Cтраница 1
Вероятностная математическая модель ОД также может быть представлена в векторной форме. Оператор перехода в выражениях ( 5 - 4) и ( 5 - 5) является при этом матрицей случайных величин. [1]
Построение вероятностных математических моделей может идти путем некоторой модификации имеющихся соответствующих детерминированных моделей. Например, в рассматривавшейся задаче оптимизации транспорта нефти указанная модификация сводится к замене случайными величинами параметров, характеризующих поступление и поставку нефти, а также к некоторой перестройке графа в направлении отказа от отдельных балансов, недействительных в условиях неопределенности. [2]
Алгоритмы функционирования автоматических линий составляют на основе вероятностных математических моделей работы отдельных ее участков и соотношений, связывающих работу участков с емкостью бункеров, находящихся между ними. [3]
В этих условиях оказывается более рационально применить вероятностную математическую модель, которая способна без искажения учитывать фактическую неоднородность скважин по коэффициенту продуктивности - учитывать среднее значение и спектр возможных отклонений от среднего значения. [4]
В силу того, что отказы ЭВМ возникают в случайные моменты времени, планирование объема ЗИП по отдельным компонентам должно производиться на основе вероятностных математических моделей процессов и пополнения ЗИП. [5]
Организационно-ситуационный объект - это объект управления, структура, свойства и основные процессы функционирования которого не могут быть полностью формально описаны с использованием традиционных аналитических, логических или вероятностных математических моделей, а поиск управляющих воздействий для них может осуществляться только в результате применения специальных эвристических процедур, базирующихся на накоплении и переработке разнообразных декларативных знаний, представляемых на ОЕЯ. [6]
По этой книге можно научиться следующему: во-первых, пониманию закономерностей, которые возникают в процессах, содержащих случайные отклонения; во-вторых, умению сопоставлять реальным физическим ситуациям их вероятностные математические модели и, в-третьих, использованию этих математических моделей для изучения реальных ситуаций и предсказания исходов соответствующих экспериментов на основе подходящей меры неопределенности. I обсуждаются наиболее распространенные интерпретации понятия вероятности и иллюстрируются способы применения теории вероятностей и статистики к некоторым важным практическим и научным проблемам. [7]
Используя полученные выборки значений факторов и выходных параметров, находят оценки вероятностных характеристик всех исследуемых случайных процессов. В результате получают вероятностную математическую модель объекта. [8]
При проектировании также учитывается случайный разброс параметров элементов объекта, обусловленный технологическим процессом изготовления. Все процессы, происходящие в объекте, также случайны и могут быть оценены вероятностными и статистическими характеристиками: вероятностью выполнения тех или иных требований, корреляционной функцией, спектральной плотностью, математическим ожиданием, дисперсией и др. Анализ функционирования объекта в этом случае требует построения вероятностной математической модели. Однако такая модель весьма сложная и ее использование при проектировании требует больших затрат машинного времени. Поэтому ее применяют чаще на заключительном этапе проектирования. [9]
Большинство трубопроводов в условиях цикличности работы испытывают нагрузки. Не предусмотренные расчетом, кроме этого имеют место для таких трубопроводов и монтажные смещения ( т.е. трубопровод заведомо оказался в напряженном состоянии), которые приводят в процессе эксплуатации к релаксации, ползучести. Авторами были сделаны попытки, используя вероятностные математические модели надежности, составить обоснованный прогноз возникновения аварий и отказов таких трубопроводов до 2000 года. Но для точного прогноза необходима вся информация по техническому состоянию трубопроводов, режимам работы, ремонтные сведения. К сожалению, заводская ремонтная документация не раскрывает причин возникающих дефектов, а отмечает лишь объем проведенных работ. Такое положение не позволяет сделать достоверный анализ возникающих дефектов. [10]
Детерминированная математическая модель характеризуется взаимно однозначным соответствием между внешним воздействием на моделируемую систему и ее реакцией на это воздействие. Поэтому в каждой точке спектра плана проводят только один опыт. План активного вычислительного эксперимента составляется в зависимости от вида регрессионной модели так же, как и для вероятностных математических моделей. При построении экспериментальных факторных моделей, предназначенных для решения задач оптимизации параметров технических объектов в процессе их функционального проектирования, используют планы первого и второго порядков. [11]
Перспективным направлением совершенствования математических моделей ЭМУ, применяемых в автоматизированном проектировании, все в большей мере становится направление, связанное с представлением взаимосвязей входных параметров и рабочих показателей объектов в терминах теории поля. При этом частные модели электромагнитных, тепловых, механических процессов объединяются в комплексную модель, позволяющую оценить рабочие свойства объекта как в установившихся, так и в переходных режимах с большей точностью. В качестве метода анализа преимущественное распространение, наряду с традиционными, уже сейчас получает метод конечных элементов, допускающий четкую физическую интерпретацию математических зависимостей, автоматизацию подготовки данных и дающий возможность детального представления протекающих процессов. Получат более широкое применение не только детерминированные, но и вероятностные математические модели объектов, позволяющие имитировать большой спектр воздействия на объект в процессе производства и эксплуатации. [12]
![]() |
Движение денег и акций между контрагентами. [13] |
Она и вносит определенность в наш расчет. Если в торговой системе прошли сделки по следующим ценам: 205.00 руб., 205.50 руб., 205.00 руб., 206.00 руб., 206.50 руб., то совершенно непонятно, что будет дальше: 205.00 руб., 207.00 руб., или 206.50 руб. Рынок, правда, можно описать с помощью вероятностной математической модели. Хотя и в этом случае наши расчеты могут быть серьезно скорректированы каким-либо форс-мажорным событием. [14]
В рамках адаптивной математической модели индивидуально по всем пробуренным проектным скважинам сразу при получении информации о геофизических и гидродинамических исследованиях определяют численные значения коэффициента продуктивности и эффективной толщины нефтяных пластов. Далее, без какого-либо промедления, по каждой добывающей и нагнетательной скважине с учетом конкретной величины коэффициента продуктивности корректируют проектную производительность - дебит нефти или приемистость воды. По каждой добывающей скважине с учетом ее конкретной эффективной толщины нефтяных пластов корректируют ее проектные балансовые геологические, подвижные и начальные извлекамые запасы нефти. Соотношение скорректированных величин дебита нефти и извлекамых запасов нефти представляет собой конкретную величину интенсивности отбора извлекаемых запасов. Далее, с учетом этой конкретной интенсивности и заданной прежней проектной неравномерности вытеснения нефти закачиваемой водой ( расчетной послойной неоднородности нефтяных пластов) по каждой добывающей скважине устанавливается конкретная динамика добычи нефти и жидкости, роста обводненности и времени эксплуатации. Результаты расчетов по каждой пробуренной добывающей скважине фиксируются в памяти ПЭВМ, а затем суммируются в заданные моменты времени и вместе образуют динамику для разбуренной части залежи. По остальной неразбуренной части залежи по непробуренным проектным скважинам расчеты выполняются по вероятностной математической модели. После этого динамика для разбуренной части объединяется с динамикой для неразбуренной части, и в итоге получается динамика для всей нефтяной залежи. Эта интегральная динамика математически описывается уравнениями разработки нефтяной залежи и тоже фиксируется в памяти ПЭВМ. [15]