Адекватная модель

Cтраница 1

Адекватная модель математически и логически с определенной степенью приближения отражает моделируемую систему. [1]

Адекватная модель - это такая модель, которая достаточно верно качественно и количественно описывает процесс. [2]

Схема установки для синтеза сложных эфиров. [3]

Адекватная модель используется для выбора метода движения по градиенту к области оптимума. Для определения оптимальных условий процесса уравнение 2 - й степени необходимо исследовать на экстремум. [4]

Адекватная модель реального физического объекта может быть построена только в результате серии натурных экспериментов, направленных на выявление тех или иных сторон его функционирования. Современные ИВК представляют наиболее совершенную базу такого экспериментирования, или идентификации. [5]

Сопоставление динамики давления в конце этанопровода и массового расхода в его начале. [6]

Адекватные модели рассматриваемых систем трубопроводного транспорта углеводородного сырья удается получить, если наряду с обычными методами идентификации использовать алгоритмы адаптации, позволяющие скорректировать восстанавливаемые коэффициенты моделей. [7]

Единственную адекватную модель торговли дает сценарий с монетой. Если вы считаете математически доказуемым, что после серии проигрышей вероятность выигрышной сделки увеличивается, то просто замените каждую выигрышную сделку вариантом, когда выпадает орел, а каждую проигрышную сделку - вариантом, когда выпадает решка. [8]

Анализируя приведенные адекватные модели математических зависимостей характеристик бетона, следует отметить, что керамзитовый гравий, являясь наименее прочным и наиболее неод - нородным по прочности компонентом бетона, уменьшает прочность и однородность по прочности бетона. [9]

Наличие адекватных моделей позволяет заменить дорогостоящее и трудоемкое натурное моделирование. Поэтому работы по уточнению математических моделей и оптимизация алгоритмов проводятся широким фронтом в различных организациях и институтах. [10]

Построение адекватных моделей технологических операций ( ТО) является основой описания ТС, предпосылкой для создания АСУ ТП, гибких автоматизированных производственных систем ( ГАПС) и выполняется в процессе предпроектного обследования действующих производств. Для осуществления ТО необходимо обеспечить своевременное наличие на соответствующем рабочем месте комплектующих изделий, материалов, энергии, технологического оснащения и управляющих воздействий. Так, при производстве микроэлектронных приборов и ИС совокупность физико-химических процессов внутри технологической установки состоит в преобразовании входных потоков энергии и вещества. [11]

Построение адекватной модели нефтяного пласта, отражающей все геолого-физические характеристики залежи на начальном этапе ее изучения из-за недостатка соответствующей информации, невозможно. Это приводит к поэтапному геолого-технологическому проектированию, в связи с необходимостью сокращения сроков ввода месторождения в эксплуатацию и составления требуемой документации на обустройство площади. Причем каждый этап соответствует определенной стадии изученности пласта. Хотя полная и исчерпывающая информация пласта не может быть получена вследствие технических и экономических причин и, главным образом, из-за сложного строения пласта, определенная информация о залежи постепенно накапливается в процессе ее разработки, как правило осуществляемой уже после составления первых проектных документов. [12]

Построение адекватной модели технологического процесса предполагает адекватное отражение гидродинамической структуры потоков в аппарате и адек-кватное описание кинетики процесса. В настоящее время решение первой задачи сводится в основном к обработке кривых отклика системы на типовое ( импульсное, ступенчатое, гармоническое) или произвольное ( детерминированное, случайное) возмущение по концентрации индикатора в потоке с использованием методов теории линейных систем автоматического регулирования. Эти методы, подробно рассмотренные выше, ограничиваются линейным случаем и не пригодны для решения нелинейных задач. Решение задачи идентификации линейных кинетических уравнений не представляет математических трудностей и ограничивается в основном использованием аппарата линейной алгебры. [13]

Построение адекватных моделей прогнозирования прочностных свойств пористых сред сдерживается отсутствием решений ряда прикладных задач микромеханики композитов. К числу таких задач относится и задача о концентрации микронапряжений в матрице среды с учетом реальной структуры при произвольно заданном на макроуровне сложном напряженном или деформированном состоянии. Несомненный научный и практический интерес представляют оценки случайных полей деформирования, позволяющие рассчитать средние и бинарные корреляционные тензоры микронапряжений и микродеформаций в матрице пористых сред. [14]

Поэтому более адекватной моделью для русла могла бы быть динамическая система с наложенным шумом, но, возможно, этот шум должен обладать некоторыми динамическими чертами, чтобы воспроизводить свойства проекции траектории в пространстве большой размерности. [15]

Страницы: 1 2 3 4