Cтраница 3
Из рис. 2.8 видно, что модифицированная модель б-функций качественно совпадает с ( более точной моделью спектрального взвешивания. [31]
По мере накопления знаний о количественном распределении различных липидов в мембранах становится возможным создание более точных моделей. Используя такой косвенный подход, удается истолковать те немногочисленные данные о структуре мембраны, которые были получены экспериментальным путем. Этими последними мы обязаны почти исключительно электронной микроскопии. Анализ электронных микрофотографий ( фото 3) выявляет некоторые универсальные и характерные черты мембран, которые мы опишем ниже. При использовании таких же и аналогичных способов фиксации мембрана представляется в виде двух слоев вещества, сильно поглощающего электроны, разделенных светлой полосой. Эти измерения хорошо согласуются с данными Роберт-сона [23, 24], полученными при изучении разнообразных животных мембран. [32]
В силу этого целесообразность анализа напряженного состояния непосредственно в области локального дефекта на основе более точных моделей представляется сомнительной. В то же время в области, несколько удаленной от места локального разрушения, перераспределение напряжений между компонентами достаточно эффективно описывается введением ряда упрощающих гипотез, в частности, с использованием одномерных представлений. Эти обстоятельства учитываются при имитационном моделировании, а именно при получении критериев срабатывания таких микромеханизмов разрушения, как отслоение разрушившихся волокон, развитие трещин в матрице после разрыва волокон, разрушение волокон от локальных перегрузок. [33]
Подстановка решения ( значений оптимизируемых параметров), полученного на приближенной модели, в более точную модель может дать другое значение целевой функции и даже технически недопустимый вариант установки. Поэтому для сравнения моделей теплоэнергетической установки нужно сопоставлять совокупности значений оптимизируемых параметров, полученных на приближенной и более точной моделях. В случае технической допустимости полученных решений количественная оценка точности модели может быть определена как разница в значениях целевой функции, подсчитанной на точной модели, при подстановке в нее значений оптимизируемых параметров, найденных на приближенной и точной модели. Указанная разница дает перерасход, вызванный использованием приближенной модели вместо более точной. Величина этого перерасхода, естественно, меняется при изменении значений исходных данных, но всегда остается положительной. [34]
Таким образом, повышение потенциала управляемости со-циально-эколого-экономических систем и устойчивого развития необходимо связывать с построением более точных моделей развития. Математическое моделирование позволяет в принципе исключить те эксперименты, которые являются недопустимыми в реальной жизни. Однако построение системы математических моделей, их насыщение числовыми данными, развитие с применением геоинформационных ( включая сетевые) технологий и методов искусственного интеллекта, а также обеспечение измеримости текущего состояния реальных систем социально-эколого-экономической природы требуют региональных и государственных систем мониторинга, т.е. должной государственной и региональной поддержки. [35]
Хотя отмеченная выше асимптотика для больших систем ( R-оо) хорошо согласуется с результатами расчетов по более точным моделям, зависимость критической массы горючего от R для малых систем формулой (5.159) определяется некорректно. Это возрастание не следует из формулы (5.159), так как односкоростная модель не достаточно точно оценивает потери нейтронов в результате утечки их через границы системы. [36]
Учитывая успехи, достигнутые при использовании грубой модели мозга, кажется естественным ожидать дальнейшего продвижения вперед при использовании более точной модели. Разработка такой модели требует детального понимания структуры и функций мозга. Это в свою очередь требует определения точных характеристик нейронов, включая их вычислительные элементы и элементы связи. [37]
Тщательное изучение карты р ( х, г) позволяет оценить поправки к параметрам структуры и получить новую более точную модель. [38]
Тщательное изучение карты рд ( х, z) позволяет оценить поправки к параметрам структуры и получить новую более точную модель. [39]
Эта кривая акустической частотной функции существенно отличается от аналогичной кривой для исходной модели б - источников и ближе к кривой более точной модели спектр ального. [40]
При помощи соотношений вида (2.5) - (2.6) можно описать поведение многих реальных материалов, однако практика в ряде случаев требует применения более точных моделей. [41]
При помощи соотношений вида (3.5) - (3.6) можно описать поведение многих реальных материалов, однако практика в ряде случаев требует применения более точных моделей. [42]
В ряде случаев, в частности для элементов ИС, при получении; параметров моделей используются не экспериментальные данные, а результаты моделирования по более точным моделям. Например, результаты моделирования характеристик прибора на основе физико-топологической модели используются при определении. [43]
При создании современных усилительных устройств особенно в микроэлектронном исполнении, когда разработчики должны учитывать различные технологические и топологические факторы и вынуждены прибегать к помощи ЭВМ и САПР, необходимы более точные модели УЭ и даже целых каскадов ( макромодели), которые могут значительно отличаться от моделей, применяемых при ручных методах проектирования. В этом параграфе рассматриваются только те модели УЭ, которые находят применение при ручных методах анализа. Модели активных и пассивных интегральных и дискретных элементов, а также макромодели для машинных методов анализа будут рассмотрены ниже. [44]
Рассмотренные нейронные сети з самой грубой форме моделировали работу мозга показывал, как он в принципе может управлять поведением В § 3 мы немного приблизимся к реальной нервной системе, используя более точные модели нервных клеток. [45]