Полная математическая модель - процесс
Cтраница 1
 |
Этапы построения полной математической модели процесса. [1] |
Полная математическая модель процесса включает: основные переменные процесса, связи между основными переменными в статике, ограничения на процесс, критерий оптимальности, функции оптимальности, связи между основными переменными в динамике. [2]
Полная математическая модель процесса включает: основные переменные процесса, связи между основными переменными в статике, ограничения на процесс, критерий оптимальности, функции оптимальности, связи между основными переменными в динамике. Эта модель предназначена для прогнозирования оптимальных режимов процесса и получения информации, необходимой при разработке автоматизированной системы управления объектами нефтепереработки и нефтехимии. [3]
 |
Зависимость мольных отношений компонентов реакционной массы njn. n -. от количества хлора, присоединенного на моль фенола, р. [4] |
Для получения полной математической модели процесса уравнения селективности, основные методы - получения которых изложены выше, должны быть дополнены кинетическим уравнением для одного из ключевых веществ. [5]
Как только получена полная математическая модель процесса, системотехник приступает к разработке системы управления, непосредственная и основная цель которой - решить систему дифференциальных уравнений, содержащих данную модель системы. Это решение покажет, является ли предлагаемая схема управления реальной. Для решения этой задачи системотехник дополнительно использует различные теоретические методы, перечисленные в главе VIII ( см. стр. [6]
Определим кинетические параметры процесса кристаллизации с помощью полной математической модели процесса кристаллизации в ячейке смешения. [7]
Рассмотрим существо специфических для диффузионных процессов блоков, входящих в полную математическую модель процесса массопередачи. [8]
Информация, полученная на каждой стадии изучения процесса, последовательно обогащается до получения полной математической модели процесса в целом. [9]
Информация, полученная на каждой стадии изучения лро-цесса, последовательно обогащается до получения полной математической модели процесса в целом. [10]
Информация, полученная на каждой стадии изучения процесса, последовательно обогащается до получения полной математической модели процесса в целом. [11]
Информация, полученная на каждой стадии изучения процесса, последовательно обогащается до получения полной математической модели процесса в целом. [12]
Совокупность статической и динамической моделей с ограничениями и дополнительными условиями, определяющими однозначность решения уравнений, называют полной математической моделью процесса. Такая модель должна отражать связи между переменными как в статике, так и в динамике. Составление и исследование полной математической модели нередко связано со значительными трудностями. Опыт применения моделей показывает, что для многих задач по расчету реакторов и других аппаратов химической технологии достаточно иметь математические модели, описывающие процессы в статике. [13]
Система управления, рассмотренная в работе [4], предусматривает наличие двух подсистем: подсистемы статической оптимизации, которая, используя полную математическую модель процесса, предсказывает ( с учетом ограничений) область локализации оптимума и включается либо при существенном изменении условий протекания процесса, либо при смене критерия управления, и подсистемы динамической оптимизации, которая работает в реальном времени и воспринимает от подсистемы статической оптимизации информацию об изменении рабочей области, а также распознает ситуацию со сменами ограничений. Одновременно на каждом шаге управления подсистема динамической оптимизации, пользуясь упрощенной математической моделью, прогнозирует значение критерия и изменение ограничений, а при необходимости и рассчитывает требующиеся для достижения оптимума управляющие воздействия; поскольку и модель процесса и ограничения в этой подсистеме описываются линейными алгебраическими уравнениями, для отыскания экстремума используется линейное программирование. [14]
Даже использование таких быстрых методов наблюдения, как высокоскоростная киносъемка, по словам Фрэнсиса, дает положительные результаты только применительно к очень медленным реакциям. Еще меньше оптимизма проявляют по этому поводу другие авторы. При этом существуют два пути, по которым может идти исследователь, чтобы получить необходимые данные о фазовых равновесиях в системе: либо, используя различные приближенные методы корреляции, вычислить коэффициенты распределения в данной системе по вел-ичинам, полученным для аналогичных систем, либо, решая обратную задачу, вычислить коэффициенты распределения и объемные скорости фаз по экспериментальным данным, используя полную математическую модель процесса. [15]
Страницы: 1 2