Математическая модель - прогнозирование
Cтраница 1
Математические модели прогнозирования представляют собой наиболее универсальные и достаточно строгие методы анализа тенденций развития техники. Они позволяют дать количественное описание динамики развития реальных объектов прогнозирования, изучить характер и направления влияния на их изменение различных факторов. [1]
Разработана математическая модель прогнозирования времени наработки на отказ насосно-силового и технологического оборудования, учитывающая как условия эксплуатации, так и его конструктивные и качественные показатели. [2]
Для построения математической модели прогнозирования образования нефтеотходов целесообразно использовать данные по потреблению свежих нефтепродуктов в регионе за последние 15 - 20 лет. [3]
С учетом изложенного математическая модель прогнозирования глубины коррозионного поражения h ( t) цементного камня может быть записана в Виде задачи Стефана с подвижной границей фронта коррозии. [4]
С учетом всего многообразия действующих факторов начаты разработки математических моделей прогнозирования количества и состава ТБО. [5]
Рассмотрим его применительно к проблеме обеспечения процессов принятия решений в СОИС математическими моделями прогнозирования последствий принимаемых решений. [6]
Задачи перспективного планирования, решаемые на отраслевом уровне управления, включают в себя оптимизационные экономико-математические модели перспективного планирования, экономико-статистические и математические модели прогнозирования и анализа важнейших показателей развития химической промышленности, модели механизированного расчета сводных показателей и форм перспективного плана. [7]
Отдельные подходы предусматривают комплексную оценку технической значимости и экономической целесообразности использования анализируемых патентов и определение перспективности различных технических решений. Математические модели прогнозирования представляют собой наиболее универсальные и достаточно строгие методы анализа тенденций развития техники. Они позволяют дать количественное описание динамики развития реальных объектов прогнозирования, изучить характер и направления влияния различных факторов на их изменение. Для моделирования процессов научно-технического развития особенно часто используются методы статистического анализа, исследование производственных функций, динамическое программирование. [8]
 |
Результаты проведения испытаний трассового газоанализатора вертолетного базирования. [9] |
В результате испытаний отмечена высокая эффективность работы лазерных газосигнализаторов пространственно-временного распределения содержания метана, определены минимально и максимально измеряемые концентрации и достижимые дальности обнаружения естественных и искусственных утечек метана. Измеряемые аппаратурой параметры могут использоваться в математических моделях прогнозирования распространения облаков метана ( углеводородов и токсичных химикатов) для оценки и ликвидации последствий аварий, разрушений ( террористических актов) на объектах ЕСГ. [10]
Первый шаг ( формулировка математической модели) тесно связан с сущностью изучаемой экономической системы и целями исследования, поэтому какие-либо общие рекомендации давать здесь трудно. В качестве иллюстрации кратко опишем процесс построения математической модели прогнозирования народного хозяйства, о которой уже говорилось в предыдущем разделе. [11]
В заключение следует сказать, что наряду с задачами прогнозирования количественных показателей токсичности важное место в будущих исследованиях займут прогнозы характера биологического действия, поражаемых органов и систем, возможность отдаленных последствий интоксикации. Первые попытки в этом направлении уже делаются. Так, ведутся работы по созданию математической модели прогнозирования аллергических реакций. Установлена хорошая корреляция между сенсибилизирующим потенциалом алкилирующих веществ при кожной аллергизации у морских свинок и физико-химическими свойствами серосодержащих соединений из группы насыщенных и ненасыщенных сультонов. [12]
Страницы: 1