Cтраница 1
Простая математическая модель, решение дифференциального уравнения, графическая иллюстрация полученных результатов приведена в работе, связанной с математическими аспектами теории эпидемий. [1]
Существует очень простая математическая модель, относящаяся в равной степени к описанию дислокаций и краудионов в кристалле и позволяющая понять некоторые особенности динамики этих дефектов. Никакого строгого обоснования использования этой модели при изучении указанных объектов не существует, но ее простота, а также широкое внедрение аналогичных моделей во многие разделы нелинейной механики твердых тел делают весьма желательным ее подробный анализ. Буквальное содержание рисунка относится к одномерному кристаллу. Предположим теперь, что одномерный кристалл находится в заданном внешнем периодическом поле, период которого совпадает с постоянной одномерной решетки я. [2]
Создание простой математической модели, по которой может бить осуществлен процесс управления путем изменения уставок регуляторов при изменении нерегулируемых параметров, окажет существенную помощь персоналу установки при регулировании процесса и позволит освободи-ться от ряда ошибок, которые возникают у операторов при интерпретации ими производственного процесса. [3]
Рассмотрим простую математическую модель Толстого и Пана [633] для длин волн L300 км, обратив особое внимание на те стороны распространения волн, о которых стало известно после недавних наблюдений с помощью микробарографа. [4]
Рассмотрим теперь простую математическую модель, описывающую эволюцию орбит во времени. Эта интуитивная физическая картина позволяет достаточно простым путем прийти к пониманию сути вопроса. Преимущество такого подхода состоит в том, что он дает возможность сразу же выявить изменения в описании, необходимые для улучшения физической картины. Результаты всегда могут быть сопоставлены с численными экспериментами задачи многих тел; их более строгий вывод будет обсуждаться в гл. [5]
![]() |
Требования, предъявляемые к точности гироскопов.| Упрощенная векторная диаграмма для гироскопической системы. [6] |
Рассмотрим вначале простую математическую модель для получения общего представления о действии гироскопа. [7]
Самой простой математической моделью реальных конструкций является стержень, поэтому, как правило, изложение курса сопротивления материалов начинают с изучения основ механики стержней. Сечение стержня может быть как постоянным, так и переменным. [8]
Это уравнение представляет собой простую математическую модель, которая объясняет, каким образом в генофонде сохраняется генетическое равновесие; но в популяционной генетике оно применяется главным образом для вычисления частот аллелей и генотипов. [9]
При этом была получена простая математическая модель, описывающая полученные результаты. [10]
Для решения этой задачи использовались простые математические модели - формулы, показывающие наиболее вероятные связи между отдельными, характеризующими состояние популяции величинами: рождаемостью, смертностью, скоростью роста, плотностью ( числом особей на единицу пространства) и др. Математические модели позволяли проверять следствия разных допущений, выявив необходимые и достаточные условия для реализации того или иного варианта популяционной динамики. Перль ( 1879 - 1940) выдвинул так называемую логистическую модель популяционного роста, предполагающую, что по мере увеличения плотности популяции скорость ее роста снижается, становясь равной нулю при достижении некоторой предельной плотности. [11]
Это исследование было основано на простой математической модели, представляющей собой два параллельных ряда точечных вихрей Р; и Q - ( рис. 107), расположенных в безвихревом потоке на одинаковых расстояниях друг от друга в шахматном порядке. Такая схема может быть названа идеальной вихревой дорожкой. [12]
Поэтому было бы интересно построить достаточно простую математическую модель, дабы показать, что в принципе подобные эффекты действительно могут иметь место. [13]
Уровню II оптимального проектирования соответствует построение простых математических моделей. К уровню III относятся задачи оптимального проектирования, сформулированные в виде математических моделей и решаемые с применением математических методов оптимизации на ЭВМ. По сравнению с задачами уровня II для задач уровня III характерно использование более сложных моделей и алгоритмов оптимизации и, как следствие, более высокое качество получаемых решений. К уровню IV относятся задачи оптимального проектирования, решаемые в рамках САПР. [14]
![]() |
Графическое решение уравнения. [15] |