Векторная модель - данные
Cтраница 1
Векторные модели данных строятся на векторах, занимающих часть пространства в отличие от занимающих все пространство растровых моделей. Это определяет их основное преимущество - требование на порядки меньшей памяти для хранения и меньших затрат времени на обработку и представление. [1]
В векторной модели данных решение состоит в определении расстояний между точками каждой пары противоположных вершин. Аналогично, но уже как минимум, находится малая ось. [2]
В векторных моделях данных ( чаще всего TIN) процесс интерполяции проще всего выполняется выборкой точек с их значениями высоты и преобразованием их в точечную матрицу высот. И уже к этому точечному покрытию может быть применен один из описанных алгоритмов. [3]
Как вы помните из нашего обсуждения векторных моделей данных, узлы - это специальные точки для индикации связи между линиями, составленными из отдельных отрезков. В таких векторных моделях данных, как POLYVRT и DIME, например, узлы часто обозначаются как узел от и узел к, показывая направление линейного объекта. [4]
Пространственные данные в ГИС представляются в двух основных формах - векторной и растровой. Векторная модель данных основывается на представлении карты в виде точек, линий и плоских замкнутых фигур. Растровая модель данных основывается на представлении карты с Помощью регулярной сетки одинаковых по форме и площади элементов. [5]
Пространственные данные в ГИС представляются в двух основных формах - векторной и растровой. Векторная модель данных основывается на представлении карты в виде точек, линий и плоских замкнутых фигур. Растровая модель данных основывается на представлении карты с помощью регулярной сетки одинаковых по форме и площади элементов. [6]
Как вы помните из нашего обсуждения векторных моделей данных, узлы - это специальные точки для индикации связи между линиями, составленными из отдельных отрезков. В таких векторных моделях данных, как POLYVRT и DIME, например, узлы часто обозначаются как узел от и узел к, показывая направление линейного объекта. [7]
Для ввода цветных карт и снимков следует использовать цветные сканеры, для панхроматических снимков и топографических карт достаточно черно-белых сканеров, которые несколько дешевле. Если карта должна храниться в векторной модели данных, то после сканирования растровое изображение должно быть векторизовано. Векторизация в компьютере выполняется подобно тому, как работает сканер с отслеживанием линий, но здесь уже возможно более разумное поведение алгоритма, самостоятельно находящего и оцифровывающего линии. Здесь также наиболее удачно оцифровываются контрастные карты невысокой сложности. [8]
 |
Топологическая векторная модель данных. Обратите внимание на включение явной информации о соединении узлов, дуг и областей. [9] |
Эта особенность данной модели позволяет компьютеру знать действительные отношения между графическими объектами. Другими словами, мы имеем векторную модель данных, которая лучше отражает то, как мы, пользователи карт, определяем пространственные взаимоотношения, записанные в традиционном картографическом документе. [10]
Как она рассчитывается в векторной модели данных. [11]
Как мы уже видели, векторные структуры данных дают представление географического пространства более интуитивно понятным способом и очевидно больше напоминают хорошо известные бумажные карты. Вы также помните, что они представляют пространственное положение объектов явным образом, храня атрибуты чаще всего в отдельном файле для последующего доступа. Существуют несколько способов объединения векторных структур данных в векторную модель данных, позволяющую нам исследовать взаимосвязи между показателями внутри одного покрытия или между разными покрытиями. Мы рассмотрим их на примере трех основных типов: спагетти-модели, топологической модели и кодирования цепочек векторов. [12]
Первые два пункта указывают на то, что знание функциональных возможностей системы и конструирования баз данных очень важно для долговременного функционирования ГИС. Перед тем, как будет приобретена ГИС с ее моделью данных и аналитическими способностями, должны быть четко определены потребности клиента в обработке пространственных данных. Например, задачи учета земель легче решаются с использованием векторной модели данных, тогда как задачи поверхностного моделирования или постоянного обновления данных на основе космоснимков могут быть легче удовлетворены системой с растровой моделью данных. В обоих случаях требования обработки данных диктуют тип используемой системы и ее аналитические возможности. [13]
 |
Топологически родственные фигуры. [14] |
Геометрические данные составляют основу векторной модели, тем не менее, как отмечено выше, в ее состав входят также атрибуты и связи. Атрибуты уже рассматривались достаточно подробно. Для этого необходимо рассмотреть топологические свойства векторных моделей, т.е. рассмотреть топологические модели, которые являются разновидностью векторных моделей данных. [15]
Страницы: 1