Динамическая математическая модель

Cтраница 1

Динамическая математическая модель дает описание возникновения действий, которые должны сменять друг друга в известной последовательности. Чтобы модель была эффективной, ее следует механизировать, а для этого нужно установить определенный способ выполнения необходимых действий. [1]

Облегчает построение динамических математических моделей химических реакторов для выбора оптимальных пусковых и переходных режимов и для создания системы комплексной автоматизации. [2]

В предыдущей главе определена динамическая математическая модель ГДТ и на ее базе разработана методика расчета переходных характеристик системы с ГДТ при любых заданных внешних воздействиях. Так как главным отличием предложенной методики от существующих является использование внутренних динамических характеристик ГДТ, особый интерес представляет сопоставление результатов расчета динамических величин: напоров лопастных колес, инерционных и гидравлических потерь, расхода в рабочей полости и углов потока на выходе из лопастных колес с данными эксперимента. [3]

Лля состовленля и проверки динамических математических моделей:: испытания ряда принципов регулирования используются все возможности аналоговых и цифровых вычислительных машин. [4]

Параметрическая оптимизация осуществлена на основе адекватной динамической математической модели. [5]

В зависимости от режима работы МАП различают также статические и динамические математические модели. В свою очередь динамические модели подразделяются на линейные и нелинейные, стационарные и нестационарные. [6]

Когда выходные переменные процессов подготовки газа зависят от состояний входных переменных объектов не только в данный момент времени, то такие объекты описываются динамическими моделями. Для построения динамических математических моделей технологических процессов используется теория случайных функций, так как все входные внутренние и выходные параметры процессов имеют существенно статистическую природу. При этом для получения динамических характеристик технологических процессов необходимо выполнить большой объем вычислений, связанный с обработкой опытных данных. [7]

При изучении рабочего процесса основное внимание следует уделять переходным процессам большой интенсивности, когда имеет место наибольшее различие динамических и статических характеристик. Это также необходимо для проверки адекватности полученной динамической математической модели ГДТ. Поэтому для сопоставления расчетных и экспериментальных данных и анализа рабочего процесса рассмотрим лишь наиболее интенсивные из описанных ранее переходных процессов. [8]

Уравнения, описывающие напряжения в конструкции, представляют собой статическую математическую модель балок и опор. Уравнения движения планет вокруг солнца являются динамической математической моделью солнечной системы. [9]

Различные модели исходного процесса. [10]

Кроме того, модели могут уточняться в процессе динамического обновления исходных данных. Многократное уточнение модели, и широкий спектр видов моделей приближают исследователя к той оптимальной адаптивной динамической математической модели, на основе которой может быть принято решение по изменению условий жизни населения в лучшую сторону. [11]

Поэтому управляющие программы при таком методе программирования обучением необходимо корректировать и отрабатывать на заданной реальной скорости, с которой программная траектория должна воспроизводиться. То же относится, разумеется, и к аналитическому программированию: здесь необходима динамическая математическая модель робота, в то время как при дискретном позиционном управлении требуется кинематическая модель. [12]

S. Зависимость разрушающего напряжения при изгибе аияг ( /, 3, 5 и сжатии асж ( 2, 4, 6 от концентрации фреона С для жесткого интегрального ППУ при различной плотности изделий 1506 ]. [13]

Как подчеркивает Змолински [493], при использовании изо-цианатных систем для вспенивания интегральных ППУ предъявляются более строгие требования к концентрации воды, чем при получении изотропных ППУ. Превышение содержания воды сверх минимально допустимого не позволяет, кроме того, регулировать толщину корки. Влияние содержания ФГО и воды на параметры ри, PC и 6R было проанализировано с помощью ЭВМ Кэмбеллом [516] с использованием динамических математических моделей. [14]

В четвертой главе изложены математические модели средств измерений ( СИ) количественных величин. Главной особенностью средства измерения, отличающего его от других технических устройств, является способность воспроизводить единицу измеряемой величины. Разумеется, эту единицу величины СИ воспроизводят не идеально, а с некоторым отклонением ( погрешностью) от единицы государственного эталона. Эта особенность отражается в математической модели СИ введением коэффициента чувствительности, значение которого равно обратному значению размера единицы величины, воспроизводимой этим средством измерения. Учет инерционных, диссипативных и иных свойств СИ осуществляется совокупностью взаимосвязанных линейных динамических математических моделей: линейное дифференциальное уравнение, передаточная, весовая, переходная функции и частотная характеристика. Такое разнообразие динамических математических моделей СИ обеспечивает возможность разработки более простых алгоритмов расчета количественных характеристик погрешности результата измерения. Модель цифрового СИ представлена дискретной весовой функцией. [15]

Страницы: 1 2