Cтраница 3
Таким образом, предложенная математическая модель адекватно описывает процесс набухания и позволяет прогнозировать свойства даже таких сложнейших дисперсных систем, как органофильные глинистые суспензии. [31]
Таким образом, предложенная математическая модель термо-десорбционного процесса в условиях вакуумной откачки, кроме того, устанавливает как необходимость, так и возможность оптимизации этого процесса. [32]
Для подтверждения адекватности предложенной математической модели сравним полученные численные значения параметров Г и D / Г со значениями этих же параметров, рассчитанными из равновесной и кинетических кривых. [33]
Несмотря на обилие предложенных математических моделей, они имеют ограниченное применение, и работу эту сегодня нельзя считать завершенной. Практически же все рассматриваемые при математическом моделировании схемы весьма упрощены по сравнению с существующими представлениями - о физических процессах в кипящем слое. [34]
Несмотря на обилие предложенных математических моделей, они имеют ограниченное применение, и работу эту сегодня нельзя считать завершенной. Практически же все рассматриваемые при математическом моделировании схемы весьма упрощены по сравнению с существующими представлениями о физических процессах в кипящем слое. [35]
Ниже на основании предложенной математической модели механохимической повреждаемости материала выполнен анализ кинетики изменения напряженного состояния и скорости повреждаемости конструктивных элементов на всех стадиях нагружения, включая и разрушение. [36]
Ниже на основании предложенной математической модели механо-химической повреждаемости материала выполнен анализ кинетики изменения напряженного состояния и скорости повреждаемости конструктивных элементов на всех стадиях нагружения, включая разрушение. [37]
Ниже на основании предложенной математической модели механохимической повреждаемости материала выполнен анализ кинетики изменения напряженного состояния и скорости повреждаемости конструктивных элементов на всех стадиях нагружения, включая разрушение. [38]
Имея в виду предложенную математическую модель процесса биохимической очистки и учитывая статические и динамические характеристики остальных звеньев, рассмотрим имеющиеся в настоящее время САР технологического режима аэротенков. [39]
Показанные здесь возможности подтверждения предложенных математических моделей являются, по нашему мнению, в своей совокупности достаточным доказательством адекватности этих моделей изученным объектам. [40]
Исследование выполнено в рамках предложенной математической модели трехскоростнои и трехтемпературнои среды. [42]
![]() |
Кривые водмма температуры и накопления металлов на катализаторе при гидрообессеривании дмсфальтизатов гудрона ( сплошная линия - расчет, пунктир - эксперимент. [43] |
Как видно из представленных данных предложенная математическая модель позволяет получить результаты, адекватные экспериментальным данным. При подборе соответствующих констант в ходе расчета ( fc и Ме можно добиться удовлетворительного совпадения по длительности работы катализатора и среднему отложению металлов в слое. Однако при переходе к другому виду сырья необходимо подбирать новые параметры дезактивации. Это свидетельствует, что при таком простом подходе константы дезактивации являются характеристиками не только катализатора, но и типа сырья. [44]
Первый заключается в том, что предложенные математические модели, применительно к которым решается задача, в принципе ( не говоря о второстепенных подробностях) не совпадают ни с какими, даже редко возникающими производственными ситуациями. В частности, сроки возникновения определимых причин почти никогда не соответствуют пуассоновскому потоку. Марковская схема смещений настройки в течение времени между смежными проверками [18] практически не встречается. Эти смещения, как правило, подчинены статистической закономерности в виде функции, форма и параметры которой в каждом случае заданы свойствами и состоянием технологической системы. [45]