Cтраница 1
Рассмотренная математическая модель [92] потарельчатого расчета без учета кинетических особенностей процесса дает удовлетворительные результаты с погрешностью 5 - 15 % только для выходных показателей работы абсорбера - количества и состава сухого газа и насыщенного абсорбента и их температуры. В промежуточных же сечениях абсорбера погрешность определения температуры и составов потоков достигает 40 - 80 % по сравнению с промышленными данными, что наглядно иллюстрирует рис. 74, на котором показаны теоретические и действительные профили изменения температуры и концентраций углеводородов по высоте аппарата. [1]
Рассмотренная математическая модель позволяет получить зависимости между параметрами а - и е - однородного напряженно-деформированного состояния поликристаллического материала, его температурой Т и временем t в процессе неизотермического деформирования. Такие зависимости можно найти на основе численного анализа модели при заданных значениях параметров, которые характеризуют свойства материала и его исходное состояние. Если пластические деформации сдвига в системах скольжения всех кристаллических зерен отсутствуют, то в таком исходном состоянии материал является изотропным по отношению к последующему деформированию, а пределы текучести в системах скольжения соответствуют своим начальным значениям. Предварительное неупругое деформирование материала может вызвать анизотропию по отношению к последующему деформированию, а также привести к изотропному упрочнению материала. [2]
Рассмотренная математическая модель, характеризуя закономерности роста популяции в открытой системе, дает возможность обоснованно выбрать режим непрерывного процесса. Если условия культивирования ( состав среды, рН, аэрация, перемешивание) отработаны при периодическом культивировании, то все особенности непрерывного способа выращивания могут быть достаточно полно проанализированы почти без постановки дополнительных экспериментов. [4]
![]() |
Нестационарные цроцессы а слое катализатора при скачкообразном уменьшении температуры исходной газовой смеси на 20. Рет 54. [5] |
Рассмотренные математические модели описывают динамические свойства непосредственно слоя катализатора. [6]
Рассмотренные математические модели кажутся относительно примитивными. Их очевидный недостаток состоит в том, что не учитывается ограничение для роста зародышей, возникающее в конце реакции в результате расходования реагента и в связи с неизбежным контактом между зародышами. Последний процесс, даже если и приводит к пренебрежимо малому перекрыванию зародышей в начале реакции, обязательно вызывает значительные искажения по меньшей мере на последних стадиях процесса. [7]
Рассмотренная математическая модель для анализа данных подсчета частиц загрязнений в рабочей жидкости гидросистем требует дальнейшего усовершенствования и определения границ ее практического применения. [8]
Рассмотренные математические модели АД с коротко-замкнутым ротором при различных режимах питания со стороны статора характеризуются минимальным порядком оешаемых дифференциальных уравнений. Решение нели-чейных алгебраических уравнений на каждом шаге осу-дествляется итерационным методом. Опыт вычислений кжазывает, что благодаря монотонному характеру зави-имостей (1.18) решение сходится быстро, в большинстве лучаев за 3 - 4 итерации, даже при линейной интерполяции этих зависимостей. [9]
Рассмотренная математическая модель магнитной цепи является наглядной демонстрацией методов формализации и алгоритмизации объективных взаимосвязей и их идентификации. [10]
Рассмотренная математическая модель внутридиффузион-ного переноса в гранулах адсорбента предполагает, что массо-перенос в твердом теле полностью определяется некоторым постоянным коэффициентом диффузии. Действительно, проникание адсорбата внутрь зерна адсорбента - процесс диффузионный, а под коэффициентом диффузии D понимают количество вещества, диффундирующего в единицу времени через 1 см2 поверхности при градиенте концентрации, равном единице. Естественно, что нельзя ожидать, чтобы один постоянный коэффициент диффузии описал те явления, которые происходят в процессе переноса адсорбата в таких сложных пористых структурах, которыми обладают гранулы любого промышленного адсорбента. Величина D должна рассматриваться как эффективный коэффициент диффузии, значение которого зависит от структуры пор и вклада в мас-соперенос различных транспортных механизмов, таких как нормальная или объемная диффузия, молекулярная или кнудсенов-ская диффузия и поверхностная диффузия. Для того чтобы учесть негомогенность структуры адсорбентов, при экспериментальном и теоретическом изучении кинетики адсорбции микропористыми адсорбентами в настоящее время широко используется представление о бипористой структуре таких адсорбентов [18], которое предполагает два предельных механизма массо-переноса: диффузия в адсорбирующих порах ( например, в кристаллах цеолита) и перенос в транспортных порах. [11]
Рассмотренная математическая модель динамики тарельчатых колонн может использоваться для расчета пусковых режимов колонн и для исследования переходных процессов на режимах эксплуатации, включая перевод колонны с одного режима работы на другой. [12]
Рассмотренная математическая модель установившегося режима ЭЭС (3.4.6) - (3.4.7) является детерминированной. В реальных условиях функционирование ЭЭС носит стохастический характер. [13]
Рассмотренная математическая модель динамики тарельчатых колонн может использоваться для расчета пусковых режимов колонн и для исследования переходных процессов на режимах эксплуатации, включая перевод колонны с одного режима работы на другой. [14]
В рассмотренную математическую модель введены два микрофактора - пористость и размер частиц. В данном случае речь идет об общей пористости осадка, которая достаточно точно определяется, например, высушиванием. Размер полидисперсных частиц неправильной формы отличается некоторой условностью, вследствие чего математическая модель, в которую входит этот параметр, может быть с успехом применена только к исследованной системе и, как правило, не может быть распространена на другие системы без дополнительных испытаний. [15]