Cтраница 2
Для определения расчетных полей пластового давления и газонасыщенной толщины за период истории разработки, разбитый на Гр / Д / временных шагов, использовалась описанная математическая модель месторождения А. При уточнении параметров продуктивного пласта рассматривались два принципиально различных варианта. [16]
Методический подход к прогнозу обводнения на месторождениях типа ОГКМ заключается в расщеплении эксплуатационных объектов на отдельные пласты или их группы на основе детального анализа по этим пластам геолого-геофизических и промысловых данных, воспроизведения фактической истории разработки и дальнейшего прогноза обводнения на основе разработанной и описанной математической модели. Полученные текущие контуры газоносности по отдельным пластам накладываются друг на друга для получения общей картины обводнения в целом по объекту и разработки мероприятий по регулированию продвижения воды по площади и разрезу. [17]
Анализ укрупненных показателей стоимости спринклерных установок и обработки многочисленных статистических данных о фактических ущербах от пожаров показывают, что число действующих спринклеров при тушении пожаров, определенное из расчета полного потребления нормативного расхода воды, далеко не всегда соответствует экономически наиболее выгодным решениям спринклерных установок. Описанная математическая модель процесса функционирования позволяет определять параметры проектирования надежных спринклерных установок при наименьших приведенных затратах. [18]
Анализ укрупненных показателей стоимости спринклерных установок и обработки многочисленных статистических данных о фактических ущербах от пожаров показывают, что число действующих спринклеров при тушении пожаров, определенное из расчета полного потребления нормативного расхода воды, далеко не всегда соответствует экономически наиболее выгодным решениям спринклерных установок. С помощью описанной математической модели функционирования определяют параметры проектирования надежных спринклерных установок при наименьших приведенных затратах. [19]
Анализ укрупненных показателей стоимости спринклерных установок и обработка многочисленных статистических данных о фактических ущербах от пожаров показывают, что число действующих спринклеров при тушении пожаров, найденное из расчета полного потребления нормативного расхода воды, далеко не всегда соответствует экономически наиболее выгодным решениям спринклерных установок. С помощью описанной математической модели функционирования определяют параметры проектирования надежных спринклерных установок при наименьших приведенных затратах. [20]
Итак, понятие леверидж неоднозначно трактуется в современной экономической литературе. Но несмотря на многовариантность его трактовок все описанные математические модели позволяют сформировать эффективные управленческие решения для руководства хозяйствующих субъектов: правильно спланировать оптимальные объемы производства, структуру пассивов, рассчитать эффективность вложений и оценить финансовые риски. [21]
Если же среди величин d, имеются отрицательные, то может оказаться, что в соответствующей задаче имеются допустимые векторы, но линейная функция (6.26) на множестве таких векторов не ограничена сверху. Естественно, что отрицательные ds могут встретиться лишь при использовании описанной математической модели в вопросах, не имеющих непосредственного отношения к транспортным перевозкам. [22]
Моделирование и экспериментальное изучение показало возможность построения не очень сложного вычислительного устройства для идентификации возмущений в топке, которое с успехом может быть включено в общую систему управления котлом, включающую регулирование подачи топлива, температуры и воздуха. Будет продолжено в равной степени изучение параметрического регулирования пароперегревателя, но уже найденные по аналоговой модели результаты показывают значительную эффективность использования ВУ для тепловых потоков пароперегревателя как средства стабилизации теплового потока. Исследования на аналоговых вычислительных устройствах, максимально использующих описанные математические модели, вскоре дадут возможность исследовать всю систему управления, включающую одновременно параметрическое регулирование пароперегревателя и измерение тепловых потоков. При работе с моделями требуется достаточно хорошее соответствие результатов с реальными данными, поэтому будет уделено должное внимание разработке математической модели процесса. [23]
Случайное сообщение, кодер, канал и декодер определяют совместное распределение вероятностей для сообщений, входных и выходных последовательностей канала и восстановленных сообщений на получателе. В частности, при помощи этого распределения можно решить вопрос о том, удовлетворяется ли заданный критерий точности. Если это так, то мы говорим о надежной передаче случайного сообщения. Стоимость передачи не включается явно в описанную математическую модель. Как правило, неявно подразумевается, что основной вклад в стоимость передачи вносит использование канала; стоимость использования канала пропорциональна длине входной последовательности. В случае телесвязи эта длина определяет время действия каналов, а в случае хранения данных - занимаемое пространство, при условии что для каждого символа требуется одно и то же количество времени или соответственно один и тот же объем пространства. Следовательно, при заданных случайном сообщении, канале и критерии точности проблема заключается в нахождении наименьшей длины кодового слова п, для которой достижима надежная передача. [24]