Интуитивная модель

Cтраница 1

Интуитивные модели могут быть двух типов. К первой относятся простые модели проектирования, использующие данные последних наблюдений, без применения статистического анализа. Ко второй относятся модели, которые будучи интуитивными, тем не менее являются достаточно сложными и реализуются с помощью компьютера. Примеры: классическая декомпозиция, скользящее среднее, экспоненциальное сглаживание и некоторые другие. [1]

Интуитивные модели могут применяться для прогнозирования продаж, прибыли и денежного потока при минимальном использовании компьютера. Интуитивные модели должны сравниваться с более сложными моделями, в частности, регрессионными, по эффективности прогнозирования. [2]

Общая классификация моделей. [3]

Интуитивные модели строятся на вербальном ( описательном) уровне. Подобные модели, записанные на естественном языке, часто называют концептуальными. [4]

Поскольку разные люди могут понимать интуитивные модели по-разному и давать на их основе различные ответы на один и тот же вопрос, число ошибочных решений возрастает при увеличении масштабов и сложности производственных процессов. [5]

Распределение полной зарядовой плотности в молекуле Н2.| Распределение разностной зарядовой плотности ( разности между электронными плотностями в свободном атоме и в молекуле в молекуле Н2. [6]

Под качественными моделями здесь имеются в виду более наглядные, интуитивные модели. В известном смысле качественные модели занимают промежуточное место между иконическими и чисто символическими, которыми можно считать математические модели. [7]

ЭВМ не могут оперировать, скажем, с интуитивными моделями), и мысленно. Таким образом, некоторый реальный процесс, являющийся материальной основой операций, проводимых с моделью, не имеет никакого отношения ни к выводам, сделанным на основе модели, ни, тем более, к моделируемому объекту. [8]

При этом формализованного единого критерия управления нет, и каждый оператор составляет для себя эвристический критерий управления в зависимости от сложившейся ситуации и своей собственной интуитивной модели процесса. Основное достоинство такого критерия состоит в его гибкости и оперативности, недостатки - в том, что он полностью определяется опытом и возможностями человека-оператора. [9]

В этой главе рассматривается несколько методов количественного прогнозирования. Обсуждаются интуитивные модели, скользящее среднее, экспоненциальное сглаживание. В следующих главах описываются анализ трендов и регрессионный анализ. [11]

Чтобы объяснить влияние С-6 - заместителей, было высказано предположение, что метокси-группа в соединениях ряда хинина ( 23 и 24, R ОСН3) оказывает существенное пространственное влияние, когда в качестве исходного применяют коричный альдегид, однако ее относительная роль становится несущественной, если субстратом служит бензальдегид, который не может контактировать с С-6 - положением. Многие экспериментальные факты могут быть объяснены на основе этих в высшей степени интуитивных моделей. [12]

Поскольку разные ЛЕЩИ могут попинать интуитивные модели по-разному и давать на их основе различные ответы на один и тот же вопрос, число ошибочных решений возрастает при увеличении масштабов и сложности производственных процессов. [13]

Определяющим фактором, который снижает эффективность существующих АИТ, является применение жестких ( формализованных) моделей, неадекватных реальным объектам и процессам, для синтеза которых используется только количественная информация предметной области. Строгий математический аппарат, применяемый для синтеза формальных моделей, не позволяет учесть все многообразие факторов, влияющих на состояние или поведение объекта управления. Поэтому на практике большинство лиц, принимающих решения, как правило, дополнительно используют собственные эвристические, интуитивные модели и алгоритмы решения прикладных задач. Решения, получаемые при этом, неоптимальные в математическом смысле, тем не менее учитывают сложную природу взаимосвязи реальных объектов, процессов и их элементов между собой и внешней средой. Поэтому синтез моделей объектов или процессов, которые учитывают еще и профессиональные знания ( опыт, интуицию) ЛПР, позволяет повысить обоснованность принимаемых решений и добиться нового качества управления сложными организационными системами. [14]

Всякий человек, принимающий экономическое решение, руководствуется той или иной неформализованной моделью рассматриваемой им экономической ситуации. В еще большей степени интуитивные модели сдерживали развитие экономической науки, поскольку разные люди могут понимать интуитивную модель по-разному и давать на ее основе различные ответы на один и тот же вопрос. [15]

Страницы: 1 2