Марковская модель

Cтраница 1

Марковские модели обладают еще одним замечательным свойством, которое позволяет использовать промежуточные результаты решения системы дифференциальных уравнений для нахождения среднего времени наработки на отказ. [1]

Марковские модели могут использоваться для имитации работы объектов трубопроводных систем в том случае, когда наработка на отказ и время восстановления каждого элемента системы распределены по показательному закону: Если же статистические данные опровергают гипотезу о показательном распределении, то приходится прибегать к более сложным моделям. [2]

Функция отказов, представленная в виде временной системной функции s ( /. [3]

Марковские модели надежности рассматриваются как особый случай булевых моделей, однако выводы, полученные на их основе, значительно шире. Многие задачи определения надежности систем, автоматизируемых с помощью ЭВМ ( например, процедуры переключения двойных систем), можно точно решить только при помощи этой теории. [4]

Структура стохастической матрицы взаимосвязей вершин графа в экспериментах ( примеры 1 - 3 п.. [5]

Марковская модель графа Г опирается на интерпретацию случайной матрицы X как конечной реализации дискретного марковского процесса с конечным числом ( п) состояний. В этом случае элемент хц матрицы X определяется как число обращений к переходу от г - го состояния ку-му за время реализации. [6]

Если Марковские модели позволяют достаточно просто определить среднее время наработки на отказ, то и определение готовности также не составляет большого труда. Причем для вычисления готовности преобразование Лапласа не требуется. [7]

Использование марковской модели для анализа функционирования информационно-измерительной системы контроля качества линейного строительства предполагает функционирование такой системы в установившемся режиме, характеризующимся стабильностью взаимообусловленных переходов. В этом смысле анализ функционирования системы контроля по какому-либо ее критерию ( например, надежности) может не учитывать ретроспективы процесса. Поэтому предположение об отсутствии влияния измерений, происходивших в системе ранее, на ее поведение в границах рассматриваемого критерия для информационно-измерительной системы контроля качества приводит к марковской модели процесса. [8]

Оптимизация марковских моделей в стационарном режиме сводится к решению задач линейного программирования. [9]

В марковской модели, описывающей систему с направленным продвижением кадров, параметры а и А, выражающие соответственно интенсивность потока индивидов, поступающих в систему и скорость продвижения индивидов по эшелонам, назовем управляющими Их конкретные значения устанавливаются руководством системы. Вектор р, выражающий интенсивность уходг индивидов из системы, меньше зависит от руководства его назовем консервативным параметром. [10]

Выбор марковской модели блуждания частиц приводит к необходимости отказа от понятия мгновенной скорости частиц. [11]

Приведенная и другие марковские модели эксплуатации СКИ позволяют удобно и просто связать все состояния средства измерений между собой и определять взаимосвязь временных, точностных и надежностных характеристик процесса эксплуатации. Однако, используя только два альтернативных состояния средства измерений - работоспособность и отказ, - подобные модели не позволяют определять показатели метрологической надежности СКИ, межповерочный интервал и другие характеристики, которые являются функцией погрешности средства измерений и текущего времени. Для определения этих характеристик нужны модели, описывающие связь между погрешностью, безотказностью и стабильностью средств измерений, например, модель Г. В. Дружинина [52], основанная на альфа-распределении. [12]

Продолжим рассмотрение Марковских моделей. Интересно сравнить поведение системы I оо2 с тем, как ведет себя система 2ооЗ в тех же обстоятельствах. Соответствующие расчеты приводятся в двух следующих разделах. [13]

Обоснование применения марковской модели: 1) если каждый из элементов системы имеет приблизительно экспоненциальное распределение времени безотказной работы; 2) знание какой-либо предыстории системы не представляет большой ценности для предсказания ее поведения в будущем. [14]

Наряду с марковскими моделями в теории надежности машин и конструкций применяют модели, учитывающие свойства наследственности и последействия. Рассмотрим специальные модели, наиболее подходящие для описания отказов в машинах и конструкциях. Пусть нагружение дискретное и однократное, а связь между векторами u, v и q выражена конечными функциональными соотношениями. [15]

Страницы: 1 2 3 4