Математическая модель - физическая система
Cтраница 1
Математические модели физических систем, состоящих из статистически большого количества частиц ( разреженные газы, дисперсные системы, плазма), а также модели механики сплошной среды основываются на фундаментальных соотношениях баланса, носящих общее название - законы сохранения. [1]
 |
Эволюция сферы начальных условий во времени. [2] |
Как возникают гомоклинические орбиты в математических моделях физических систем. [3]
Аналоговые вычислительные машины часто используются в качестве математических моделей физических систем, описанных с наперед заданной точностью системой янтегро-дифференциальных уравнений. При этом уравнения физических процессов, происходящих в машине и реальной системе, совпадают. [4]
Как пишет Р. Г. Бухараев, вероятностный автомат является математической моделью весьма распространенной физической системы. Оставляя в стороне вопрос о существовании физических систем с индетерминированным поведением, не описываемым статистическими законами, мы можем привести множество примеров, подтверждающих это высказывание. Даже детерминированные конструкции из-за случайных сбоев проявляют стохастическое поведение. Очень важным примером стохастической системы является детерминированная система с очень большим числом состояний, поведение которой ненаблюдаемо в деталях, благодаря чему возникает гомоморфный ( в широком смысле) образ этой системы, являющейся стохастической системой. Посредством конструирования вероятностной модели мы в состоянии учесть фактор неопределенности наших знаний о действительных состояниях физической системы, вызванный принципиальным несовершенством процесса измерения ( Р. Г. Бухараев, 1970, стр. [5]
Системы дифференциальных уравнений обычно получаются в результате построения математических моделей физических систем с сосредоточенными компонентами аналитическим методом. [6]
В предыдущей главе мы видели, что построение математической модели физической системы сводится к определению вида дифференциальных уравнений и к оценке коэффициентов уравнений. Когда все динамические характеристики системы и ее физические размеры известны, можно непосредственно определить и вид уравнений и их коэффициенты. Когда же эти характеристики и размеры известны неточно, вид уравнений может быть найден приближенно, а коэффициенты следует оценивать так, чтобы модель определенным образом приближалась к системе. Как показано в последующих главах, процедура оценивания часто приводит к громоздким вычислениям. [7]
Единственно возможным является системный подход, связанный с построением математической модели физической системы, в которой реализуется совокупность нестационарных теплогидравлических процессов. [8]
Система уравнений равновесия цепи вида ( 1 - 1) может рассматриваться как некоторая математическая модель физической системы, представленная в выбранной системе координат и позволяющая получить расчетные выражения для вычисления входных и передаточных функций цепи по алгебраическим дополнениям и определителю систем уравнений узловых напряжений и контурных токов многополюсной цепи. [9]
Теория управления, как отмечалось ранее, имеет дело с идеализированными ( упрощенными) математическими моделями физических систем. Следовательно, ее приемы и методы часто дают возможность получить лишь приближенные результаты. [10]
Практически это свойство означает, что рассматриваемый объект не представляет собой какую-то случайную патологию, вызванную неудачным выбором математической модели физической системы. [11]
Моделирование, основанное на решении уравнений, описывающих характеристики системы, может быть названо математическим. Следовательно, аналоговая или цифровая вычислительная машина может рассматриваться как имитатор системы, когда она используется для решения уравнений, которые представляют собой математическую модель физической системы. Очевидно, что вычислительные машины, применяемые для моделирования, могут быть как универсальными, так и специализивованными. [12]
Страницы: 1