Мультипликативная модель

Cтраница 1

Мультипликативная модель представляет собой - произведение факторов. [1]

Мультипликативная модель представляет собой произведение факторов. [2]

Способы расчетов в детерминированном фактором анализе. [3]

Аддитивные, кратные, комбинированные и мультипликативные модели в маржинальном анализе используются не только для измерения влияния отдельных факторов на изменение результативного показателя, но и для обоснования вариантов решений типа производить или покупать, выбора цен на новые виды продукции, работ и услуг. [4]

При четырехфакторной мультипликативной модели ( - axhxcxd) расчеты будут более продолжительными, но цель их прежняя - дополнительный прирост от взаимодействия факторов распределить поровну между ними независимо от их расположения в модели. Ниже приводятся алгоритмы измерения влияния факторов в моделях указанного типа. [5]

При четырехфакторной мультипликативной модели ( - axbxcxd) расчеты будут более продолжительными, но цель их прежняя - дополнительный прирост от взаимодействия факторов распределить поровну между ними независимо от их расположения в модели. Ниже приводятся алгоритмы измерения влияния факторов в моделях указанного типа. [6]

Постройте многофакторную мультипликативную модель рентабельности активов и рентабельности собственного капитала, используя данные о доходах и расходах организации. [7]

Применив к мультипликативной модели ПВ метод цепных подстановок, можно ответить на поставленные вопросы. [8]

Если представить мультипликативную модель как двухфакторную, т.е. у jc, x2, то в целом по совокупности уравнение имеет вид у - ах. Он передает прямое влияние фактора х на результат у. Для нашего примера величина отработанных человеко-часов передает влияние среднечасовой выработки на объем продукции. Однако выработка влияет на результат не только непосредственно, но и через другие факторы: уровень выработки может определять численность рабочих, их долю в списочном составе, фактическую продолжительность рабочего дня. В корреляционном анализе, измеряя корреляцию между результатом и фактором, мы получаем полную меру корреляции независимо от того, как реализуется связь - непосредственно или опосредованно. В индексном анализе мы измеряем только прямое влияние изменения фактора на изменение результата. [9]

Если представить мультипликативную модель как двухфакторную, т.е. у, х2, то в целом по совокупности уравнение имеет вид у - ах. Он передает прямое влияние фактора х на результат у. Для нашего примера величина отработанных человеко-часов передает влияние среднечасовой выработки на объем продукции. Однако выработка влияет на результат не только непосредственно, но и через другие факторы: уровень выработки может определять численность рабочих, их долю в списочном составе, фактическую продолжительность рабочего дня. В корреляционном анализе, измеряя корреляцию между результатом и фактором, мы получаем полную меру корреляции независимо от того, как реализуется связь - непосредственно или опосредованно. В индексном анализе мы измеряем только прямое влияние изменения фактора на изменение результата. [10]

В результате получается конечная мультипликативная модель в виде произведения нового набора факторов. [11]

Определим компоненту Тв мультипликативной модели. [12]

Способ применим к кратным и мультипликативным моделям. Он основан на логарифмировании отклонения отчетного и базисного значений результативного признака, равного отношению соответствующих произведений факторов, так как изменение показателей может быть оценено с помощью как абсолютных, так и относительных показателей. [13]

В практике экономического анализа данная мультипликативная модель применяется с целью оценки зависимости величины материальных затрат от учитываемых в модели факторов: материалоемкости продукции, наличия и оборачиваемости запасов оборотных средств. С помощью данной модели в дальнейшем мы сможем вычислить сумму оборотного капитала, высвобождаемую из оборота и дополнительно вовлекаемую в оборот. [14]

Определим компоненту Г в мультипликативной модели. [15]

Страницы: 1 2 3