Cтраница 1
Подобные математические модели и алгоритмы расчета необходимы для оптимизации операции промывки осадков на фильтре. Они могут быть в принципе использованы также для оптимизации фильтровальных установок совместно с математическими описаниями и алгоритмами расчета операций разделения суспензии и обезвоживания осадка. [1]
Подобные математические модели и алгоритмы расчета необходимы для оптимизации операции промывки осадков на фильтре. Они могут быть в принципе использованы также для оптимизации фильтровальных установок совместно с математическими описаниями и алгоритмами расчета операций разделения суспензии и обезвоживания осадка. Однако следует иметь в виду, что мате-м атические описания должны включать только факторы, которые можно непосредственно и достаточно точно измерить, и быть по возможности полными относительно факторов, определяющих течение процесса. [2]
Подобная математическая модель в виде графа широко используется в задачах дискретной оптимизации. [3]
Однако подобные математические модели достаточно сложны, априорное представление, заложенное в основу моделей, не всегда может совпадать с реальным ходом действующих процессов. [4]
Однако недостаточность данных для составления подобной математической модели вынуждает идти другим путем. В настоящей работе был использован статистический метод оптимизации. [5]
Исходя из этого может быть выдвинуто предположение о том, не описывается ли данная исследуемая многофакторная зависимость подобной математической моделью. Для проверки такого предположения удобен следующий прием. [6]
Впервые подобные задачи были сформулированы для минимизации транспортных расходов при перевозке грузов, что и определило их название, хот можно привести большое число задач, непосредственно не связанных с перевозками продукции и в то же время использующих для решения подобные математические модели. [7]
Это объясняется тем, что данный метод изначально предполагает много расчетной работы по подобным математическим моделям. [8]
Так, постепенно математики приобретали опыт построения теорий, в которых основным объектом исследования являются операции, подчиненные определенным законам. Природа элементов, над которыми производятся операции, и элементов - результатов операций не имеет значения для такой теории, важны лишь свойства операций. Подобные математические модели называются алгебрами. [9]
Например, в состав параметров водохранилища входят такие как полезный объем, высотная отметка гребня плотины, пропускная способность и конструкция сбросного сооружения и др., каждый из которых можно отнести к своему уникальному классу. В реальных задачах, которые описывают математические модели, может осуществляться выбор всех или части перечисленных классов параметров. Описанию подобных математических моделей посвящены десятки отечественных и зарубежных публикаций. [10]
Можно выделить два основных направления в развитии теории стержней, особенно в той ее части, которая касается вывода определяющих соотношений. Первое направление берет свое начало в работах Якова Бернулли и основано на априорном принятии гипотез относительно напряженно-деформированного состояния стержня. При таком подходе задача определения напряженно-деформированного состояния стержней сводится к краевым задачам для обыкновенных дифференциальных уравнений. Подобные математические модели принято называть одномерными. Однако уже Кулон понимал ( в его эпоху построение классической теории еще не было завершено), что теория изгиба Бернулли-Эйлера применима для достаточно тонких призматических тел, у которых длина существенно больше характерного линейного размера поперечного сечения. Поэтому уже в XIX веке делаются первые попытки построения уточненной теории изгиба для коротких стержней, позволяющей учесть влияние дополнительных факторов на напряженно-деформированное состояние. [11]
Управление блоком может в этом случае вестись целиком с помощью модели. Помимо решения стандартных задач автоматической стабилизации температуры и давления пара при наличии модели можно решать такие гораздо более тонкие задачи, как стабилизация определенных технологических зон котла; это позволяет резко поднять стабильность и надежность работы прямоточного котла. Поиск оптимального режима работы может быть легко осуществлен на модели, без фактического изменения нагрузки блока. Наконец, подобная математическая модель является мощным средством для обнаружения неисправностей в системе контроля блока и построения системы резервирования автономных регуляторов при их отказах. Для этих целей используется несоответствие в фактически измеряемых и рассчитываемых значениях переменных блока. [12]
![]() |
Классификация моделей. [13] |
Как уже было показано, процессы движения механического маятника и изменения силы тока в электрическом контуре могут быть представлены одинаковыми математическими моделями, т.е. описываться одним и тем же дифференциальным уравнением второго порядка. Решение этого уравнения есть функция x ( f), которая указывает на колебательный вид движения этих разных по природе объектах. В этом проявляется весьма полезная особенность математического моделирования. Подобными математическими моделями могут быть описаны разные процессы. Такая универсальность математической модели проявляется в исследовании, например, процессов в емкостном 1 и трубчатом 9 реакторах на рис. 4.1 ( см. разд. [14]