Cтраница 2
Для данного класса задач с учетом перспективы развития системы необходимо предусмотреть уже на начальных этапах проектирования использование современных пакетов и программ, специализирующихся на статистических методах анализа и прогнозирования. Соответственно и информационно-логическая модель должна учитывать возможные потребности таких программных средств и перспективы развития и появления новых запросов. [16]
В процессе изучения объекта проектирования строятся экономико-организационные и информационно-логические модели, которые включают задачи, структуры и ресурсы объекта. Они отражают хозяйственные и управленческие отношения, а также связанные с ними информационные потоки. Представляя комбинацию материальных и информационных процессов, способствуют повышению уровня организации объекта. [17]
Данная тема посвящена вопросам принятия обоснованных управленческих решений на основании результатов прогнозирования изменений поведения различных субъектов экономики. Для освоения этой темы необходимо знать и представлять: информационно-логическую модель управления национальной экономикой, называемую в некоторых источниках цепочкой управления; требования, которые предъявляются к прогнозной информации и результатам прогнозов; классификацию прогнозов по функциональному и целевому назначению. В целях упрощения понимания данной темы надо знать не только предназначение отдельных прогнозов, но и их информационный обмен, связь прогнозов с государственной политикой при разработке федеральных целевых программ, планов, а также степень важности оперативной оценки при их выполнении. [18]
На основании технического задания сотрудниками Управления информатизации разрабатывается эскизный проект автоматизируемой системы с использованием тех же пакетов поддержки системного анализа, что и на предыдущем этапе. Поскольку целью данной стадии разработки является создание детальных и по возможности формализованных моделей предметной области ( информационно-логической модели), могут использоваться специализированные методы построения моделей ( ER-диаграммы, методы информационного анализа, нормализации таблиц решений, построения диаграмм процессов и объектов) и программные средства их реализации. [19]
Математические модели основных технологических процессов имеют вид конечных, дифференциальных, интегральных или интегрально-дифференциальных уравнений; их построение требует значительных затрат труда и в исследуемых системах далеко не всегда оказывается возможным, что обусловлено отсутствием необходимой информации о процессе, сложностью и существенной нестационарностью. При затруднении или невозможности построения адекватной математической модели технологического процесса в виде упомянутых классов уравнений используют либо статистические модели ( уравнения регрессии того или иного вида), либо так называемые информационно-логические модели. Деятельность обслуживающего персонала по эксплуатации ГАПС является предметом эвристического моделирования. [20]
Процесс выделения информационных объектов предметной области, отвечающих требованиям нормализации, может производиться на основе интуитивного или формального ( аналитического) подхода. При интуитивном подходе сразу легко могут быть установлены информационные объекты, соответствующие реальным объектам. Однако получаемая при этом информационно-логическая модель, как правило, требует дальнейших преобразований, в частности, преобразования много-многозначных связей между объектами. [21]
Не меньшее значение результаты теории информации имеют и в области информационного обеспечения АСУ, определения оптимальной структуры информационных массивов. Минимизация длин отдельных блоков представляемой информации в массиве является одной из актуальных задач. Верность хранения информации, организация информационного описания объектов управления, построение информационно-логических моделей АСУ - все это базируется на современной теории информации. [22]
Для формирования модулей ресурсосберегающего гибкого химического производства разработана методика сравнительного анализа совмещаемых производств. На основе методики разработаны алгоритмы формирования технологических и аппаратурных модулей для ассортимента фиксированного и нефиксированного состава. Оптимальный выбор оборудования в составе аппаратурных модулей для проектируемого или реконструируемого производства реализуется в виде трехэтапной процедуры. На первом этапе осуществляется формирование информационно-логических моделей технологического процесса и аппарата для его реализации. В результате получаем допустимые ачь-тернативные конструкции аппаратов для реализации типовых химико-технологических процессов ( ХТП) производства продуктов и схемы очистки. На втором этапе выполняется анализ альтернативных вариантов оборудования по экспертным оценкам с выбором наилучшей конструкции. На третьем этапе выполняется конструктивный расчет аппарата по его математической модели. На основе расчетов проектировщик выбирает предпочтительную конструкцию аппарата. Методика реализована в виде автоматизированной системы выбора оборудования с использованием системы управления базами данных FoxPro. Для расчета типовых ХТП в составе гибкого производства нами разработана база типовых математических моделей, насчитывающая 17 приложений. [23]
В условиях быстрой смены ассортимента продукции, характерно. Вместе с тем, для решения многих практических задач ( например, выбора типа п конструкции аппарата, конструкционного материала) часто бывает достаточно иметь минимальную информацию о технологическом процессе п аппарате для его реализации. В этом случае модели технологического процесса и аппарата представляют в виде простейших структур, формализующих словесное описание моделируемого объекта. Описание же технологического аппарата есть простое перечисление его конструкционных элементов и возможных значений или диапазонов режимных параметров, на которые он рассчитан. Тогда формальное описание технологического процесса или аппарата имеет вид информационно-логических моделей. [24]
Создание подобной системы связано с решением целого ряда проблем. В основе создания АИС Налог лежит концепция жизненного цикла программных систем. На первом этапе осуществляются анализ предметной области и разработка постановки задачи или комплекса задач. Постановка задачи осуществляется при непосредственном участии специалистов налоговой службы, чьи функции подлежат автоматизации. Сущность этого этапа состоит в обследовании организационной и функциональной структуры налогового органа и разработки технического задания, для чего используются методы информационного анализа, исследования операций, теории сложных систем. На основе технического задания разрабатывается технический проект автоматизированной системы. Целью данной стадии является создание информационно-логических моделей системы налогообложения. Важнейшей частью создания технического проекта является выбор программных средств и методов реализации проекта. [25]