Cтраница 2
Рассмотрим некоторые методы генерирования основных решений по развитию и функционированию ЕСГ и ЕСН в динамике, используя для этой цели специализированные модели сетевого типа. Расчетную сеть системы составляют из расчетных сетей объектов. U), описывающая взаимосвязи между объектами системы в рассматриваемом периоде, представляет собой совокупность расчетных сетей для каждого интервала, соединенных между собой по специальным правилам. [16]
При этом более рациональным является создание универсальных моделей, позволяющих рассчитывать элементы с различными видами управляющих устройств и разнообразными типами конструктивных схем, так как специализированные модели, как правило, гораздо сложнее оригиналов. Целесообразность создания универсальных моделей для элементов также подтверждается широким применением универсальных модулирующих установок при исследовании различных систем автоматического управления. [17]
К универсальным моделирующим устройствам относятся электроинтеграторы, обладающие возможностью изменять параметры моделирующей области в зависимости от исследуемого поля. Специализированные модели проектируются и изготавливаются для изучения процессов в конкретном определенном объекте. Электроинтеграторы сеточного типа общего применения могут быть разделены по принципу перестройки параметров сеточной области на автоматически управляемые по командам и перебираемые вручную. [18]
Исходя из указанных выше задач, в лаборатории электромоделирования кафедры автоматики и телемеханики АзПИ в настоящее время создается электродинамическая модель системы транспорта газа, обеспечивающая периодизацию требуемых решений. Эта специализированная модель должна будет решать задачи, связанные с проектированием газопроводов и учитывающие динамику их работы ири различных режимах эксплуатации, с решением вопросов эффективного изменения этих режимов в условиях диспетчерского управления процессами транспорта газа. [19]
С этой целью наряду с основной математической моделью термогидравлики нестационарного пароводяного потока используются и специальные, как правило, упрощенные модели отдельных процессов и целых элементов циркуляционного контура. Ниже эти специализированные модели будут кратко описаны. [20]
Отличительной особенностью первого из этих методов является высокая степень стабильности радиуса кривизны изогнутого кристалла, который вместе с кристал-лодержателем прибора превращается в надежный и устойчивый в эксплуатации элемент конструкции спектрографа. Это обстоятельство облегчает создание различных специализированных моделей рентгеновских светосильных спектрографов, предназначенных для широкого использования в практике. Второй из этих методов, напротив, позволяет в значительных пределах плавно изменять радиус кривизны кристалла и дает возможность легко приспосабливать характеристики прибора к требованиям, которые возникают перед экспериментатором при решении тех или иных задач. Его использование поэтому особенно удобно в специализированных лабораториях научно-исследовательских институтов. Дополнительными достоинствами метода чистого изгиба кристалла являются его простота и отсутствие необходимости в специальном оборудовании, которое требуется для надлежащей обработки поверхности кристалло-держателя по первому методу. [21]
Электрические модели позволяют не только автоматизировать инженерный труд, но и повысить его культуру. Практика проектирования, изготовления и эксплуатации электрических моделей показывает целесообразность создания специализированных моделей. По быстродействию модели, построенные на основе непосредственной аналогии, превосходят все известные другие модели. Высокая надежность, простота в обращении, высокая стабильность результатов позволяют рекомендовать их более широкое использование. Дальнейшее развитие и совершенствование специализированных электрических моделей расширит арсенал вычислительной техники и позволит облегчить инженерный труд при решении сложных задач, выдвигаемых бурно развивающейся наукой и техникой. [22]
В настоящей главе рассматриваются несколько моделей вычислительной машины - машина с произвольным доступом к памяти, машина с произвольным доступом к памяти и хранимой программой и машина Тьюринга. Эти модели сравниваются по их способности отражать сложность алгоритма, и на их основе строятся более специализированные модели вычислений, а именно: неветвящиеся арифметические программы, битовые вычисления, вычисления с двоичными векторами и деревья решений. В последнем разделе этой главы вводится язык для описания алгоритмов, называемый Упрощенным Алголом. [23]
