Миграционная модель

Cтраница 1

Результаты анализа чувствительности модели к вертикальному коэффициенту фильтрации лонтоваского водоупора. [1]

Миграционная модель была создана на базе фильтрационной региональной модели. [2]

Обоснование миграционных моделей, которое в целом может ограничиваться лишь собственно контуром месторождения, потребует значительной детализации информации о неоднородности пластов, особенно в разрезе. [3]

Для миграционной модели в данных условиях получается как бы один узловой элемент, включающий элементы накопления и реакции превращения. [4]

Принципиальным аспектом геофильтрационного обоснования профильной структуры миграционной модели является отражение в ней истинного распределения расхода фильтрационного потока по отдельным, часто измеряемым всего лишь первыми метрами, профильным элементам пласта: миграционный прогноз по осредненным показателям проницаемости допустим лишь в весьма ограниченных пределах, контролируемых временем конвективно-дисперсионного выравнивания концентрационных профилей, о чем пойдет речь далее. [5]

В большинстве случаев при региональных оценках в миграционных моделях источник загрязнения может рассматриваться как точечный. [6]

Метод случайных блужданий ( Монте-Карло) также базируется на декомпозиции миграционной модели на три части. Конвективный перенос, как и в методе характеристик, моделируется по способу блуждающей точки. Определяемые таким путем положения блуждающих точек рассматриваются в статистическом смысле как ожидаемые величины. В методе случайных блужданий детерминистические рассуждения метода характеристик для процессов переноса преображаются в стохастические. [7]

В предшествующих разделах неоднократно подчеркивалось, что качестве гидрогеохимических пронозов зачастую резко снижается из-за недостаточной обоснованности миграционных моделей необходимой геофильтрационной информацией. В частности, традиционная постановка опытно-фильтрационных работ обычно не обеспечивает требуемую детальность: а) профильного расчленения водоносных комплексов ( включающего оценку изменчивости и анизотропии фильтрационных свойств пород в разрезе); б) расшифровки плановой и, особенно, профильной структуры фильтрационных потоков; в) изучения взаимосвязи бассейнов промостков с подземными водами, а нередко - и отдельных водоносных горизонтов между собой. Поэтому заслуживают внимания любые пути роста информативности ОФР, причем особую значимость они имеют для увеличения достоверности прогнозов загрязнения подземных вод, требующих резко повышенной детальности изучения фильтрационных условий и свойств водоносных пород. Большие возможности для этого предоставляют, в частности, специальные индикаторные исследования. [8]

Для лучшего понимания роли макронеоднородности в формировании теоретических моделей миграционных процессов целесообразно использовать наглядные модели, создание которых должно опережать образование математической миграционной модели. На рис. 13 а показан такой схематический разрез элемента породы с распределением проводящих и непроводящих зон порового пространства, а также каналов, часто блокированных пузырьками воздуха. [9]

Таким образом, в табл. 5.4 представлены данные, которые важны для последующих гидрогеологических прогнозов качества подземных вод. Они определяют характер граничных условий в миграционных моделях. [10]

Несомненно, такие модели следовало бы использовать для прогноза передвижения некондиционных вод в неоднородных пластах ( например, в трещинно-карстовых), но обычно в этих случаях необходимая информация для построения расчетных миграционных моделей оказывается недостаточной для получения надежных результатов. [11]

В целом, для потоков второго типа наличие таких факторов, как профильная неоднородность, профильная двумерность поля скоростей фильтрации, отток ( приток) вещества через верхнюю или нижнюю границу пласта, вызывает необходимость использования трехмерных миграционных моделей. Здесь, однако, следует исходить из того, что одновременный учет в интерпретационной модели гетерогенности ( за рамками предельных асимптотических представлений) и трехмерности миграционного процесса в рамках аналитических методов мало реален. Эффективным приемом схематизации здесь является фрагментирование процесса по пространству и времени. Так, в начальной стадии процесса и соответственно при малых расстояниях переноса, имеющих порядок мощности потока, пренебрегают поперечной плановой дисперсией и рассматривают профильно-двумерные или одномерные модели миграции с учетом реальной гетерогенности среды. Наоборот, длительные процессы рассматриваются в планово-двумерной постановке, учитывающей поперечную плановую дисперсию, но для квазигомогенной среды, т.е. при асимптотическом режиме профильной поперечной дисперсии. [12]

Натурные наблюдения за процессами миграции подземных вод с помощью технических средств осуществляются прежде всего для выяснения качественных особенностей этих процессов, после чего их результаты направляются на идентификацию натурных данных и используемой теоретической модели с определением расчетных параметров процесса. Важным достоинством таких наблюдений является привлечение для идентификации миграционных моделей значительного по представительности исследуемого пространства. Недостаток их заключается в том, что в натурных условиях проявляется комплексность процессов, которая нивелирует воздей - - ствие значений отдельных параметров и затрудняет их идентификацию. В принципе при интерпретации измеренных характеристик процесса для определения параметров речь идет о решении эпи-гнозных задач, которое имеет практический смысл и достижимо лишь с помощью гипотетической теоретической модели про-десса, задаваемой обычно квантифицированно. Подкрепляя модель количественным анализом, можно ограничить временные и пространственные координаты, в которых параметры достаточно чутко реагируют на процесс, чтобы удержать в определенных границах стоимость наблюдений и комплексность модели идентифицированных параметров. [13]

В работе предлагается для определения достоверности вы-ходно И информации ИВК в процессе реального функционирования комбинированный метод, основанный па совместном применении в едином решении всех 3 - х имеющихся возможностей па базе корреляционной теории ( 2J, обеспечивающий существенное повышение точности результатов оценки при ограниченных затратах машинного времени. Реализация метода основана на применении в качестве априорной оценки решения аналитической модели получения six. Аналитические модели получении ( Л К каналов и Hoeii с источи строятся, как модели суммирования характеристик, а миграционные модели, как модели преобразования сигналов. [14]

В процессах массопереноса роль различных природных факторов изменяется со временем. Это означает смену во времени различных моделей, учитывающих реальный процесс. При этом часто оказывается, что схематизация, принятая для исследования процесса фильтрации, оказывается неприемлемой при изучении процессов массопереноса. В миграционной модели важна не только количественная оценка фильтрационного расхода потока, но и особенности структуры этого потока, зависящие от конкретного распределения фильтрационных параметров как водоносного пласта, так и слабопроницаемых водоупоров, и различий в условиях массопереноса, определяемых неоднородностью миграционных параметров. [15]

Страницы: 1 2