Предложенная математическая модель - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 3
Цель определяет калибр. Законы Мерфи (еще...)

Предложенная математическая модель

Cтраница 3


Таким образом, предложенная математическая модель адекватно описывает процесс набухания и позволяет прогнозировать свойства даже таких сложнейших дисперсных систем, как органофильные глинистые суспензии.  [31]

Таким образом, предложенная математическая модель термо-десорбционного процесса в условиях вакуумной откачки, кроме того, устанавливает как необходимость, так и возможность оптимизации этого процесса.  [32]

Для подтверждения адекватности предложенной математической модели сравним полученные численные значения параметров Г и D / Г со значениями этих же параметров, рассчитанными из равновесной и кинетических кривых.  [33]

Несмотря на обилие предложенных математических моделей, они имеют ограниченное применение, и работу эту сегодня нельзя считать завершенной. Практически же все рассматриваемые при математическом моделировании схемы весьма упрощены по сравнению с существующими представлениями - о физических процессах в кипящем слое.  [34]

Несмотря на обилие предложенных математических моделей, они имеют ограниченное применение, и работу эту сегодня нельзя считать завершенной. Практически же все рассматриваемые при математическом моделировании схемы весьма упрощены по сравнению с существующими представлениями о физических процессах в кипящем слое.  [35]

Ниже на основании предложенной математической модели механохимической повреждаемости материала выполнен анализ кинетики изменения напряженного состояния и скорости повреждаемости конструктивных элементов на всех стадиях нагружения, включая и разрушение.  [36]

Ниже на основании предложенной математической модели механо-химической повреждаемости материала выполнен анализ кинетики изменения напряженного состояния и скорости повреждаемости конструктивных элементов на всех стадиях нагружения, включая разрушение.  [37]

Ниже на основании предложенной математической модели механохимической повреждаемости материала выполнен анализ кинетики изменения напряженного состояния и скорости повреждаемости конструктивных элементов на всех стадиях нагружения, включая разрушение.  [38]

Имея в виду предложенную математическую модель процесса биохимической очистки и учитывая статические и динамические характеристики остальных звеньев, рассмотрим имеющиеся в настоящее время САР технологического режима аэротенков.  [39]

Показанные здесь возможности подтверждения предложенных математических моделей являются, по нашему мнению, в своей совокупности достаточным доказательством адекватности этих моделей изученным объектам.  [40]

41 Зависимость коэффициента осаждения частиц при обтекании цилиндра диаметром 3 175 мм ( Repm 40. 1 - потенциальное течение.| Профили продольной составляющей скорости газа в присутствии частиц ( 1 - 3 и частиц ( 4 - 7, М 5, Ма0 5 0. 1, 5 - dp 4, 2 мкм. 2, 6 - dp 42 мкм. 3. 7 - dp 420 мкм. 4 - dp - О.| Линии тока несущего га - [ IMAGE ] Линии тока несущего газа за ( сплошные линии и мелких частиц ( сплошные линии и крупных частиц ( пунктирные линии при обтекании ге - ( пунктирные линии при обтекании гетерогенным потоком пластины. dp терогенным потоком пластины. dp. [41]

Исследование выполнено в рамках предложенной математической модели трехскоростнои и трехтемпературнои среды.  [42]

43 Кривые водмма температуры и накопления металлов на катализаторе при гидрообессеривании дмсфальтизатов гудрона ( сплошная линия - расчет, пунктир - эксперимент. [43]

Как видно из представленных данных предложенная математическая модель позволяет получить результаты, адекватные экспериментальным данным. При подборе соответствующих констант в ходе расчета ( fc и Ме можно добиться удовлетворительного совпадения по длительности работы катализатора и среднему отложению металлов в слое. Однако при переходе к другому виду сырья необходимо подбирать новые параметры дезактивации. Это свидетельствует, что при таком простом подходе константы дезактивации являются характеристиками не только катализатора, но и типа сырья.  [44]

Первый заключается в том, что предложенные математические модели, применительно к которым решается задача, в принципе ( не говоря о второстепенных подробностях) не совпадают ни с какими, даже редко возникающими производственными ситуациями. В частности, сроки возникновения определимых причин почти никогда не соответствуют пуассоновскому потоку. Марковская схема смещений настройки в течение времени между смежными проверками [18] практически не встречается. Эти смещения, как правило, подчинены статистической закономерности в виде функции, форма и параметры которой в каждом случае заданы свойствами и состоянием технологической системы.  [45]



Страницы:      1    2    3    4