Cтраница 1
Математическая модель задачи позволяет совершенствовать ее по мере получения новых данных. [1]
Математическая модель задачи - это специальная логическая конструкция, целенаправленно от математической теории объективный процесс или явление, лежащие в основе конкретной задачи. [2]
Математическая модель задачи должна связать минимальное количество взвешиваний с общим количеством камней и количеством камней в каждой группе при их разделении. [3]
Математическая модель задачи сформирована из условия обязательной доставки в каждый пункт назначения запланированного объема соответствующего вида продукции. [4]
Математическая модель задачи формируется в следующем виде. [5]
Математическая модель задачи должна быть построена таким образом, чтобы проектируемый двигатель не имел слишком тонких зубцов или спинок в ярмах статора и ротора. С этой целью необходимо ограничить диапазон возможных изменений высоты паза статора hn-c и ротора Дп. [6]
Математическая модель задачи составлена. [7]
Математическая модель задачи г) приводит к отысканию решения системы линейных неравенств, удовлетворяющего определенному требованию, что в конечном счете сводится к многократному решению систем линейных уравнений. Линейные системы приходится решать и во многих других прикладных задачах. [8]
Математическая модель задачи составлена. [9]
Математические модели задачи размещения различаются степенью учета конструктивных и функциональных характеристик проектируемого устройства. Для решения задач такого рода хорошие результаты дает использование следующей модели. Электрические цепи задаются в виде списка, содержащего описание модулей и их контактов, а также внешних контактов платы; различаются также отдельные контакты позиций. [10]
Математическая модель задачи оптимального компаундирования представляет собой частный случай общей задачи линейного программирования о смесях. [11]
Математическая модель задачи декадного планирования может быть сформулирована следующим образом: найти оптимальный план назначения порожних судов в пункты погрузки ( Jjjt), обеспечивающий минимум ( максимум) заданного критерия эффективности при выполнении следующих условий. [12]
Математическая модель задачи выбора варианта КУ основывается на следующих положениях. [13]
Математическая модель задачи стохастической оптимизации календарных планов основного производства НПП, обеспечивающая эффективную детализацию производственной программы предприятия по этапам планового периода, должна включать жесткие вероятностные ограничения, накладываемые на условия ведения технологических процессов и состояния внешних связей и гарантирующие выполнение оптимального текущего плана. [14]
Сформулированная математическая модель задачи, содержащая 17 неизвестных и 20 ограничений, может быть реализована симплекс-методом. [15]