Cтраница 1
Дедуктивные модели имеют определенное преимущество перед индуктивными, так как они позволяют, во-первых, исходить из общей теоретической системы и в связи с этим определять место эмпирических фактов и, во-вторых, предсказывать определенные, ранее неизвестные факты, которые получаются путем решения математической модели чисто теоретическим путем. [1]
Дедуктивные модели имеют определенное преимущество перед индуктивными, так как они позволяют, во-первых, исходить из общей теоретической системы и в связи с этим определять место эмпирических фактов и, во-вторых, предсказывать определенные, ранее неизвестные факты, которые получаются путем теоретического решения математической модели. [2]
Дедуктивные модели выводятся из общих законов физики с использованием феноменологических, полуэмпирических и эмпирических законов. [3]
Интегральная часть дедуктивной модели представления знаний, являющаяся совокупностью хранимых данных и общих положений в виде семантической сети. [4]
В [31] приводится описание гипотетической дедуктивной модели многоуровневой организации систем, построенной на основе изучения динамических симметрично-асимметричных и пространственно-временных параметров. В итоге были выявлены универсальные инварианты в структурах различного происхождения ( по типу золотого сечения в архитектуре) и установлены закономерности эволюции иерархических систем путем взаимных превращений симметрии-асимметрии. Автором широко использованы элементы комбинаторики и теории графов. [5]
По сравнению с индуктивными, дедуктивные модели движутся в противоположном направлении. [6]
В монографии [24] приводится описание гипотетической дедуктивной модели многоуровневой организации систем, построенной на основа изучения динамических симметрично-асимметричных и пространственно-временных параметров. [7]
В монографии Э.М. Хакимова приводится описание гипотетической дедуктивной модели многуровневой организации систем, построенной на основе изучения динамических симметрично-асимметричных и пространственно-временных параметров. В итоге были выявлены универсальные инварианты в структурах различного происхождения ( по типу золотого сечения в архитектуре) и установлены закономерности эволюции иерархических систем путем взаимных превращений симметрии-асимметрии. Автором широко использованы элементы комбинаторики и теории графов. [8]
И дело здесь не только в том, что дедуктивные модели оказываются избыточно сложными. [9]
Модели представления знаний на основе исчисления высказываний и исчисления предикатов относятся к дедуктивным моделям. [10]
Опыт реального моделирования достаточно быстро позволяет обнаружить, что приведенное выше разделение достаточно условно, поскольку значения параметров, фигурирующих в феноменологических и эмпирических законах, используемых при выводе дедуктивных моделей, чаще всего не известны и их приходится восстанавливать ( подбирать) по экспериментальным данным. Процедура оценки параметров моделей путем анализа экспериментальной информации называется обратной задачей. Иногда для моделей, представленных в виде дифференциальных уравнений, оказываются неизвестными граничные или начальные условия. В таких случаях ставятся обратные задачи по восстановлению этих условий. [11]