Cтраница 3
Математическая модель процесса разработана при следующих упрощающих предположениях. Концентрация абсорбтива по сечению колонны принимается постоянной. Пренебрегается коагуляция и дробление капель и зависимость критерия Шервуда от степени турбулентности газового потока. [31]
Математическая модель процесса разрабатывается на основании знания его теории и накладываемых ограничений. Уточнение модели производится в процессе ее эксплуатации путем сравнения результатов расчетов с характеристиками, полученным экспериментальным путем. [32]
Математическая модель процесса выражает зависимость выходной величины от переменных факторов и обычно дается в виде полинома. [33]
Математическая модель процесса кристаллизации в псевдоожиженном слое выводится на основе следующих положений. В момент временя г О через псевдоожиженный слой проходит насыщенный раствор; кристаллы, находящиеся в слое, псевдоожижены, и процесс кристаллизации не происходит. В связи с этим температуры раствора и кристаллов по всей высоте аппарата постоянны и равны, кристаллы находятся в равновесии с насыщенньм раствором. Процесс кристаллизации начинается в момент поступления в кристаллизатор пересыщенного раствора. Он сопровождается тепловым эффектом, в результате чего изменяются температуры кристаллов и раствора, вследствие этого равновесная концентрация раствора не будет постоянной, так как она функционально зависит от температуры раствора. [34]
![]() |
Изменение некоторых параметров термодесорбционного процесса в условиях вакуумной откачки. [35] |
Математическая модель термодесорбционного процесса позволяет проследить за изменением концентрации адсорбтива в каждой точке объема цилиндра, заполненного цеолитом, и температуры его нагрева. На рис. 2 - 48 в качестве примера показано ( для С0 0 03 кг / м3) изменение концентрации углекислого газа в процессе термодесорбции в выходном сечении цилиндра Сотв, выходные кривые среднеинтегральной концентрации Ск и температуры внутренней поверхности адиабатического десорбера. Для удобства сравнения концентрация Сотв представлена в половинном масштабе. [36]
Математическая модель процесса абсорбции строительна основе определенной гидродинамической модели движения потоков жидкости и газа в аппарате. Хотя гидродинамика потоков в абсорбционных аппаратах осложнена диффузией и перемешиванием и потому достаточно сложна, практически при составлении математического описания системы используется модель идеального вытеснения ( см. стр. [37]
Математическая модель процесса очистки включает три дифференциальных уравнения - снижения ВПК, прироста биомассы и изменения дегидрогеназной активности ила. [38]
Математическая модель процесса энергомассообмена обычно формулируется совокупностью нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных ( естественно, при заданных условиях однозначности), типичных для задач теории поля, и критериальным уравнением ( при заданных ограничениях), характерным для задач программирования большой размерности. [39]
![]() |
Зависимость скорости ферментативных реакций v от концентрации субстрата S. [40] |
Математическая модель процесса очистки включает три дифференциальных уравнения - снижения БПК, прироста биомассы и изменения дегидрогеназной активности ила. [41]
Математические модели процесса сепарации строятся на сочетании те ретически выведенных уравнений и зависимостей, подученных путем обрабо ки экспериментальных данных. Такое сочетание неизбежно, так как по свое физико-химической сущности процесс сепарации является сложным многокои понентным процессом. Для определения влияния обводненности нефти на pai пределение компонентов между газовой и жидкой фазами в математическс описание введены зависимости расчета констант фазового равновесия в CHCTI ме газ-нефть-вода. [42]
Математическая модель процесса хемодесорбции, включающая выражение (7.4), рекомендуется для расчета скорости десорбции CU2 из поташных растворов. [43]
Математическая модель процесса адсорбции должна включать также уравнение для определения функции распределения твердых частиц по величинам адсорбции. Обозначим через Lp - число твердых частиц, поступающих в псевдоожиженный слой ( покидающих слой) в единицу времени. [44]
Математическая модель процесса регенерации, обсуждавшаяся выше, была использована в работе [ 1071 для исследования различных режимов работы регенератора. [45]