Гауссовская модель

Cтраница 2

Выброс газообразных, веществ в атмосферу. [16]

Гауссовские модели свое название получили от известного распределения Гаусса, которое лежит в основе математического описания пространственно-временного изменения концентрации газа. Для решения уравнений гауссовских моделей используются эмпирические коэффициенты, описывающие атмосферную турбулентность. [17]

Для реальных каналов; измеряют следующие характеристики этих процессов: математические ожидания M - [ X ( t) ] mi, M jY ( t) ] m2, дисперсии 2) [ X ( t) ] a2l, S Y ( t) ] 2, корреляционные функции K ( t), K. В зависимости от измеренных значений характеристик, различают обобщенную гауссовскую модель, обобщенную релеевскую модель и релеевскую модель однолучевого канала с замираниями. [18]

Горизонтальное сечение выборочной реализации облачности, построенное на основе гауссовской модели, приведено на рис. 6.5. Вертикальные сечения облаков Сгмоделц хорошо аппроксимируются вертикальными сечениями усеченных параболоидов. [19]

Рассмотренные уравнения реализуют детерминированный прогноз загрязнения. Упрощенные варианты такого прогноза реализуются - в модели Эфир, предназначенной, в основном, для использования в строительстве, и в гауссовской модели. [20]

Соотношение между фс ( Д / и5с ( Х. [21]

Имеются несколько распределений вероятности, которые следует рассмотреть при конструировании модели статистических характеристик канала с замираниями. Когда имеется большое число рассеивателей в канале, которые образуют сигнал на приеме, как в случае ионосферного или тропосферного распространения сигнала, применение центральной предельной теоремы вероятностей приводит к гауссовской модели для характеристики канала. [22]

Отдельные лучи в этом случае формируются сильно разнесенными неоднородностями среды распространения, и посему сигналы отдельных лучей можно считать независимыми случайными процессами. В многолучевой модели разность фаз сигнала на различных частотах может существенно отличаться, что приводит к селективным по частоте замираниям сигнала. Весьма общей стохастической моделью многолучевого радиоканала, имеющей наглядную физическую интерпретацию и подтвержденную экспериментально [66, 67], является общая гауссовская модель, согласно которой квадратурные компоненты в / - м луче Xi ( l) Yi ( t) cosqt ( t), yl ( t) yl ( t) smcp ( t) являются гауссовскими случайными процессами. [23]

Важно помнить, что гауссовская модель случайного явления содержит сведения только о средних значениях и средних отклонениях от этих средних значений описываемого реального явления и не отражает другие его особенности. Для решения многих технологических задач указанных сведений достаточно. Однако во многих случаях проявляется и ограниченность, недостаточность такого неполного описания реальных явлений. Например, если при различных режимах работы технологического оборудования одинаковые средние отклонения отражают в одном случае частые незначительные флуктуации около номинальных значений, а в другом - те же средние отклонения отражают относительно редкие, но значительно отличающиеся от номинала выбросы, использование только гауссовской модели скрывает существенное различие описываемых режимов. [24]

Страницы: 1 2