Cтраница 1
Детерминированные модели такого типа исследуются аналитически, если они достаточно просты, и с использованием ЭВМ, если вместо одного уравнения в описании модели фигурируют, например, системы большого числа уравнений и искомые функции зависят от большого числа переменных. Имитационный эксперимент с помощью ЭВМ состоит для таких моделей в численном решении соответствующих уравнений. При этом, как правило, требуется замена исходной системы уравнений разностной системой или применение другой дискретизации, что вносит в общем случае дополнительную погрешность, обусловленную выбором численного метода. [1]
Детерминированные модели характеризуются тем, что знание их параметров в некотором интервале позволяет полностью определить динамику этих моделей вне этого интервала. Для стохастических моделей знание параметров модели для некоторого интервала времени позволяет определить лишь вероятностные характеристики этих моделей. [2]
Детерминированная модель может применяться для описания объекта, если факторы и отклик по своей природе являются неслучайными величинами, погрешностями измерения которых можно пренебречь. В данном случае каждому набору значений факторов соответствует одно или четко определенное множество значений отклика. [3]
Детерминированные модели игнорируют эти случайные изменения. [4]
Детерминированные модели не позволяют одновременно определить влияние нескольких факторов и не учитывают взаимозаменяемости факторов в системе обратных связей. [5]
Детерминированные модели такого типа исследуются аналитически, если они достаточно просты, и с использованием ЭВМ, если вместо одного уравнения в описании модели фигурируют, например, системы большого числа уравнений и искомые функции зависят от большого числа переменных. Имитационный эксперимент с помощью ЭВМ состоит для таких моделей в численном решении соответствующих уравнений. При этом, как правило, требуется замена исходной системы уравнений разностной системой или применение другой дискретизации, что вносит в общем случае дополнительную погрешность, обусловленную выбором численного метода. [6]
Детерминированные модели бывают периодическими и непериодическими. И те и другие могут быть непрерывными во времени или представлены в виде последовательности дискретных импульсов. Эти сигналы описываются либо с помощью интеграла Фурье, либо изображением по Лапласу. [7]
Детерминированные модели строятся на основе математических закономерностей, описывающих физико-химические процессы в объекте. Поведение системы можно предсказать достаточно точно. [8]
Детерминированные модели строятся на основе обобщенных уравнений материального и теплового балансов, которые определяются макрокинетикой процесса. [9]
Детерминированная модель позволяет прогнозировать будущее оригинала при наличии достаточной исходной информации о прошлом объекта. [10]
Детерминированная модель соответствует определенным связям входных и выходных параметров процесса. Стохастические модели используют в случае неполной определенности связей переменных параметров и показателей качества отливок, но которые можно оценить статистически. [11]
Детерминированная модель задана в виде логических, алгебраических, дифференциальных уравнений или их решений ( записанных как функции времени), а также экспериментальных данных, полученных в натурных условиях и при проведении ускоренных коррозионных испытаний. [12]
Детерминированные модели используются в тех технологических задачах, в которых по тем или иным причинам можно пренебречь реально существующими флуктуациями реальных значений параметров и результатов их измерений. [13]
![]() |
Пример детерминированной модели. [14] |
Детерминированные модели применяются в - случаях, когда случайные возмущения, такие, как случайные ошибки, оказывают несущественное влияние на выход системы. [15]