконечное) множество величин, включающее функции, определенные пользователем, примитивные функции и константы, например целые числа. Те же правила определяют посылаемые по исходящим дугам значения, обусловленные входными данными. [11]

В разделе 1.4 введена потоковая модель ОК. [12]

Итак, проблема реализуемости потоковых моделей заключается в согласовании параметров очередей сообщений ( входных и выходных буферов) таким образом, чтобы учесть все допустимые истории процессов программы, когда ни один из них не блокируется по рассмотренным выше причинам. Для решения этой проблемы нам понадобятся графы специального вида. [13]

В задаче анализа реализуемости потоковых моделей исходные условия принципиально иные: с одной стороны, для того чтобы разметка охватывала все развития процессов, обусловленные структурой программы, семантические свойства дуг и вершин М - сети не должны убывать в ходе разметки, а с другой - необходимое условие реализуемости потоковых вычислений - существование стационарной неизбыточной разметки, определяемой информационными связями между процессами. [14]

Для каждого пробного значения т потоковая модель строится следующим образом. [15]

Страницы: 1 2 3