Cтраница 2
Вместо неудовлетворительной детерминированной математической модели целесообразно использовать адаптивную математическую модель, которая представляет собой диалектическое единство вероятностной и адресной детерминированной моделей. На начальной стадии разработки нефтяной залежи господствует вероятностная модель, а на завершающей стадии господствует адресная детерминированная модель. Между начальной и завершающей стадиями по мере накопления достоверной информации происходит постепенный переход от вероятностной модели к адресной детерминированной. [16]
Исследованы проблемы моделирования разработки нефтяных пластов и предложена адаптивная математическая модель разработки нефтяного месторождения. [17]
Таким образом, здесь в краткой форме представлена адаптивная математическая модель разработки нефтяной залежи, имеющая одновременно черты вероятностной модели и адресной детерминированной модели, учитывающая фактическую, постоянно изменяющуюся информационную обстановку. [18]
На основе результатов, полученных экспериментально и при моделировании, разработана упрощенная адаптивная математическая модель пиролиза углеводородов в печи. Она отражает зависимости выходов товарных продуктов от наиболее важных режимных параметров - расхода сырья и температуры пирогаза на выходе из змеевика. Структура ее не изменяется при переходе к другим видам сырья или изменении совокупности целевых продуктов. [19]
Тем не менее из предыдущего изложения уже стало понятно, что реализация такой Адаптивной математической модели разработки нефтяного месторождения, несомненно, будет представлять большую практическую ценность. [20]
Как целесообразно для разработки нефтяных месторождений использовать адаптивную систему разработки, так целесообразно для анализа и проектирования разработки месторождений использовать адаптивную математическую модель разработки нефтяных пластов, которая представляет собой сочетание ( диалектическое единство) двух принципиально различных моделей - вероятностной и адресной детерминированной, и постепенный переход ( по мере накопления достоверной информации о работе скважин и нефтяных пластов) от вероятностной модели к адресной детерминирование. При этом соответственно постепенно уменьшается доля вероятностной и увеличивается доля адресной детерминированной. Вероятностная модель является основной господствующей в начальный период, когда информация получена по небольшой выборке скважин, прежде бывших разведочными. Адресная детерминированная модель становится основной господствующей в поздний период, когда информация получена по всей большой совокупности проектных скважин. Важно отметить, что разработку нефтяных залежей как в самом начале ( при вероятностной модели), так и в самом конце ( при адресной детерминированной модели) и во все промежуточные моменты времени математически описывают одни и те же уравнения разработки нефтяной залежи, только уточняются численные значения параметров этих уравнений. [21]
Таким образом, данная методика проектирования вместе с уравнениями разработки нефтяной залежи при использовании современных ЭВМ позволяет рассматривать и решать сложные проблемы разработки нефтяных месторождений, особенно с трудноизвлекаемыми запасами нефти, позволяет создавать постоянно действующие адаптивные математические модели разработки нефтяных месторождений. [22]
Таким образом, данная методика проектирования вместе с уравнениями разработки нефтяной залежи при использовании современных ЭВМ позволяет рассматривать и решать сложные проблемы разработки нефтяных месторождений, особенно, с трудноизвлекаемыми запасами нефти, позволяет создавать постоянно действующие адаптивные математические модели разработки нефтяных месторождений. [23]
Адаптивная математическая модель разработки нефтяного месторождения, которая сначала является вероятностной ( кроме пробуренных и исследованных скважин, давших информацию), а после бурения и исследования всех проектных скважин является детерминированной; но вероятностная и детерминированная модификации модели математически представляется одними и теми же уравнениями разработки нефтяной залежи и уравнениями эксплуатации добывающей скважины; адаптивная математическая модель основывается на прямых нефтепромысловых данных и гидродинамических исследованиях скважин, пластов и слоев; адаптивная математическая модель использует прямые исходные данные и дает прямые ответы, позволяет прогнозировать и оптимизировать процесс, совершенствовать систему и технологию извлечения запасов нефти. [24]
Адаптивная математическая модель разработки нефтяного месторождения, которая сначала является вероятностной ( кроме пробуренных и исследованных скважин, давших информацию), а после бурения и исследования всех проектных скважин является детерминированной; но вероятностная и детерминированная модификации модели математически представляется одними и теми же уравнениями разработки нефтяной залежи и уравнениями эксплуатации добывающей скважины; адаптивная математическая модель основывается на прямых нефтепромысловых данных и гидродинамических исследованиях скважин, пластов и слоев; адаптивная математическая модель использует прямые исходные данные и дает прямые ответы, позволяет прогнозировать и оптимизировать процесс, совершенствовать систему и технологию извлечения запасов нефти. [25]
Но адаптивная математическая модель может сослужить и другую службу - помочь осуществить оптимизацию системы разработки нефтяной залежи, увеличить текущую добычу нефти и конечную нефтеотдачу пластов. Эти возможности уже были практически использованы. Однако такое направление использования адаптивной математической модели требует более подробного рассмотрения. [26]
Вместо ныне применяемых детерминированных сеточных математических моделей могут быть использованы другие математические модели разработки нефтяных месторождений. Так, уже было предложено в качестве постоянно действующей модели разработки нефтяного месторождения использовать адаптивную математическую модель, которая с самого начала и до конца представляет собой сочетание двух идейно различных моделей: вероятностной и детерминированной; и постепенный переход по мере бурения, исследования и эксплуатации скважин и накопления достоверного знания от одной модели к другой. В самом начале господствующей является вероятностная модель, а в самом конце господствующей становится детерминированная модель. Важно отметить, что как в рамках вероятностной модели, так и в рамках детерминированной модели действуют одни и те же уравнения разработки нефтяной залежи или эксплуатационного объекта ( уравнения для большой совокупности скважин) и уравнения эксплуатации отдельной добывающей скважины ( уравнения для одной скважины), только у этих уравнений уточняются их основные параметры: амплитудный дебит нефти и введенные в разработку начальные извлекаемые запасы нефти и жидкости. [27]
Но адаптивная математическая модель может сослужить и другую службу - помочь осуществить оптимизацию системы разработки нефтяной залежи, увеличить текущую добычу нефти и конечную нефтеотдачу пластов. Эти возможности уже были практически использованы. Однако такое направление использования адаптивной математической модели требует более подробного рассмотрения. [28]
Модели можно подразделять на стохастические, детерминированные и адаптивные. При использовании стохастических зависимостей для математического описания процесса необходимо предварительно получить вероятностные характеристики и функции распределения. Для этого необходимо обработать большое число результатов предварительных испытаний и падежную информацию. В связи с тем, что статистические данные обычно получаются при определенных входных условиях, рассчитанные по этим данным вероятности и функции распределения имеют условный характер. Если условия изменяются, то это надо учитывать и проводить соответствующие перерасчеты. Для характеристики детерминированных моделей используют классический аналитико-математический аппарат, применяемый для описания процессов, протекающих в рассматриваемых объектах. Адаптивные математические модели применяют в тех случаях, когда в системе имеется параметрическая неопределенность. Эта неопределенность уменьшается, если есть надежная информация о рассматриваемом процессе. [29]