С каждым годом электрическое моделирование все шире входит в практику инженерных расчетов во многих областях техники. Изложенное в работе применение теории математического моделирования к электрическому моделированию тепловых процессов показывает широкие возможности электрического моделирования нестационарного теплообмена на специализированных моделях с сосредоточенными параметрами. Решения уравнений математической физики, которые широко используются в различных областях науки и техники, достаточно эффективно могут быть осуществлены с помощью аналоговых электрических моделей. Специализированные электромоделирующие установки ( СЭМУ) просты по устройству, надежны в эксплуатации, легко изготавливаются в любой лаборатории, не требуют большой затраты материальных средств, обслуживаются персоналом со среднетехнической подготовкой. Высокая скорость решения и точность результатов, малые габариты создают условия для широкого использования СЭМУ, которые удачно дополняют ЭВЦМ и позволяют сравнительно быстро решать многие задачи инженерной практики. [24]
В программном обеспечении бухгалтерского учета реализуются две основные модели представления учетных данных, отражающие разные подходы к построению программ: унифицированная модель учетных данных и специализированные модели данных отдельных участков учета. [25]
Высокий уровень развития производства в нашей стране, быстрые темпы его концентрации и централизации предъявляют все более высокие требования к планированию и управлению народным хозяйством. Решение этих задач немыслимо без широкого использования вычислительной техники. Разработка и внедрение новых специализированных моделей вычислительных машин с учетом конкретных решаемых задач, научно обоснованная организация внедрения и эксплуатации средств вычислительной техники позволят наиболее рационально механизировать труд огромного числа работников, занятых в сфере управления, а также решить важнейшую экономическую задачу повышения эффективности механизации учетно-вычислительных работ. [26]
Самый обычный и, вероятно, наилучший способ принятия решений перед лицом неопределенности состоит в применении критерия максимального ожидания. Если в этом критерии положительные значения именовать выигрышами, а отрицательные - затратами, то он становится критерием максимальной ожидаемой прибыли. В § 4.8 была рассмотрена специализированная модель для выбора между альтернативными системами, использующая критерий максимальной ожидаемой прибыли для одномерной ценности и векторов вероятностей. [27]
Это не означает отказ от использования известных эмпирических соотношений, хорошо зарекомендовавших себя на практике. Во всяком случае, такой подход к задаче идентификационного типа правомерен, например, при определении характеристик уже известного аппарата при изменении внешних условий. В то же время обращение к специализированным моделям с при-влечением физических и других параметров дуги может оказаться оправданным при проведении физических исследований с использованием соответствующей аппаратуры. Кроме того, наличие априорной информации об объекте, полученной на ранее исследованных моделях, может на порядок упростить реализацию новой модели. Хотя идея черного ящика представляется привлекательной, однако она нередко приводит к продолжительным процедурам, так как пренебрегает частью имеющейся информации. Таким образом, при работе с моделями идентификации: а) не следует жестко связывать себя с известными эмпирическими моделями и их конкретными параметрами, не представляющими интереса для разработчика; целесообразней в ряде случаев обойтись абстрактной математической моделью; б) не следует игнорировать уже известную информацию об объекте и рассматривать его в качестве черного ящика, что в большинстве технических задач-не соответствует действительности. Например, из структуры предохранителя всегда можно извлечь определенную априорную информацию, не говоря уже об информации, которая может быть получена из результатов предшествующих аналогичных исследований. [28]
Системы автоматизации учета этого вида состоят из совокупности взаимосвязанных программных модулей, которые реализуют функции отдельных разделов учета и поэтому наиболее полно отражают специфику алгоритмов обработки данных. Естественно, что в основе построения таких систем лежат специализированные модели представления учетной информации отдельных участков учета. Взаимодействие модулей выполняется через общую базу данных. При построении такой системы также обязательно наличие центрального ( головного) модуля, на который возлагаются функции сводного синтетического учета. Состав и количество иных модулей может формироваться в соответствии с потребностями пользователя. [29]
В примерах предыдущего раздела процесс оптимизируется с позиций точности изготовления деталей из термореактивных пластмасс в предположении надежной линейной корреляции между конечными характеристиками и исходным сырьем. Однако на практике подобные зависимости являются не непосредственными, а передаваемыми через ряд стадий производственного процесса. В этих условиях структура производственного процесса может воспроизводиться путем композиции отдельных специализированных моделей - блоков общей модели. Они связываются между собой решениями и оценками. Решения определяют задания предшествующим стадиям производства. Расчетные оценки, соответствующие этим заданиям, направлены в противоположную сторону - на последующие стадии производства. [30]