Cтраница 1
Математическая модель управления запасами описывается многими параметрами, которые можно разделить на четыре функциональные группы: 1) переменные состояния системы; 2) переменные, характеризующие спрос на продукцию; 3) управляющие параметры системы контроля запасов; 4) экономические параметры производственной системы. [1]
Разработаны математические модели управления хаотическими колебаниями с обратной связью и без нее в непрерывного процессе массовой кристаллизации двухосновного фосфита свинца с химической реакцией. Дискретная математическая модель такого процесса прогнозирует как периодические, так и хаотические колебания. Показано, что основные уравнения можно преобразованиями привести к уравнениям логистического типа. Расчеты показали, что отображения 1-го порядка этих уравнений имеют дырчатую область в окрестности неподвижной неустойчивой точки ( цикла первого периода) при хаотических колебаниях. [2]
Построение математических моделей управления производством на каждом уровне иерархии связано с использованием агрегировангюй ( укрупненной) информации: чем выше уровень иерархии, тем большая степень агрегирования данных. И соответственно должны существовать относительно простые методы, алгоритмы дезагрегирования ( разукрупнения) информации при переходе к более низким уровням управления. [3]
При формировании математической модели управления ресурсами предприятия ( капитал и трудовые ресурсы), использующей статическое описание олигополии, приводятся и обобщаются известные результаты по оптимизации потребительского выбора. [4]
Формализация информационных связей математических моделей управления ВХС представляет собой абстрагированное изложение, которое удобно использовать в конкретных приложениях. Так, например, в части III настоящей монографии вводимые здесь понятия применяются для исследования взаимодействия различных моделей выбора водоохранных мероприятий в регионе. Прежде чем переходить непосредственно к указанной формализации, необходимо подробнее проанализировать приемы, применяемые при эвристической декомпозиции комплексной проблемы планирования развития водохозяйственной и водоохранной деятельности. [5]
Модулем может служить также математическая модель управления ( в смысле регулирования) производственным агрегатом. [6]
Рассмотрим специфику информационной неполноты математических моделей управления ВХС. Общеизвестен факт, что практически все задачи управления в водном хозяйстве испытывают информационный голод. Рассмотрим несколько подробнее трудности в получении необходимой исходной информации, обусловленные спецификой самих объектов моделирования. Это обусловливает ряд специфических трудностей в информационном обеспечении математических моделей ВХС. Возникающие при этом проблемы в некоторой своей части присущи достаточно широкому спектру математических моделей. [7]
Следует отметить, что математическую модель управления можно условно разделить на две части. Для этого выделим управляющие параметры, по которым будем проводить оптимизацию. Тогда первую часть модели представим в виде задачи математического программирования. Во второй части выразим связь между управляющими параметрами и всеми остальными переменными модели. [8]
В части III монографии рассматриваются разноплановые математические модели управления качеством природных вод. Обсуждаются методические аспекты проблемы и способы оценки диффузных загрязнений. [9]
С 1997 г. занимается разработкой математических моделей управления пор тфельными инвестициями и хеджирования валютных рисков фьючерсными и форвардными контрактами Разработанные алгоритмы были реализованы в программах и использовались на практике применительно к фондовому рынку США и рынку дисконтных государственных облигаций. [10]
В пользу первой альтернативы говорит сложность математических моделей управления, необходимость использования специальных компьютерных алгоритмов для реализации количественных методов, их применение и внедрение в деловую практику. Менеджер же, как лицо чаще гуманитарной направленности, более склонный к общению с людьми, чем к работе с числами, должен сосредоточиться на решении организационных и технических проблем. [11]
Нередко можно слышать, что ввиду сложности математических моделей управления, необходимости использования специальных компьютерных алгоритмов для реализации количественных методов их применение и внедрение в деловую практику - это задача специалистов-аналитиков в области исследования операций и информационных технологий. Менеджер же как лицо чаще гуманитарной направленности, более склонный к общению с людьми, чем к работе с числами, должен держаться от всего этого подальше. [12]
Однако последнее является векторной величиной, поэтому для построения корректной экстремальной математической модели управления мы обязаны дать правило упорядочивания векторной величины ли для классической экстремальной модели задать некоторую скалярную функцию. Такой функцией от вектора потребительских стоимостей, на наш взгляд, является прибыль как мера роста стоимости. В этом смысле цель социалистического государства, как и капиталистического, на первый взгляд, как будто бы одинакова. Однако, если капиталист стремится к увеличению потребительских стоимостей с целью увеличения своего капитала за счет эксплуатации чужого труда, путем присвоения прибавочной стоимости, то при социализме вся прибавочная стоимость ( мы преднамеренно ставим ее в кавычки) идет всему обществу в виде общественных фондов потребления. Поэтому в условиях социализма пропадает такое понятие, как норма прибавочной стоимости, являющаяся мерой измерения эксплуатации при капитализме, так как прибавочный труд становится составной частью необходимого труда. [13]
Выше были перечислены некоторые основные причины, вызывающие затруднения по информационному обеспечению математических моделей управления ВХС. Обусловленные концептуальными особенностями этих систем. Однако имеется и ряд причин субъективного ( организационного, экономического, технического и даже юридического) характера, не позволяющих получить достаточно достоверную информацию в требуемом объеме нужного качества и за приемлемые сроки. [14]
Выше были перечислены некоторые основные причины, вызывающие затруднения по информационному обеспечению математических моделей управления ВХС. Обусловленные концептуальными особенностями этих систем. Однако имеется и ряд причин субъективного ( организационного, экономического, технического и даже юридического) характера, не позволяющих получить достаточно достоверную информацию в требуемом объеме нужного качества и за приемлемые сроки. [15]