Cтраница 1
Продукционные модели благодаря причинно-следственному характеру правил - продукций хорошо отражают прагматическую составляющую знаний. [1]
Продукционные модели ( модели, основанные на правилах) наиболее распространены при реализации экспертных систем. [2]
Продукционные модели имеют, по крайней мере, два серьезных недостатка. При большом числе продукций становится сложной проверка непротиворечивости системы продукций. Это заставляет при добавлении новых продукций тратить много времени на проверку. [3]
Продукционная модель специальная мат. [4]
Продукционная модель чаще всего применяется в промышленных экспертных системах. Она привлекает разработчиков своей наглядностью, высокой модульностью, легкостью внесения дополнений и изменений и простотой механизма логического вывода. [5]
Продукционная модель чаще всего применяется в промышленных ЭС. Она привлекает разработчиков своей наглядностью, высокой модульностью, легкостью внесения дополнений и изменений и простотой механизма логического вывода. [6]
Продукционные модели и модули, управляемые образцами. В традиционном программировании команды устанавливаются в жесткой фиксированной последовательности. По умолчанию после выполнения z - й команды выполняется ( z 1) - я команда, если г - я команда не является командой ветвления. Все места ветвления в традиционном программировании указываются явно. Подобный способ программирования удобен в тех случаях, когда последовательность обработки мало зависит от обрабатываемых данных, т.е. тогда, когда ветвление является исключением, а не нормой. [7]
Чем отличается продукционная модель от других моделей представления знаний. [8]
Как строятся продукционные модели в АСП. [9]
На основе продукционной модели создана система MYCIN, которая предназначена для постановки диагнозов и лечения инфекционных болезней. Система решает задачу идентификации поражения организма и определение лечения. Каждому триплету соответствует коэффициент определенности ( ПО), определенный на интервале [-1; 1], где - 1 - полное отрицание, 1 - полное утверждение. В начале консультации часть триплетов не укомплектована, некоторые триплеты представляют собой цель консультации. [10]
Основными преимуществами продукционных моделей являются: простота создания и понимания отдельных правил; простота пополнения и модификации знаний; простота и наглядность механизма вывода, обеспечивающая простоту объяснения действий системы. [11]
При использовании продукционной модели база знаний состоит из набора правил. Программа, управляющая перебором правил, называется машиной вывода. Данные - это исходные факты, на основании которых запускается машина вывода - программа, перебирающая правила из базы. [12]
В то же время продукционные модели имеют ряд недостатков. [13]
![]() |
Схема трансформации при извлечении знаний из БД. [14] |
В чем состоит технология продукционной модели знаний. [15]