Математическая модель - рассматриваемый процесс
Cтраница 1
Математическая модель рассматриваемого процесса состоит из уравнения неразрывности и уравнений Навье-Стокса, дополненная соответствующими начальными, граничными условиями, а также кинематическими и динамическими условиями на границе раздела жидкостей. [1]
 |
Схема к выводу рас. [2] |
Математическая модель рассматриваемого процесса теплообмена может быть представлена в виде одномерной задачи теплопроводности для двух полуограниченных стержней без тепловой изоляции их боковых поверхностей, при граничных условиях 4-го рода в плоскости их контакта. [3]
Составим математическую модель рассматриваемого процесса. Допустим, что протекание процесса во времени для любого сечения, перпендикулярного стенке скважины, одинаково. [4]
При этих допущениях математическую модель рассматриваемого процесса можно представить системой уравнений материального и теплового балансов для элементарного О бъ & ма трубчатого реакторного устройства. [5]
При этих допущениях математическую модель рассматриваемого процесса можно представить системой уравнений материального и теплового балансов для элементарного объема трубчатого реакторного устройства. [6]
Пусть одним из уравнений математической модели рассматриваемого процесса является уравнение для скорости w изменения концентрации какого-то промежуточного продукта, причем w w - Wz, где Wi - скорость образования, a w2 - скорость расхо-дойания этого продукта. [7]
Использование блочного принципа построения математических моделей рассматриваемых процессов, основанного на системном подходе, позволяет также наметить принципиальные пути решения и такой практически важной проблемы, как масштабирование диффузионных процессов. С позиций математического моделирования масштабный переход есть не что иное, как деформация математической модели при изменении геометрических размеров, характеризующих аппаратурное оформление процесса. [8]
Использование блочного принципа построения математических моделей рассматриваемых процессов, основанного на системном подходе, позволяет также принципиально наметить пути решения и такой практически важной проблемы, как масштабирование диффузионных процессов. С позиций математического моделирования масштабный переход есть не что иное, как деформация математической модели при изменении геометрических размеров, характеризующих аппаратурное оформление процесса. При применении блочного принципа построения математической модели влияние геометрических размеров на свойства процесса отражается лишь в одной подсистеме, а именно в подсистеме Гидродинамика. Поэтому при наличии достаточно корректного в качественном и количественном отношении математического описания этой подсистемы и становится возможным осуществить упомянутый масштабный переход. [9]
Использование блочного принципа построения математических моделей рассматриваемых процессов, который основан на системном подходе, позволяет также принципиально наметить пути решения и такой практически важной проблемы, как масштабирование диффузионных процессов. С позиций математического моделирования масштабный переход есть не что иное, как деформация математической модели при изменении геометрических размеров, характеризующих аппаратурное оформление процесса. При применении блочного принципа построения математической модели влияние геометрических размеров на свойства процесса отражается лишь в одной подсистеме, а именно в подсистеме Гидродинамика. Поэтому при наличии достаточно корректного в качественном и количественном отношении математического описания этой подсистемы и становится возможным осуществить масштабный переход. [10]
Использование блочного принципа построения математических моделей рассматриваемых процессов, основанного на системном подходе, позволяет также наметить пути решения и такой практически важной проблемы, как масштабирование массообменных процессов. Поэтому при наличии достаточно корректного в качественном и количественном отношении математического описания этой подсистемы становится возможным осуществить масштабный переход. [11]
Неустранимая погрешность возникает из-за неточности математической модели рассматриваемого процесса и исходных данных. Она сохраняется на каждом шаге вычислений и преобразуется в процессе решения задачи, а знание величины неустранимой погрешности позволяет оценить точность, с которой нужно решать рассматриваемую задачу. [12]
Это обыкновенное дифференциальное уравнение и есть математическая модель рассматриваемого процесса. [13]
Методы исследования операций прежде всего предполагают построение математической модели рассматриваемого процесса. Такую модель необходимо построить также для радиотехнической системы. [14]
Уравнения (2.70) - (2.72) и (2.66) представляют математическую модель рассматриваемого процесса экстрагирования твердой растворимой фазы из изотропных сферических частиц. [15]
Страницы: 1 2