Адаптационная геолого-промысловая модель
Cтраница 1
Адаптационные геолого-промысловые модели ( АГШ) предотавдяют собой линейно-кусочную шдель для прогноза показателей разработки, полученную с помощью регрессионно-корреляционного анализа. На каядом отрезке линейно-кусочной модели с помощью коэффициентов при геолого-прошсдовых параметрах проводится адаптация, учитыващая фактическую характеристику фазовых проницаеыосхей при различной обводненности продукции. [1]
Получены адаптационные геолого-промысловые модели потенциальной приемистости нагнетательных скважин, позволяющие в условиях недостаточной информации о пласте идентифицировать объекты разработки на стадии выхода из разведки и в процессе их эксплуатации. [2]
С помощью адаптационных геолого-промысловых моделей произведен прогноз текущих и конечных значений нефтеотдачи и водонефтяного фактора по всем анализируемым участкам Шагиртско-Гожанского месторождения. [3]
Расчет проектных показателей разработки с помощью адаптационных геолого-промысловых моделей позволяет провести экспресс-прогноз. [4]
Для каждой из выделенных групп объектов составляется своя серия адаптационных геолого-промысловых моделей. [5]
Разработана методика оценки эффективности методов повышения нефтеотдачи с помощью адаптационных геолого-промысловых моделей. [6]
При подготовке данной работы авторы старались использовать новые методические разработки, основанные на применении адаптационных геолого-промысловых моделей ( АГПМ), полученных непосредственно для объектов, родственных анализируемому. Основные методики оценки нефтеотдачи и результаты применения Fia крупных месторождениях разработаны и проведены лично авторами. [7]
 |
Значение шести главных компонент г... Zf, по участкам. [8] |
Реализация четвертого блока для уменьшения погрешности в прогнозе нефтеотдачи при разработке по базовому методу связана не с экстра-поляционными методами, а с более совершенным подходом - использованием адаптационных геолого-промысловых моделей. В отличие от экстра-поляционных методов адаптационные геолого-промысловые модели позволяют проводить прогноз нефтеотдачи с учетом изменяющегося в безразмерном времени влияния геологических и технологических параметров. [9]
Предлагается комплексная технология воздействия на призабой-ную зону, включающая анализ структурно-текстурных свойств пластов, на основании которого производится выбор наиболее эффективной композиции химреагентов, воздействие на призабойную зону и оценка эффективности воздействия по базовым значениям продуктивности, полученным с помощью адаптационных геолого-промысловых моделей. [10]
 |
Значение шести главных компонент г... Zf, по участкам. [11] |
Реализация четвертого блока для уменьшения погрешности в прогнозе нефтеотдачи при разработке по базовому методу связана не с экстра-поляционными методами, а с более совершенным подходом - использованием адаптационных геолого-промысловых моделей. В отличие от экстра-поляционных методов адаптационные геолого-промысловые модели позволяют проводить прогноз нефтеотдачи с учетом изменяющегося в безразмерном времени влияния геологических и технологических параметров. [12]
Рассматриваемые опытные участки по проведенной классификации наиболее близки к объектам второй группы залежей Волго-Урапьской нефтегазоносной провинции, характеризующимся высокой степенью геологической неоднородности, насыщенным высоковязкими асфальтосмо-листыми нефтями. Для прогноза нефтеотдачи по этой группе объектов взяты адаптационные геолого-промысловые модели по пятому варианту. Модель учитывает геологические и технологические показатели до 60 % обводненности продукции, а после 60 % представляет собой рекурентную зависимость. Учитывая то, что геологическая характеристика для объектов второй группы довольно-таки сложная, а фактические геолого-физические характеристики находятся в сильной взаимосвязи между собой, что значительно ухудшает результаты регрессионного анализа, для расчетов взята адаптационная модель, в которой геолого-физическая характеристика учитывается с помощью фиктивных параметров, которыми являются главные компоненты. Основным преимуществом этой модели является то, что главные компоненты взаимонезависимы, что улучшает статистические характеристики при расчетах. Применяемые модели действительны при определенных пределах изменения геолого-физических и технологических параметров. Одним из основных групп параметров, влияющих на нефтеотдачу, являются физико-химические свойства пластовых флюидов. При этом действительна следующая закономерность: чем ближе фактические значения параметров к средним значениям этих параметров для данной модели, тем точнее проводимый прогноз. [13]
Применение факторного анализа для идентификации объектов разработки позволило выделить две основные группы и получить адаптационные геолого-промысловые модели потенциальной приемистости нагнетательных скважин, позволяющие достаточно легко идентифицировать объектов не только на стадии выхода из разведки, но и в процессе их эксплуатации при отсутствии широкомасштабных промысловых исследований. [14]
В учебной работе профессор М.А. Токарев большое значение придает новым методам обучения студентов. На руководимой им кафедре в учебный процесс внедрено проведение деловых игр, методика проектирования разработки нефтяных месторождений с помощью адаптационных геолого-промысловых моделей. Сфера научных интересов охватывает вопросы контроля, анализа и проектирования разработки нефтегазовых месторождений, повышения нефтеотдачи и продуктивности промыслового объекта. [15]
Страницы: 1 2