Сокращенная модель
Cтраница 1
Сокращенная модель ( МОДС) содержит перечень итогов по определенным признакам, характеризующим общее состояние деятельности основных частей объекта в данный момент времени. МОДС служит для ведения непрерывного контроля за общим состоянием объекта, выдачи справок о состоянии частей объекта, извлечения информации, служащей в качестве исходных данных для расчета оперативных планов работы объекта. [1]
В сокращенной модели некоторые элементы ( факторы) и связи принимаются заданными, например качество и надежность поставляемого электростанциям энерго-генерирующсго оборудования, графики электрической нагрузки энергосистемы. Расчеты ведутся для определенного состояния ( этапа развития) электростанций, оборудование которых подлежит ремонту через определенные промежутки времени. [2]
В то же время сокращенные модели позволяют избежать ряда трудностей полных моделей. Так, при сопоставлении двух систем управления с одним уровнем автоматизации удается сократить трудноопределимые статьи затрат, приблизительно равные в обоих случаях. При этом знак их отношения не изменяется, несмотря на изменение абсолютной величины. [3]
Наиболее точными являются либо сокращенные модели для систем управления станками, которые обладают одним уровнем автоматизации, либо полные модели для систем с малым уровнем автоматизации. В то же время сокращенные модели для различных уровней автоматизации на данном уровне формализации производственных затрат неточны. [4]
Расчет Rzi по приведенной выше схеме весьма громоздок, так как требует оценки сокращенной модели для каждого факторного признака. [5]
 |
Сокращенные эквивалентные схемы диода ( а и транзистора ( б. [6] |
Полная и сокращенная эквивалентные схемы идентичны друг другу, поскольку им соответствует одна и та же математическая модель. Математическое описание сокращенных моделей представляется в ЭВМ в виде стандартных подпрограмм вычисления эквивалентных токов и эквивалентных емкостей электронного элемента. [7]
Наиболее точными являются либо сокращенные модели для систем управления станками, которые обладают одним уровнем автоматизации, либо полные модели для систем с малым уровнем автоматизации. В то же время сокращенные модели для различных уровней автоматизации на данном уровне формализации производственных затрат неточны. [8]
Метод пошаговой регрессии, включенный во многие статистические пакеты, позволяет из множества исходных переменных производить отбор тех переменных, которые наиболее значимы для адекватного представления исходных данных. Этот метод позволяет, во-первых, построить более простую, сокращенную модель, а, во-вторых, при последующем сборе данных не регистрировать несущественные переменные. Он может быть использован в качестве предварительного этапа перед построением нелинейной модели. [9]
Решение задач РГД и НРГД возможно только численными методами. Сложность этих задач, обусловленная большими объемами вычислений, требует разработки сокращенных моделей горячей плазмы. При этом модели плазмы должны позволять рассчитывать как термодинамические характеристики ( уравнения состояния), так и кинетические ( спектральные пробеги излучения, источники излучения) в широкой области условий, поскольку в процессе эволюции систем плазма может быть как равновесной, так и неравновесной. [10]
Общая схема расчета частного коэффициента детерминации для, Х также основана на сопоставлении двух регрессионных моделей: полной, с учетом всех факторных признаков, и сокращенной, в которой отсутствует признак Хг. Числитель Rzi равен разности совокупных коэффициентов детермин-ации в двух моделях, знаменатель - единице минус совокупный коэффициент детерминации сокращенной модели. Что касается знаменателя, то он представляет собой остаточную дисперсию сокращенной модели, которая равна сумме частной дисперсии сЛ и остаточной дисперсии полной модели G, что следует из определения частной дисперсии. [11]
Общая схема расчета частного коэффициента детерминации для, Х также основана на сопоставлении двух регрессионных моделей: полной, с учетом всех факторных признаков, и сокращенной, в которой отсутствует признак Хг. Числитель Rzi равен разности совокупных коэффициентов детермин-ации в двух моделях, знаменатель - единице минус совокупный коэффициент детерминации сокращенной модели. Что касается знаменателя, то он представляет собой остаточную дисперсию сокращенной модели, которая равна сумме частной дисперсии сЛ и остаточной дисперсии полной модели G, что следует из определения частной дисперсии. [12]
Страницы: 1