Cтраница 1
Математические модели динамики, выражаемые уравнением 1.3, используют для оптимизации переходных режимов работы объекта, например при пуске и остановке аппаратов, а также при вычислении текущих значений параметров работы объекта. [1]
Математические модели динамики описывают переходные, неустановившиеся режимы функционирования объекта. [2]
Математические модели динамики в общем случае могут иметь один из трех видов: дифференциальные уравнения ( или потоки), разностные уравнения ( называемые отображениями) и символические динамические уравнения. [3]
Математические модели динамики вида ( 1 - 3) используют для характеристики неустановившихся явлений в отдельных аппаратах и, реже, ТП, а также для описания процессов накопления ( расходования) запасов на складах в масштабах предприятия, отрасли. [4]
Математические модели динамики кадров, рассматриваемые в книге, позволяют разрабатывать алгоритмы анализа изменения кадровых систем и на их основе проектировать новые задачи кадровых подсистем АСУ - расчет динамики возрастной и квалификационной структуры кадров. [5]
Математические модели динамики теплообменников обычно строятся в рамках следующих допущений. [6]
Рассмотрим математические модели динамики некоторых типов элементов ХТС. [7]
Разработана математическая модель динамики адсорбционного разделения воздуха, включающая уравнения тепло и массопереноса с учетом продольного перемешивания. В качестве термического уравнения адсорбции принято обобщенное уравнение Ленгмюра. Сравнение результатов расчетов, проведенных на ЭЦВМ, с экспериментальными данными показало, что предложенная модель адекватна реальному процессу динамики адсорбционного разделения воздуха и может быть использована для проектирования генераторов кислорода и азота. Математическая модель принята для оптимизации реальных установок и является основой для разработки алгоритма управления работой генераторов кислорода и азота в условиях изменяющихся параметров разделяемого воздуха и окружающей среды. [8]
Предложена математическая модель динамики ионного обмена смесей на анионитах с учетом многостадийной диссоциации компонентов в растворе и ионизации обменных групп в ионите. В рамках послойной модели развит алгоритм решения системы алгебраических уравнений, к которой сводится задача, и составлена программа на ЭВМ. Получены выходные кривые и распределение по слою. Приведены примеры практической реализации программы. [9]
Сформулированы математические модели динамики адсорбции смесей веществ и вытссиительной десорбции в неподвижном и движущемся слоях адсорбентов. Разработаны алгоритмы решения, составлены программы расчета пх на ЦВМ. С помощью ЦВМ проведена оценка различных параметров процесса и определено их влияние на вид выходных кривых и форму адсорбционных фронтов. Результаты расчета сопоставлены с экспериментальными данными адсорбции смесей веществ и вытес-нительной десорбции в неподвижных и движущихся слоях различных адсорбентов. [10]
Для получения математических моделей динамики стохастических процессов применение аппарата математической статистики, рассматривающего случайные величины, поведение которых не изменяется во времени, уже становится невозможным. Возникает необходимость использовать случайные функции. Затем исследуются изменения параметров объекта и связей между ними во времени, что составляет уже предмет экспериментального изучения динамики объекта. [11]
Проблема получения математических моделей динамики объектов наблюдения или, другими словами, проблема идентификации является одной из основных при построении систем автоматизированного управления и автоматизированного мониторинга. При решении этой задачи следует различать задачу определения структуры и параметров модели и задачу определения параметров модели при заданной или принятой структуре. Если первая задача имеет дело с черным ящиком, то вторая оперирует с серым - полупрозрачным. [12]
Система уравнений (6.81) - априорная математическая модель динамики катодного узла ТЭП для случая малых возмущений электрической нагрузки SR, давления рабочего тела в МЭЗ бр и тепловой мощности 8N вблизи стационарного состояния с оптимальной температурой анода. [13]
В этом параграфе анализируются математические модели динамики радиационных и конвективных поверхностей нагрева парогенератора, охлаждаемых изнутри потоком пароводяной смеси. Из полной длины ларо-генерирующей трубы выделяется участок, включающий одну-две области теплообмена с одинаковым коэффициентом теплоотдачи от внутренней поверхности стенки к потоку. Коэффициент теплоотдачи ав принимается постоянным по длине и неизменным во времени. [14]
Система уравнений (2.7.8) формирует линеаризованную математическую модель динамики поверхностного конденсатора с произвольным числом ходов по трубному пространству. [15]