Многофакторная модель
Cтраница 2
Корреляционные методы, особенно многофакторные модели, представляют собой более высокую ступень прогнозирования по сравнению с простой экстраполяцией трендов. Опыт их использования показывает, что они в ряде случаев с успехом могут применяться для прогнозирования на 5 - 10 и даже более - до 20 лет. Однако с увеличением периода упреждения прогноза зона его неопределенности увеличивается. [16]
Обратимся теперь к многофакторной модели, предполагая, что допускается взвешивание сразу нескольких тел. При этом нулевое показание прибора не фиксируется. [17]
Предвидение с использованием многофакторных моделей основано на использовании совокупности данных, учитывающих аналогичную производственную ситуацию в прошлом. А общее влияние технического прогресса и других, не учтенных факторов, на себестоимость добычи нефти, учитываются фактором времени. Эти колебания охватывают менее 10 % показателей в общей себестоимости добычи нефти и именно только эти колебания экстраполируются в будущее. [18]
Практическим путем подбора адекватной многофакторной модели остается лишь метод проб и ошибок, так как выбор того или иного решения приходится производить, не имея нужной информации. До разработки теории планирования эксперимента решения, принимаемые без какого-либо обоснования, называли просто необоснованными. Но при планировании принятие таких решений неизбежно, поэтому в современной литературе для них утвердились специальные термины. Если для принятия решения нет никаких данных и его приходится принимать на собственный страх и риск, то такое решение именуют волевым. Если же для принятия решения есть какие-то, хотя бы отдаленные, аналогии или ассоциации, косвенные соображения, наводящие на мысль о возможности такого решения, то его именуют эвристическим. [19]
Практическим путем подбора адекватной многофакторной модели остается лишь метод проб и ошибок, так как выбор того или иного решения приходится производить, не имея нужной информации. До разработки теории планирования эксперимента решения, принимаемые без какого-либо обоснования, называли просто необоснованными. Но при планировании принятие таких решений неизбежно, поэтому в современной литературе для них утвердились специальные термины. Если для принятия решения нет никаких данных и его приходится принимать на собственный страх и риск, то такое решение именуют волевым. Если же для принятия решения есть какие-то, хотя бы отдаленные, аналогии или ассоциации, косвенные соображения, наводящие на мысль о возможности такого решения, то его именуют эвристическим, Этими терминами и будем далее пользоваться. [20]
Некоторые экономисты предлагают использовать многофакторные модели для расчета нормативного, объективно возможного уровня выработки. При этом нормативная выработка рассчитывается исходя из наличия объективных возможностей ( устойчивых факторов) каждого предприятия и среднего для данной отрасли уровня регулируемых факторов. При оценке предприятий по уровню выработки фактический уровень сравнивается с нормативным и отклонение первого от второго объясняется работой предприятия, что в первую очередь учитывается при оценке его деятельности. [21]
В конечном итоге, многофакторные модели, подобно моделям арбитражной оценки, предполагают, что рыночный риск может быть учтен лучше, если использовать множество экономических факторов и коэффициенты бета, соотнесенные с каждым из них. В отличие от модели арбитражной оценки, многофакторные модели нацелены на идентификацию макроэкономических факторов, определяющих рыночный риск. [22]
Таким образом, имеются однофакторные, двухфак-торные и многофакторные модели эффективности бизнеса. Особенность функционирования данных моделей в том, что предприниматель действует в условиях высокой неопределенности, рынки подвержены различным случайным колебаниям ( волнам), и в зависимости от ситуации риск потерять все очень велик. [23]
В отличие от однофакторных моделей многофакторная модель доходности ценных бумаг, учитывающая эти различные воздействия, может быть более точной. В качестве примера рассмотрим модель, в которой предполагается, что процесс формирования дохода включает два фактора. [24]
 |
Результаты обследования для модели идеальная точка. [25] |
Диагностика поведения покупателей с помощью многофакторных моделей позволяет раскрыть глубинные мотивы действий покупателей, учесть их пожелания и сдвиги в мнениях и предпочтениях. [26]
Такие прогнозы, основанные на многофакторных моделях, гораздо лучше описывают реальную ситуацию, чем прогнозы, основанные лишь на исторических бетах. Однако эти цифры показывают лишь, насколько хорошо прогнозы, основанные на многофакторных моделях, соответствуют данным из некоторого множества. Поскольку настоящий тест для модели - это проверка ее способности давать прогноз, то лишь практика даст ответ, несколько успешно может использоваться та или иная модель для прогнозирования бета-коэффициентов. [27]
 |
Последствия от повышения ( снижения производительности ( American Produktivity Center. [28] |
В настоящее время американскими компаниями используется многофакторная модель производительности третьего поколения с имитационной программой что - если, позволяющей прогнозировать цены, издержки и количество продукции для будущих периодов. Модель исключает воздействие колебания цен. Она как бы сохраняет цены постоянными во времени. Это достигается либо путем дисконтирования стоимости продукции или затрат до их включения в модель, либо путем выбора базисного года для модели и автоматического приведения цен продукции и ресурсов к этому году. Многофакторную модель используют, когда требуется проанализировать динамику производительности и измерять степень влияния изменения производительности на прибыль; оценивать планы прибыли предприятия и определять, насколько приемлемы и разумны изменения производительности с позиции этих планов; измерять, насколько уровень производительности труда на предприятии усиливает или ослабляет его конкретные позиции по отношению к родственным предприятиям. [29]
Все эти факторы учтены в уравнении многофакторной модели. [30]
Страницы: 1 2 3 4