Cтраница 1
Математические модели процессов химической технологии формулируются в виде уравнений для средних величин. В принципе возможны различные способы определения средних. В докладе принято следующее определение. [1]
Рассмотренные выше математические модели процессов химической технологии лишь частично отражают стохастические особенности ФХС в виде неравномерности распределения элементов фаз по времени пребывания в аппарате. Эффективным средством математического моделирования отмеченных особенностей процессов химической технологии с единых позиций служат уравнения баланса свойств ансамбля ( БСА) элементов дисперсной среды ( см. § 1.5), которые дополняют детерминированное описание процесса, учитывая его стохастические стороны. [2]
Таким образом, установление структуры математических моделей процессов химической технологии в значительной степени основано на использовании вероятностных методов определения гидродинамической обстановки в аппаратах. [3]
Вводит и учитывает стохастическую составляющую процессов при построении математических моделей процессов химической технологии и тем самым дает возможность рассчитывать истинное время пребывания компонентов в реальном промышленном аппарате и степень завершенности процесса. [4]
Расчет систем автоматического регулирования ( САР) объектов с распределенными параметрами в каждом конкретном случае представляет существенные практические трудности. Типизация математических моделей процессов химической технологии, а также типизация и приведение к безразмерному виду математических моделей систем автоматического регулирования таких процессов значительно облегчает решение задачи синтеза САР объектов с распределенными параметрами и анализа статических и динамических характеристик САР. Приступим к решению задачи. [5]
Технические трудности, связанные с решением подобных задач, можно отнести за счет громоздкости математических моделей отдельных процессов промышленного комплекса. Типизация и упрощение математических моделей процессов химической технологии позволяют приблизить методы теории оптимального управления к решениям конкретных производственных задач. [6]
В соответствии с этим выделяются и уровни экспериментальных исследований, выполняемых интегрированной или распределенной АСНИ. Всего выделяется шесть уровней иерархии: элементы ХТС, аппаратов, слоя катализатора, зерна катализатора, поверхности зерна катализатора и молекулярный уровень. Эта структура является типичной при построении математических моделей процессов химической технологии. [7]
При этом требуется не только и не столько знание математики, сколько глубокое понимание сущности описываемых явлений. Освоение методов кибернетики химиками-технологами создает базу для овладения принципами построения математических моделей процессов химической технологии. Построение любой математической, модели начинают. [8]
При этом требуется не только и не столько знание математики, сколько глубокое понимание сущности описываемых явлений. Освоение методов кибернетики химиками-технологами создает базу для овладения принципами построения математических моделей процессов химической технологии. Построение любой математической модели начинают с формализованного описания объекта моделирования. При этом наиболее общим приемом разработки математического описания, как уже отмечалось выше, является блочный принцип. Согласно этому принципу, составлению математического описания предшествует анализ отдельных элементарных процессов, протекающих в объекте моделирования. [9]
При этом требуется не только и не столько знание математики, сколько глубокое понимание сущности описываемых явлений. Освоение методов кибернетики химиками-технологами создает базу для овладения принципами построения математических моделей процессов химической технологии. Построение любой математической, модели начинают. [10]
Самая тонкая и ответственная часть математического моделирования - это построение модели. На этом этапе требуется не только и не столько знание математики, сколько глубокое понимание сущности описываемых явлений. Освоение методов кибернетики химиками-технологами создает базу для овладения принципами построения математических моделей процессов химической технологии. [11]
При этом требуется не только и не столько знание математики, сколько глубокое понимание сущности описываемых явлений. Освоение методов кибернетики химиками-техноло - гами создает базу для овладения принципами построения математических моделей процессов химической технологии. При этом наиболее общим приемом разработки математического описания является блочный принцип ( см. стр. Согласно этому принципу составлению математического описания предшествует анализ отдельных элементарных процессов, протекающих в объекте моделирования. [12]
В книге приводится систематизированное изложение теории явлений переноса массы, количества движения и энергии с учетом их взаимного влияния. Изложение теории строится на основе фундаментальных методов механики сплошной среды и неравновесной термодинамики. Теоретический аппарат используется для решения наиболее типичных задач анализа явлений переноса в многокомпонентных сплошных средах. Книга позволяет овладеть современной методологией построения физически строгих математических моделей процессов химической технологии. [13]
В последнее время издано немало книг советских и зарубежных авторов, в которых излагаются теоретические основы химической кибернетики, приводятся результаты экспериментальных исследований и научные обобщения. Но они в большинстве случаев рассчитаны на хорошо подготовленного читателя и не могут быть рекомендованы в качестве учебника. Предлагаемый учебник составлен в соответствии с действующей программой и предназначен для студентов старших курсов химико-технологических специальностей, изучающих дисциплину учебного плана Моделирование химико-технологических процессов. Он также может быть полезен широкому кругу специалистов химической промышленности для ознакомления с основными положениями метода математического моделирования и принципами построения математических моделей процессов химической технологии. [14]